Pull to refresh
45
0

Astrophysicist, Software Engineer, PhD

Send message

Vulkan. Руководство разработчика. Рисуем треугольник

Reading time9 min
Views17K


Я переводчик в компании CG Tribe в Ижевске, и я продолжаю выкладывать перевод руководства к Vulkan API. Ссылка на источник — vulkan-tutorial.com.

Эта публикация посвящена переводу раздела Drawing a triangle, а именно подразделу Setup, главам Base code и Instance.

Содержание
Читать дальше →
Total votes 13: ↑13 and ↓0+13
Comments2

Логирование выполнения скриптов на языке R, пакет lgr

Reading time14 min
Views2.4K

При проведении разового анализа логирование вам не понадобится. Но в случае разработки скриптов, которые будут по расписанию запускаться в пакетном режиме, логирование упростит вам процесс определения и исправления возникающих в работе скрипта ошибок.


По умолчанию скрипты которые запускаются командой R CMD BATCH логируются в одноимённые файлы с расширением .Rout. Но такие логи неудобно читать, а анализировать невозможно.


Есть целый ряд пакетов, которые берут на себя процесс логирования. В этой статье мы рассмотрим один из наиболее функциональных и новых пакетов — lgr.


Читать дальше →
Total votes 9: ↑9 and ↓0+9
Comments0

Генерация типизированных ссылок на элементы управления Avalonia с атрибутом x:Name в XAML с помощью C# Source Generators

Reading time17 min
Views6.9K



В апреле 2020-го года разработчиками платформы .NET 5 был анонсирован новый способ генерации исходного кода на языке программирования C# — с помощью реализации интерфейса ISourceGenerator. Данный способ позволяет разработчикам анализировать пользовательский код и создавать новые исходные файлы на этапе компиляции. При этом, API новых генераторов исходного кода схож с API анализаторов Roslyn. Генерировать код можно как с помощью Roslyn Compiler API, так и методом конкатенации обычных строк.


В данном материале рассмотрим процесс реализации ISourceGenerator для генерации типизированных ссылок на элементы управления AvaloniaUI, объявленные в XAML. В процессе разработки научим генератор компилировать XAML с помощью API компилятора XamlX, используемого в AvaloniaUI, и системы типов XamlX, реализованной поверх API семантической модели Roslyn.

Читать дальше →
Total votes 23: ↑23 and ↓0+23
Comments5

Наиболее точное скалярное произведение векторов типа double. Вычисление значения полинома

Reading time7 min
Views11K
В прошлой статье речь шла о том, как можно сложить массив из чисел типа double наиболее точно, то есть получить такую сумму, как если бы мы выполняли вычисления в рамках арифметики с бесконечной точностью, а затем один раз округлили бы результат. Был показан алгоритм, который эквивалентен применению типа данных double-double, в котором сложение происходит сразу в двух переменных: основная сумма и хвостик-погрешность. Опытные читатели сразу догадались, что сложение хвостиков-погрешностей также допускает по отношению к себе рекурсивное применение того же алгоритма, что приводит не к удвоенной, а к утроенной точности, и вообще, можно организовать каскад сложений произвольного размера, получая любую наперёд заданную точность расчётов, поэтому фактически в прошлой статье была показана предпосылка к так называемой «дробной длинной арифметике». Опытный программист без труда разберётся как её реализовать, ну а я обещал дать аналогичные фундаментальные основы для скалярного произведения и вычисления полинома в точке. Поскольку все базовые вводные слова уже были сказаны в двух предшествующих статьях, в этой будет меньше «воды» и «лишних», по мнению опытных математиков, сведений. Прошу под кат.

Total votes 41: ↑41 and ↓0+41
Comments33

Напишем и поймем Decision Tree на Python с нуля! Часть 5. Информационная энтропия

Reading time4 min
Views6.6K
Данная статья — пятая в серии. Ссылки на предыдущие статьи: первая, вторая, третья, четвертая

5.1 Информационная энтропия (Средний объем информации)


При создании дерева решений из данных алгоритм ID3 использует индекс, называемый информационной энтропией, чтобы определить, какой атрибут следует использовать для ветвления с наиболее эффективным распределением данных.

