Этот случай рассказал мой отец. Он был авиационным инженером на заводе и отвечал за конечную сдачу изделия заказчику. Приземлялся истребитель, который буквально недавно выкатили из цеха окончательной сборки. Мягкое касание, штатная посадка. В общем, обычный испытательный полет. Ничего нового. Но пилот не улыбается, как обычно.

— Что такое, Женя? — спрашивает мой отец лётчика.
— Всё хорошо, Валер, но пока «неуд»: угол атаки врёт, и врёт намного. Я не подпишу акт приёмки.
— На сколько?
— Прямо намного.
— Хм… Будем посмотреть.

Как он мог это почувствовать? Каких-то 5–7 градусов. Неужели он так хорошо чувствует машину? В начале моей лётной карьеры этот вопрос меня затрагивал за живое, поэтому рассказ отца я слушал с особым интересом.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Machine Learning for Anyone Who Took Math in Eighth Grade" автора Kyle Gallatin.

Я обычно замечаю, что искусственный интеллект объясняется одним из двух способов: через все более сенсационную призму различных медиа, или через плотную научную литературу, пронизанную излишним языком и специфическими для области терминами.

Между этими крайностями существует менее публикуемая область, где, я думаю, литература должна немного активизироваться. Новости о «прорывах», по типу этого глупого робота София, поднимают хайп вокруг искусственного интеллекта и может показаться, что это чем-то похоже на человеческое сознание, в то время как в действительности София не умнее, чем SmarterChild у AOL Instant Messenger.

Научная литература может быть еще хуже, заставляя даже самого искушенного исследователя закрывать глаза после нескольких абзацев бессмысленного псевдоинтеллектуального мусора. Чтобы правильно оценить AI, люди должны в целом понимать, что это такое на самом деле. И все, что нужно, чтобы понять основы искусственного интеллекта, это немного математики средней школы.

Если вы когда-нибудь писали ПО для управления роборукой или вообще любым роботоподобным механизмом с числом степеней свободы более трёх, то знаете, что большую часть времени занимает программирование собственно перемещений. А теперь представьте, что вы построили роборуку, соединив звенья и приводы как угодно, а ПО определило длины звеньев, их расположение, углы поворота, и так далее.

Именно так поступили исследователи Columbia Research, написав ПО, которое обучается устройству управляемой им роборуки, не имея никакого первоначального представления о физике, геометрии или динамических характеристиках двигателей. Сразу после первого запуска ему неизвестно, какой формы роборука, как работают её двигатели, как и на что каждый из них влияет. В течение примерно полутора суток, совершая поначалу осторожные перемещения, кажущиеся беспорядочными, и получая обратную связь о происходящем, ПО при помощи глубинного обучения конфигурирует встроенный в него симулятор таким образом, чтобы виртуальная роборука максимально походила на физическую.

На иллюстрации выше вы видите диаграмму когнитивных искажений — систематических отклонений в восприятии реальности. Полную версию картинки на русском языке вы можете посмотреть тут, а по этой ссылке найдете оригинальные данные в JSON-формате. 175 увлекательных когнитивных багов появились не на пустом месте — у каждого есть первопричина, хотя в некоторых случаях ученые не до конца определились с источником возникновения ошибки восприятия.

Обычно искажению предшествуют переизбыток информации, сложность понимания, необходимость быстрого реагирования или ограничения нашей памяти. Но наиболее частой причиной являются особенности человеческого мышления. Один из самых интересных видов ошибок — оптические иллюзии. Сегодня поговорим именно об этом, поскольку визуальные иллюзии лучше всего демонстрируют способы создания мозгом внутри себя ощущение реальности. Изучая эти механизмы, мы лучше пониманием, как сделать неотличимый от физического виртуальный мир.

