Друзья, приветствую! Данной статьей я планирую начать большой цикл публикаций, в которых я расскажу все, что знаю про FastAPI, начиная от самых простых аспектов и заканчивая более глубокими задачами, такими как JWT авторизация, работа в фоне, валидация данных, правильное подключение базы данных и прочее.

Привет, я Саша Снытко, и я руковожу командой BI в Data Office Tele2. Мы уже рассказывали здесь о миграции на Fine BI, если быть точнее, о нашем опыте мониторинга пользователей. Сегодня речь пойдет о кардинально другой теме – разработке Telegram-бота для корпоративных каналов и чатов. Задача, которая родилась из потребности следить за составом подписчиков чата Data Office и выросла в полноценный корпоративный инструмент.

В статье мы с главным разработчиком нашего бота (спойлер: стажером команды, которая проявила инициативу и вызвалась заняться этой нетривиальной задачкой) рассказываем о своем опыте разработки в Telegram API на основе библиотек Telebot и Telethon. Еще объясним, как смогли обойти ограничение Telegram по выгрузке в 200 пользователей и настроили интеграцию с корпоративным LDAP-каталогом. Ну и куда без дашборда статистики активности Tg-каналов в Fine BI. В свое время нам не хватило прикладного DIY-материала, и мы проходили весь путь с граблями и шишками самостоятельно. Надеемся, что эта статья поможет кому-то из вас. А те, кто уже прошел этот путь, подскажут нам новые пути решения и возможности апгрейднуть наш сервис.

Python действительно может считаться относительно медленным языком программирования по сравнению с некоторыми другими языками, такими как C++ или Java. Однако, существуют различные библиотеки и инструменты, которые позволяют ускорить выполнение счетных задач в Python. Рассмотрим как можно ускорить анализ данных в 2 раза!

Если вы уверенно программируете на Python, смело скипайте этот пост. Но если у вас пока даже не установлен его интерпретатор или вы не знаете, что это такое, а узнать хотите, текст вам сильно подсобит. 

Python — один из самых популярных, востребованных и при этом доступных в освоении языков, и для того, чтобы начать с ним работать, нет нужды оплачивать какие-то неприлично дорогие курсы. При правильном гайде сделать это можно самостоятельно, и правильный гайд для новичков Python имеет вполне конкретное название. Это книга «Программирование на Python для начинающих» опытного программиста и автора учебников Майка МакГрата. 

Текст этой книги предназначен для тех, кто совсем еще не знаком с  Python. Автор объясняет особенности языка, рассказывает, на чем он основан, почему и как появился, помогает с установкой, прогоняет по простейшим арифметическим функциям: вход в обучение удивительно легкий, и если вы опасались подаваться в кодинг, то эта книга сможет в числе прочего еще и побороть такой страх. 

Давайте посмотрим, как объясняется, например, работа с переменными в Python.

В программировании переменная представляет собой некоторый контейнер в памяти компьютера, где хранятся данные. После того как данные сохранены, их можно вызвать, используя имя этой переменной. Программист может выбрать любое имя для переменной, за исключением ключевых слов языка Python. Лучше выбирать для переменных значащие имена, которые отражают их содержание.

Привет! Сегодня мы поговорим про flexbox в css. Это очень важная тема, в которой должен разбираться каждый фронтенд-разработчик или верстальщик. Я покажу вам как flexbox работает на реальных примерах. А в конце статьи покажу лайфхаки, которыми сам постоянно пользуюсь на работе.

Привет, жалкие людишки!

Если вы подумали, что название статьи — кликбейт, готов вас огорчить, приведя аналитику и будущие тенденции по «хьюманзамещению». Также осмелюсь разбить уже весьма прогнившие заблуждения и стереотипы о беспомощности ИИ без человека, наподобие «главное быть хорошим специалистом и нейросети тебя не заменят» и прочие влажные фантазии, в которые и я, будучи в свое время разработчиком, верил какое‑то время. В конце приведу три дальнейших сценария развития ИИ, каждый из которых радикально поменяет текущую ситуацию. Эта статья в первую очередь для тех, кто думает, что они смогут и дальше спокойно работать, не взаимодействуя с «нейросетками» и для тех, кто думал, что они будут для нас просто «ассистентами». Не будут:) и моя цель в своей статье — это доказать.

Привет, дорогой Хабр. Душа просит выговориться, так что я пришел к тебе – заодно надеюсь поделиться чем-то полезным с молодыми айтишниками. За свою карьеру я прошел через фриланс, стажировки, корпорации, смену профессии и даже запуск собственного SaaS'а (об этом как-нибудь отдельно...). Я наделал кучу ошибок и набил болезненных шишек. Под катом я вспоминаю 5 важных уроков, которые я бы хотел получить 10 лет назад.

Каждый, кто сталкивался с вопросом обхода блокировок таких сайтов, как Instagram, Facebook, OpenAI и других, к которым закрыт доступ в РФ, знает, что бесплатные VPN не всегда надежны. Платные VPN-сервисы тоже не всегда быстро работают, да и порой стоят не мало.

На мой взгляд, лучшее решение — это свой собственный VPN с возможностью создания неограниченного количества ключей (один ключ — одно устройство) и, как вы догадались, делать такой VPN я сегодня вас научу.

Создавать VPN мы будем через сервис Outline. Я использую его сам. Эта штука очень удобная и легко настраивается даже для новичка. Обо всем подробнее далее.