В начале, определимся с понятием объем информации. Интуитивно понятно, что объем данных = сложность, запутанность данных. Дерево решений собирает данные с одинаковыми значениями классов с каждого ветвления, таким образом снижая степень запутанности значений класса. Следовательно, при выборе атрибута, согласно которому лучше всего проводить ветвление, опираться стоит на то, насколько простыми стали данные после разветвления.
Читать дальше →
Total votes 5: ↑5 and ↓0+5
Comments0

Ленивая инициализация в C#

Reading time4 min
Views33K
Отложенная инициализация или «ленивая» инициализация — это способ доступа к объекту, скрывающий за собой механизм, позволяющий отложить создание этого объекта до момента первого обращения. Необходимость ленивой инициализации может возникнуть по разным причинам: начиная от желания снизить нагрузку при старте приложения и заканчивая оптимизацией редко используемого функционала. И действительно, не все функции приложения используются всегда и, тем более, сразу, потому создание объектов, реализующих их, вполне рационально отложить до лучших времён. Я хотел бы рассмотреть варианты ленивой инициализации, доступные в языке C#.
Читать дальше →
Total votes 47: ↑42 and ↓5+46
Comments17

7 бесплатных книг, которые следует прочитать каждому дата-сайентисту

Reading time4 min
Views14K


Самообразование — пожалуй, один из самых сложных путей и процессов для взрослого человека. Когда вокруг столько отвлекающих факторов, уже трудно заставить себя довести дело до конца (особенно если мотивация неочевидна). Но самообразование как эволюция — это неотъемлемый элемент жизни любого профессионала или того, кто хочет им стать. Книги в этом случае могут стать тем самым выстрелом, которым убиваются два зайца, вы и растете как специалист, и не «выпадаете из жизни». Автор материала подобрал 7 бесплатных электронных книг, которые помогут вам изучать Data Science и ML.
Читать дальше →
Total votes 15: ↑14 and ↓1+18
Comments4

Парсинг сайта Умного Голосования и новый API на сайте ЦИК

Reading time21 min
Views24K
image

13 сентября 2020 года в России прошёл единый день голосования. В некоторых регионах оппозицией была применена стратегия «Умного Голосования», заключающаяся в том, что оппозиционно настроенные избиратели голосуют за единого кандидата, имеющего наивысшие шансы победить представителя от властей.

Процесс отбора кандидатов для «Умного Голосования» уже второй год вызывает дискуссии на тему своей прозрачности. Кроме того, лично меня смущают сложности с подведением итогов стратегии, с которыми могут столкнуться независимые аналитики. Организаторы УмГ не публикуют подробные итоги стратегии, а лишь диаграммы, демонстрирующие сколько оппозиционных кандидатов прошло в региональный парламент.

На сайте «Умного Голосования» нельзя получить список поддержанных кандидатов, указав, например, город и округ. Если кто-то захочет собрать данные по региону, ему предстоит монотонная работа по подбору адресов для каждого округа.

Ни в коем случае не упрекаю разработчиков сайта УмГ, он имеет весь требуемый функционал для реализации стратегии голосования. Но в связи с тем, что в 2019 году никто не занимался сбором и публикацией подробных данных по итогам УмГ (вне московских выборов), на этих выборах я решил взять инициативу в свои руки.