Дружба познается в беде. Эта знакомая нам всем фраза становится вопросом жизни и смерти, когда речь идет о дикой природе, а именно о социализированных животных. Также здесь будет уместна фраза — предупрежден значит вооружен. Вы наверняка видели дозорных у сурикатов или других зверьков, живущих в группах и опасающихся нападения хищников. В случае опасности сурикаты издают звук и все его товарищи тут же прячутся в норки. Но что делать, если ты немой, как рыба? А точнее, если ты и есть рыба. Использовать химические соединения, выделяемые телом, конечно. Ученые выяснили, что при необходимости некоторые виды групповых рыб способны выделять определенные вещества, предупреждающие сородичей об опасности. Как именно ученые это выяснили, чем их открытие отличается от предыдущих и насколько сложна система коммуникации в социуме рыб? За ответами нырнем в доклад исследовательской группы.

Заметил, что у Хабра есть интерес к теме улучшения графики в старых играх.

Я как раз сделал мод графики для первой готики.

А недавно, решил схожим методом улучшить графику в любимом с детства мультфильме —
"Тайна третьей планеты".

Тут кадры-сравнения.

А ниже результат:


Расскажите, стоит ли этим заниматься. Надо ли это кому-то? Или классику лучше не трогать?

Друзья, сегодня я хочу поговорить с вами про звонки. Для кого-то это совсем новая тема. Для других — чистой воды фан на уровне «а не зафигачить ли мне свой скайп?». Для третьих — внезапно возникшая жизненная необходимость. Последний вариант — наш вариант.

В этой статье я покажу вам маленький, но очень жизнеспособный пример реализации, который позволит вам буквально на коленке из нескольких десятков строк javascript сделать собственную WEB-звонилку и позвонить другу прямо из браузера.

Самый первый транзистор был биполярным и германиевым, но подавляющее большинство современных интегральных микросхем сделаны из кремния по технологии КМОП (комплементарный металл-оксид-полупроводник). Как вышло, что кремний стал главным из многих известных полупроводников? Почему именно КМОП-технология стала почти монопольной? Были ли процессоры на других технологиях? Что ждет нас в ближайшем будущем, ведь физический предел миниатюризации МОП-транзисторов фактически достигнут?


Если вы хотите узнать ответы на все эти вопросы — добро пожаловать под кат. По просьбам читателей предыдущих статей предупреждаю: там много текста, на полчаса.

«Говорят, что те, кто видел гиперзвуковой экраноплан, летящий в пузыре плазмы, из которого выехал танк, сфотался, а потом заехал обратно, никому про это уже ничего не расскажут.»

Зимой я долго приставал к Зеленому Коту по поводу плазменных движков и их физических ограничений. И вот он опубликовал пост, а я вдогонку хочу немного разобраться со «лженаукой» и мифами, а также понять, есть ли в ближайшей перспективе заменитель химическим ракетным движкам для моего реактивного ранца.

Я не специалист в движках. Ну совсем ни разу не специалист, но разобраться хочу. Сделаю небольшой «вброс» с расчетом на то, что хабраинтеллект выведет на чистую воду плазму.

• Как звучит в атмосфере двигатель, скорость истечения «струи» которого выше четвертой космической?
• Возможно ли, что уже сейчас есть рабочие образцы плазменных движков на военной технике, которые могут обеспечит скорость полета 27 махов для объекта 100-1000 кг?
• Какие есть первоисточники с разным уровнем достоверности по этому вопросу?

Оказавшись обладателем среднего такого планшета с нерабочим сенсором (старшенький сынуля постарался) долго думал, куда приспособить. Гуглил, гуглил и нагуглил (раз, два, Хакер №227), а так же много других рецептов с участием spacedesk, iDispla и некоторых других. Вот только незадача — у меня Linux. Погуглив ещё, я нашел несколько рецептов и путем несложного шаманства получил приемлемый результат.

Статистика за 24 часа после установки ханипота на узле Digital Ocean в Сингапуре

Пиу-пиу! Начнём сразу с карты атак

Наша суперклассная карта показывает уникальные ASN, которые подключались к нашему ханипоту Cowrie за 24 часа. Жёлтый соответствует SSH-соединениям, а красный — Telnet. Такие анимации часто впечатляют совет директоров компании, что позволяет выбить больше финансирования на безопасность и ресурсы. Тем не менее, карта имеет некоторую ценность, чётко демонстрируя географическое и организационное распространение источников атаки на наш хост всего за 24 часа. В анимации не отражается объём трафика с каждого источника.

