Pull to refresh
28
0.1
Станислав @Arastas

Пользователь

«Чёта мне тревожно!» Как избавиться от тревоги: лучшие методы и практики самопомощи

Level of difficulty Easy
Reading time 6 min
Views 4.6K
IT career Lifehacks for geeks Health

Многим людям, как и мне, тревога усложняет жизнь. Какие способы помогают избавиться от тревоги, помимо коньяка? Поговорим о том, как помочь себе самостоятельно, если вас достали тревожные мысли и переживания о будущем.

Читать далее
Total votes 25: ↑17 and ↓8 +9
Comments 6

Эффект Рогатки: как взломать дофаминовую матрицу

Level of difficulty Easy
Reading time 10 min
Views 28K
Lifehacks for geeks Brain Health
Opinion
Sandbox

В этой статье я делаю попытки размышлять над тем, как и для чего работают наши гормоны и как наш мозг работает с новой информацией. Выводы мои заведомо дилетантские, хоть я и стараюсь опираться на современные научные исследования. Статья предназначена в основном для тех, кто живет в непрекращающемся информационном шуме. То есть для тебя.

Давайте честно признаем: наша способность добросовестно концентрироваться на делах давно вышла из чата. Когнитивные проблемы нашего времени — это быстрая потеря интереса ко всему (что не позволяет нам глубоко и приятно-долго исследовать новое), а также стресс, выгорание, тревожность, вечная усталость, отсутствие концентрации, brain fog и так далее. Информационный фон выжигает нашу нервную систему настолько, что нас буквально тошнит от любого рода познавательной деятельности — мы испытываем отравление новизной.

Проблемы эти, кстати, не новые и на тему написано множество книг, монографий, проведено множество ресерчей, но чем больше подобной информации, тем сложнее в ней найти что-то реально полезное и эффективное — чтобы вот прочитал немного, выписал себе алгоритм и стал счастливым.

Фишка в том, что даже если бы такой мануал был, он бы нас не спас. Не понимая сути источника проблемы, ни один человек (а он все же смыслосодержащий механизм, а не робот) не будет ему долго и упорно следовать. Как рассказывал David Horsager на Тэде, устойчивая мотивация держится на полной ясности смысла деятельности для конкретного человека.

Вам, конечно, может показаться, что я зря смешиваю потерю интереса к деятельности и стресс — ведь они, кажется, на разных краях стола. Но я проблему вижу так: находясь в вечном стрессе, мы жадно хватаемся за то, что дарит нам положительные эмоции. Пребывая в привычном блэкауте с черными кругами под глазами, мы встречаем человечка, да каааак начинаем им интересоваться и увлекаться, да так упорно, хватаясь за него как за спасительную соломинку, что… через какое-то время перегораем. Как говорят американцы, balls deep. Работает не только с человечками — по такой же гнусной схеме мы обычно набрасываемся на все, что нам внезапно понравилось, особенно на фоне рутинной серости, субъективного однообразия, всемирного сумасшествия и всей этой хтони. Мы постоянно бегаем по этому убивающему нас циклу — набрасываясь на то, что нас вроде как драйвит, быстро выжирая это без остатка, теряя интерес и снова погружаясь в плаванье в этом супе из кортизола.

Читать далее
Total votes 91: ↑87 and ↓4 +83
Comments 89

Метод «Кнута-Пряника-Покера»

Reading time 8 min
Views 104K
Freelance
Покер на рабочем месте


За более чем десять лет моих активных поисков и применения GTD/PM-методик в своей, без малого, десятилетней практике фрилансера и предпринимателя, до меня наконец дошло — серебряной пули нет. Многие знали об этом всегда, мне же понадобились годы. Когда для тебя одновременное количество проектов измеряется не одним десятком. Когда ты прокрастинатор настолько, что даже прокрастинируя этой статьей от работы умудряешься прокрастинировать прокрастинацию чтением писем Лейбница и готов прокрастинировать рекурсивно. Когда ты перфекционист шестого разряда и программист-романтик, то до последнего надеешься, что есть универсальное лекарство. Но его нет…

Было бы счастье, да… многолетние поиски философского камня принесли и свои плоды. У меня накопился большой сундук различных подходов, которыми я хочу поделиться.