Всем привет! Я попробую немного рассказать о том, как я пытался сделать страйкбольный привод при помощи 3D-принтера, что из этого получилось и с какими сложностями пришлось столкнуться. Статья может оказаться интересной для тех, кто любит airsoft, DIY или 3D-печать. Для тех, кто не знаком с airsoft, но хочет почитать об интересном и сложном проекте 3D-печати, есть краткое пояснение о том, про что же идет речь и почему построить страйкбольный привод непросто.

^{Заброшенная колода}

Пчела — это нечто удивительно красивое. Самое искусное — это навигационная система с кучей датчиков на входе. Если пчелу положить в новый дом, она через некоторое время вылетит и начнёт писать координаты места. Отлетит на несколько метров и начнёт характерный танец. Пасечники после перемещения улья подкладывают пчёлам специальные ветки, чтобы они не сразу вылетали и терялись, а выползали на них и успели офигеть. А потом начали перекалибровку.

Как довольно быстро выяснилось в СССР, участки около высоковольтных ЛЭП пчёлы не собирают. Собственно, у них как-то отключается навигация из-за электромагнитных помех.

Что ещё хуже, помехи сотовых сетей нарушают пищевую мобилизацию пчёл. Предположительно, это работает так: пчела вылетает из улья за предел запаховой навигации и за предел запомненной области (больше, чем на 5 километров), а потом не может вернуться, используя сенсор поляризации и криптохромный сигнал.

Всё началось с заброшенной колоды в Екатеринбурге, когда мы вместо похода в гости к журналистам по поводу магазина поехали в лес. Вот с этой, что на картинке выше.

The biggest issue with AI is not that it is stupid but a lack of definition for intelligence and hence a lack of formal measure for it [1a] [1b].

Turing test is not a good measure because gorilla Koko [2a] and bonobo Kanzi [2b] wouldn't pass though they could solve more problems than many disabled human beings.

It is quite possible that people in the future might wonder why people back in 2019 thought that an agent trained to play a fixed game in a simulated environment such as Go had any intelligence [3a] [3b] [3c] [3d] [3e] [3f] [3g] [3h].

Intelligence is more about applying/transferring old knowledge to new tasks (playing Quake Arena good enough without any training after mastering Doom) than compressing agent's experience into heuristics to predict a game score and determining agent's action in a given game state to maximize final score (playing Quake Arena good enough after million games after mastering Doom) [4].

Human intelligence is about ability to adapt to the physical/social world, and playing Go is a particular adaptation performed by human intelligence, and developing an algorithm to learn to play Go is a more performant one, and developing a mathematical theory of Go might be even more performant.

Проект

Прошедший год для Международного Экспериментального Термоядерного Реактора ИТЭР (о проекте) стал, для внешнего наблюдателя, наверное, одним из самых спокойных за все годы строительства (с 2009 года). Для меня же лично этот год был отмечен посещением площадки ИТЭР в сентябре 2018 года, поэтому этот ежегодный отчет будет разбавлен личными впечатлениями и фотографиями.



Три года назад у проекта официально сменился директор — им стал энергичный француз Бернар Биго. Осознавая сложное положение, в котором ИТЭР находился в момент начала его правления (нарастающее колоссальное отставание графика и перерасходы ставили вопрос о закрытии), Биго предпринял несколько важных управленческих решений, в том числе — создание “всеобъемлющего плана сооружения”. Как известно, графики такого масштаба точно соблюдаются только в момент создания/обновления, и за 2 прошедших года можно констатировать, что 100% следования даже новому графику нет. Однако, ситуация явно лучше, чем было в период 2009-2015 годов, и отставание на сегодня составляет 6-9 месяцев, тем более, что появляются варианты “уплотнения” планов сборки реактора. Величина в пределах года не слишком критична для такого проекта, вопрос в основном — что будет с динамикой отставания дальше?

Одна группировка уже злоупотребляет этой проблемой, размещая спам на стенах пользователей

Польский исследователь безопасности в конце декабря опубликовал детали и пример рабочего кода, который можно использовать для создания обладающего всеми необходимыми возможностями червя для Facebook.

Этот код эксплуатирует уязвимость платформы Facebook, за злоупотреблением которой группой спамеров наблюдал польский исследователь, использующий в интернете псевдоним Lasq. Уязвимость скрывается в мобильной версии всплывающего диалога, предлагающего поделиться информацией с другими пользователями. На десктопе этой уязвимости нет.

Lasq говорит, что уязвимость, основанная на кликджекинге, существует в мобильной версии диалога «поделиться», которую атакующий использует через элементы iframe. Группа спамеров, которая, по всей видимости, обнаружила эту уязвимость до Lasq, использует её для размещения ссылок на стенах пользователей Facebook.

Проблема

Каждый раз, когда приходит время искать работу, кандидат садится обновлять резюме, и попутно смотрит более опытным взглядом на свой прошлый опыт. И все переписывает, снова и снова. И каждый раз думает, что найдет вакансию мечты, а дальше станет уже настолько опытным, что на новое место его будут звать без каких-то действий с его стороны. А потом история повторяется, снова и снова.

Для тех, кому не интересна лирика, и кто хочет сразу перейти к делу — то вперед на github. А для тех, кому важна механика и история проекта — собственно и посвящена статья.

С появлением специализированных ресурсов биржы труда, таких как LinkedIn, HeadHunter и др., казалось бы, ситуация должна была улучшиться — заполняем весь опыт в одном месте, и больше прошлое не ворошим. Но не тут-то было — заполнили в одной системе, нельзя просто по клику мышки выгрузить ее в другую. Нету единой БД, на которую можно линковать свою учетную запись. Оно и понятно — подобные компании заинтересованы вытеснить других, а не заниматься интеграцией друг с другом, а простым кандидатам в итоге становится только хуже.

Конференция DEFCON 18. Практический шпионаж с помощью мобильного телефона. Часть1

Мы хотим применить определённые методы, чтобы ускорить захват телефонов фальшивой сетью. На данный момент у нас есть простой перехватчик IMSI, вы можете попробовать позвонить и услышать записанное мною предупреждение. Вижу, что несколько человек подняли руки. Я имею в виду, что вы, ребята, подключаетесь к моей сети, и я перехватываю весь ваш трафик.
Во-первых, я теперь знаю все ваши IMSI и могу их отфильтровать, оставив только IMSI конкретного человека, который является моей целью. То же самое я могу проделать с фильтрованием IMEI, которые представляют собой идентификаторы телефонов. Например, я могу разрешить подсоединяться к сети только телефонам марки «Нокия» или только «Айфонам». Я могу сделать так, что только этот конкретный IMEI будет в моей сети и никого больше. Я могу ограничить доступ с помощью самых разных параметров.



Как я уже упоминал, для миграции людей из официальной сети в мою сеть требуется время, и мы можем сделать это быстрее, я расскажу об этом через секунду. Одно из главных ограничений этой системы то, что она принимает только исходящие звонки. Когда вы подключаетесь к моей сети, независимо от того, будет ли это Т-Mobile или AT&Т, ваш телефон отключается, потому что реально вы не подключены ни к одной из легальных вышек сотовой связи. Таким образом, как только приходит звонок, он поступает прямо в вашу голосовую почту. Это проблема разрешаема, позже я покажу вам, что исходящие звонки тоже могут быть записаны.

Данная статья написана радиолюбителем, имеющим опыт руководства проектами по разработке и постановке на производство сложной радиоэлектронной аппаратуры. Цель данной статьи: помочь энтузиастам в организации их проектной деятельности, а также обозначить различия в подходах к реализации любительских (D.I.Y.) и коммерческих проектов.

В последнее время GraphQL набирает всё большую популярность. Изящный синтаксис запросов, типизация и подписки.

Кажется: "вот оно — мы нашли идеальный язык обмена данными!"...

Я разрабатываю с использованием этого языка уже больше года, и скажу вам: всё далеко не так гладко. В GraphQL есть как просто неудобные моменты, так и действительно фундаментальные проблемы в самом дизайне языка.

С другой стороны, большая часть таких "дизайнерских ходов" была сделана не просто так — это было обусловлено теми или иными соображениями. По факту, GraphQL — не всем подойдет, и может оказаться совсем не тем инструментом, который вам нужен. Но обо всём по порядку.