Читать дальше →
Total votes 41: ↑38 and ↓3 +35
Comments 28

Нестандартная кластеризация, часть 3: приёмы и метрики для кластеризации временных рядов

Reading time 16 min
Views 36K
Data Mining *Mathematics *Machine learning *
Часть первая — Affinity Propagation
Часть вторая — DBSCAN
Часть третья — кластеризация временных рядов
Часть четвёртая — Self-Organizing Maps (SOM)
Часть пятая — Growing Neural Gas (GNG)

Пока другие специалисты по машинному обучению и анализу данных выясняют, как прикрутить побольше слоёв к нейронной сети, чтобы она ещё лучше играла в Марио, давайте обратимся к чему-нибудь более приземлённому и применимому на практике.

Кластеризация временных рядов — неблагодарное дело. Даже при группировке статических данных часто получаются сомнительные результаты, что уж говорить про информацию, рассеянную во времени. Однако нельзя игнорировать задачу, только потому что она сложна. Попробуем разобраться, как выжать из рядов без меток немного смысла. В этой статье рассматриваются подтипы кластеризации временных рядов, общие приёмы и популярные меры расстояния между рядами. Статья рассчитана на читателя, уже имевшего дело с последовательностями в data science: о базовых вещах (тренд, ARMA/ARIMA, спектральный анализ) рассказываться не будет.

Читать дальше →
Total votes 18: ↑18 and ↓0 +18
Comments 5

Starting Electronics: руководство по веб-серверам на Arduino. Часть 1

Reading time 8 min
Views 7.7K
Timeweb Cloud corporate blog Programming microcontrollers *Development for IOT *Developing for Arduino *DIY
Tutorial
Translation


От переводчика. В сети есть много информации о работе веб-серверов на микроконтроллерах, но она плохо структурирована и не отличается системным подходом к изложению материала. Среди прочих есть в интернете один замечательный, можно сказать культовый, туториал (руководство) по работе веб-серверов на Arduino от проекта Starting Electronics. Его авторам удалось невозможное: всего в нескольких уроках просто и доступно донести сложные вещи — как сам принцип работы веб-вервера, так и работу сопутствующих технологий (HTTP, HTML, CSS, Javascript, AJAX и т. д.) и причём сделать в практической плоскости.

Далее я предлагаю вашему вниманию перевод первых двух частей, скомпонованных в одну статью. Затем последует перевод и публикация и всех остальных частей (уроков) этого руководства.

Читать дальше →
Total votes 28: ↑26 and ↓2 +24
Comments 34

Конспект курса «Основы статистики»

Reading time 7 min
Views 9.2K
Big Data *Mathematics *Studying in IT Statistics in IT Infographics

Генеральная совокупность - множество всех объектов, относительно которых предполагается делать выводы при изучении конкретной задачи.

Выборка - часть генеральной совокупности, которая охватывается экспериментом.

Репрезентативная выборка - выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности.

Унимодальное распределение - распределение, имеющее только одну моду (пример: нормальное распределение)

Читать далее
Total votes 15: ↑15 and ↓0 +15
Comments 6

Как мы делаем новый учебник ШАДа по машинному обучению

Reading time 3 min
Views 6.5K
Яндекс corporate blog Mathematics *Machine learning *Studying in IT Reading room
Привет! Это снова Стас Федотов, я руковожу Школой анализа данных и несколькими университетскими проектами Яндекса в Москве. Совсем недавно на YaC on Education мы запустили учебник по машинному обучению от ШАДа и открыли первые несколько глав. Я бы хотел рассказать, что нас к этому подтолкнуло и каких принципов мы придерживаемся в написании учебника.

Читать дальше →
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Comments 0

Интеллектуальная производительность без выгорания: 7 техник использования мозга. Часть 1

Reading time 18 min
Views 47K
Конференции Олега Бунина (Онтико) corporate blog Project management *Personnel Management *Popular science Brain

В предыдущей статье я рассказал про пластичность мозга. Сегодня предлагаю первые три техники ее тренировки. Идея очень простая: представьте себе, что ваша работа состоит не в том, чтобы строить окружающую жизнь. И не в том, чтобы вручную управлять карьерой и взаимоотношениями в окружающем мире, тратя на это ограниченный ресурс нашей силы воли.

Идея в том, чтобы выстроить систему — некую совокупность процессов, которые будут воспроизводиться и обеспечивать необходимый результат с меньшими усилиями. Сила воли будет тратиться для настройки шаблонов наших нейромашин. А качество шаблонов напрямую связано с качеством нашей жизни: именно они позволяют нам показывать высокие результаты в работе, личной жизни, заботе о себе и построении всей жизни в те моменты, когда мы не следим за этим осознанно.

Читать далее
Total votes 71: ↑66 and ↓5 +61
Comments 23

Лучший способ выбора случайной точки в круге

Reading time 10 min
Views 17K
Python *Algorithms *Mathematics *
Translation
image

Допустим, вам нужно найти случайную точку с равномерным распределением в круге. Как же это сделать лучше всего? Когда я впервые начал изучать эту задачу, я работал над программным проектом, требовавшим случайного распределения значений в круге, но довольно быстро я спустился в неожиданно глубокую кроличью нору, заполненную любопытной математикой, поэтому решил объединить все свои находки в одну статью.
Читать дальше →
Total votes 73: ↑73 and ↓0 +73
Comments 41

О выгорании в СССР из книжки 1973 года

Reading time 8 min
Views 72K
IT career Health

Досталась мне от бати книжка издания 1973 года, отпечатанная на ротапринте. Наткнулся в ней на вещи, которые бы мы сейчас назвали проблемой "выгорания". Термина в то время еще не было, но проблема была. Я выписал кое-какие вещи чисто для себя, но потом решил все же опубликовать, может кому пригодится...

Читать далее
Total votes 120: ↑118 and ↓2 +116
Comments 100

Учебная программа по Data Science от Девида Вентури

Reading time 12 min
Views 6.4K
SkillFactory corporate blog Studying in IT Education abroad IT career
Translation

Автор этого руководства по карьере в области Data Science, с которым вы можете быть знакомы по нашему переводу о вдохновляющих портфолио, начал создавать свою собственную учебную программу на магистратуру в науке о данных с помощью онлайн-курсов в 2015 году.

Чтобы оставить программу, автор работал с тысячами курсов агрегатора Class Central, с его сообществом и даже основателем агрегатора. К старту нашего флагманского курса по Data Science делимся учебной программой, полностью состоящей из онлайн-курсов, в каждом из которых есть задания и видео с лекциями.

Читать далее
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Comments 0

Регрессия гауссовского процесса с самого начала

Reading time 14 min
Views 6.6K
SkillFactory corporate blog Mathematics *Machine learning *Reading room Artificial Intelligence
Translation

К старту курса о машинном и глубоком обучении мы перевели статью о регрессии гауссовского процесса (далее GPR) — удивительно мощном классе алгоритмов машинного обучения, который, в отличие от многих современных моделей машинного обучения, в составлении прогнозов опирается на небольшое количество параметров. Поскольку GPR является (почти) непараметрической, она, даже при небольшом количестве данных, может эффективно применяться в решении широкого спектра задач обучения с учителем. С помощью передовых фреймворков автоматического дифференцирования, таких как PyTorch и TensorFlow, изучить и применить GPR для решения множества сложных задач в области обучения с учителем, стало проще, чем когда-либо. В статье вы найдёте не только математические выкладки, но и ссылки на соответствующие учебники.

Читать далее
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Comments 0

Внешняя алгебра, которую мы заслужили. Часть 1 — симплексы и границы

Reading time 13 min
Views 16K
Mathematics *
Tutorial

В данной статье мы расскажем о том, что такое внешняя алгебра, и для чего она нужна. Удивительно, но на Хабре почти нет статей о внешней алгебре при том, что ее прикладная ценность ничуть не меньше, например, реляционной алгебры.

Наше описание отличается от традиционного изложения в учебниках тем, что мы хотим наполнить внешнюю алгебру прежде всего информатикой, а не геометрией или физикой. Конечная цель статьи - представить произвольный граф в виде алгебраического выражения и показать, что свойства графа можно вычислять как свойства данного выражения. На пути к этому мы познакомимся с основными идеями внешней алгебры.

Читать далее
Total votes 38: ↑37 and ↓1 +36
Comments 48

Всё как в жизни: законы проектирования космических кораблей

Reading time 4 min
Views 7K
System Analysis and Design *Designing and refactoring *IT Standards *Robotics development *Design
Translation

Это перевод оригинальной статьи Дэвида Аткина. Дэвид — инженер, профессор, директор лаборатории космических систем центра робототехники Мэрилэнда. Я работаю продактом-менеджером в ИТ и нашла здесь много релевантных идей. Некоторые законы и вовсе выглядят очень универсальными.

Читать далее
Total votes 30: ↑27 and ↓3 +24
Comments 5

12 платформ соревнований по Data Science и искусственному интеллекту для развития ваших навыков в 2021 году

Reading time 8 min
Views 18K
SkillFactory corporate blog Big Data *Hackathon Machine learning *Artificial Intelligence
Translation
Data Science требует использования статистических методов и алгоритмов машинного обучения для работы с большим объёмом данных, и для того чтобы делать это эффективно, вам потребуется много практики. Отличная возможность попрактиковаться — соревнования по Data Science. Они служат платформой для изучения лучших практик, получения отзывов и повышения квалификации. Это также отличный способ расширить возможности творить и границы в области науки о данных. Я делал подобный список и в прошлом году, поэтому подумал, что это будет хорошее время, чтобы обновить его на 2021 год.


Приятного чтения!
Total votes 27: ↑27 and ↓0 +27
Comments 1

Прогрессивное конспектирование III: Чем быстрее забываешь, тем быстрее учишься

Reading time 11 min
Views 6.9K
Machine learning *GTD *
Translation

Традиционная модель обучения через вдалбливание и точное повторение — это парадигма прошлого, а забывание — это не баг, а фича для обучения своей нейронной сети к распознанию образов.

Не помнить на собеседовании все методы класса Object или порядок аргументов для функции выбора подстроки — это не только приемлемо, а даже хорошо. Значит ваш мозг работает исправно.

Читать далее
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Comments 5

Самообучение в Data science, с нуля до Senior за два года

Reading time 9 min
Views 192K
IT career
Sandbox

Хочу поделиться методами освоения Data science с нуля человеком из другой ИТ специальности. Цель: дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые мне помогли.

Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, я сам по ним учился. Думаю, многим будут полезны "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым учиться.

Читать далее
Total votes 39: ↑27 and ↓12 +15
Comments 32

Теория инвестиций для начинающих, часть 3

Reading time 20 min
Views 15K
Технологический Центр Дойче Банка corporate blog Popular science Finance in IT
Паулюс Поттер. Медвежья охота. 1649 г. Государственный музей, Амстердам.

В прошлый раз мы выяснили, как заработать на фондовом рынке. Нужно взять на себя систематический рыночный риск и заработать премию за риск. Теперь мы посмотрим, насколько успешно управляющие паевыми фондами справляются с этой задачей. В этой части вы узнаете:

  • как оценить, насколько успешен портфельный управляющий (посчитать связь доходности портфеля с доходностью рынка);
  • кто такая «альфа», и почему все её ищут (доход, превышающий обычную премию за систематический риск);
  • какой из участвовавших в сравнении фондов российских акций показал лучший результат (личный портфель автора!);
  • какой фокус позволил автору заработать «альфу» (ставка на конкретный систематический риск, который не видит наивная модель).
Читать дальше →
Total votes 25: ↑24 and ↓1 +23
Comments 18

Теория инвестиций для начинающих, часть 2

Reading time 22 min
Views 26K
Технологический Центр Дойче Банка corporate blog Popular science Finance in IT
Пауль де Вос. Бык, поверженный собаками. 1638–1640 гг. Музей Прадо, Мадрид.

В предыдущей части мы выяснили, как сформулировать на языке математики задачу поиска оптимального портфеля. В этой части вы узнаете:

  • как составить оптимальный с точки зрения риска и доходности портфель, не углубляясь в суровую математику (посмотреть на рыночную капитализацию активов);
  • как заработать что-то сверх безрисковой процентной ставки (взять на себя риск и на дистанции заработать премию за этот риск);
  • любой ли риск вознаграждается премией (нет, только систематический);
  • от чего зависит ожидаемая будущая доходность отдельной акции (главным образом, от ковариации со всем рынком);
  • сколько зарабатывали инвесторы в рынок акций США (порядка 7–9% в год сверх безрисковой ставки);
  • почему так много (возможно, люди не полностью рациональны и преувеличивают рискованность акций);
  • можно ли предсказать будущую доходность рынка акций (скорее всего, нет);
  • как осадить трейдера на коктейльной вечеринке (спросить, какой у него Шарп).
Читать дальше →
Total votes 30: ↑30 and ↓0 +30
Comments 18

Как бы я изучал Data Science, если бы начал пару лет назад, или Руководство по эффективному изучению науки о данных

Reading time 5 min
Views 27K
SkillFactory corporate blog Algorithms *Mathematics *IT career Data Engineering *
Translation
Когда я только начал своё путешествие к науке о данных, я потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что я должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. За последние два года я узнал несколько вещей, о которых хотел знать раньше, например о том, стоит ли сначала сосредоточиться на программировании или статистике, какие ресурсы я должен использовать для изучения новых навыков, как я должен подходить к изучению этих навыков и так далее. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science.

Приятного чтения!
Total votes 37: ↑36 and ↓1 +35
Comments 3

Information

Rating
2,311-th
Location
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Registered
Activity