В итоге получилась вот такая сводная таблица. В данной статье я расскажу, как был получен приведённый набор данных, как собиралась информация с сайтов Умного Голосования и нового веб-сервиса ЦИК.

image
Читать дальше →
Total votes 50: ↑45 and ↓5+58
Comments46

TeX в SVG: опенсорс-решение в помощь веб-разработчикам образовательных проектов

Reading time4 min
Views9K

Привет! Меня зовут Костя Мамаев, я занимаюсь фронтенд-разработкой в поиске Яндекса. Некоторое время назад мы вместе с другими ребятами из команды помогали образовательным проектам компании. Среди прочего пришлось решить, казалось бы, простую задачку: отображать на экране и распечатывать на бумаге формулы, закодированные в популярном формате TeX. Звучит, как дело пяти минут, но в результате трёх подходов к снаряду появился полноценный микросервис для серверного рендеринга формул в svg и png. В статье расскажу, зачем мы пошли этим путём и почему ни один из существующих проектов не подошёл «из коробки».

Результаты нашей работы могут быть полезны и другим разработчикам, помогающим школьникам и учителям, поэтому готовый микросервис ждёт вас на гитхабе Яндекса. По ссылке весь джентльменский набор: Docker-контейнер, документация, открытый код.

Подробнее про три подхода к снаряду
Total votes 42: ↑40 and ↓2+54
Comments23

Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью компьютерного зрения

Reading time4 min
Views25K
В предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток и как мы тренировали нейронную сеть. В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку.
Читать дальше →
Total votes 101: ↑101 and ↓0+101
Comments30

Магические сигнатуры методов в C#

Reading time9 min
Views31K

Представляю вашему вниманию перевод статьи The Magical Methods in C# автора CEZARY PIĄTEK.


Есть определенный набор сигнатур методов в C#, имеющих поддержку на уровне языка. Методы с такими сигнатурами позволяют использовать специальный синтаксис со всеми его преимуществами. Например, с их помощью можно упростить наш код или создать DSL для того, чтобы выразить решение проблемы более красивым образом. Я встречаюсь с такими методами повсеместно, так что я решил написать пост и обобщить все мои находки по этой теме, а именно:


  • Синтаксис инициализации коллекций
  • Синтаксис инициализации словарей
  • Деконструкторы
  • Пользовательские awaitable типы
  • Паттерн query expression
Читать дальше →
Total votes 65: ↑64 and ↓1+80
Comments70

Boost.Compute или параллельные вычисления на GPU/CPU. Часть 1

Reading time4 min
Views8.1K

Вступление


Привет, Хабр!

По моим меркам я уже достаточно давно пишу код на C++, но до этого времени ещё не сталкивался с задачами, связанными с параллельными вычислениями. Я не увидел ни одной статьи о библиотеке Boost.Compute, поэтому эта статья будет именно о ней.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑7 and ↓1+10
Comments5

Создаем EXE

Reading time14 min
Views63K
Самоизоляция это отличное время приступить к тому, что требует много времени и сил. Поэтому я решил заняться тем, чем всегда хотел — написать свой компилятор.

Сейчас он способен собрать Hello World, но в этой статье я хочу рассказать не про парсинг и внутреннее устройство компилятора, а про такую важную часть как побайтовая сборка exe файла.
Читать дальше →
Total votes 75: ↑74 and ↓1+94
Comments49

Applying for that overseas job: a checklist of CV things to worry about

Reading time9 min
Views3.9K


The IT job market is going global, no doubt about it. Working remote for foreign companies or using an occupation overseas as a springboard for relocating is becoming common career trajectories among tech people, and that’s pretty great. However, while we’re rejoicing about the new opportunities, let’s not forget about the growing pains that go hand in hand. One of the most glaring issues international teams run into is that wildly different backgrounds give people wildly different expectations about what employment process, teamwork and professional relationships should look like.

These issues often come up right from the start of job seeking process. When employer and candidate have a cultural divide between them, the communication becomes hindered. And given that initial communication happens in the rigid, standardized form of e-mailed CVs, this can seriously impact the outcome.
Read more →
Total votes 4: ↑3 and ↓1+5
Comments1

Навык поиска работы

Reading time5 min
Views24K
Есть много причин, почему классные разработчики часто долго не могут найти работу, а компании — классных разработчиков. Я хочу поговорить об одной из наиболее распространённых.

Эта причина — абсолютно неправильный, деструктивный подход к проведению технических собеседований. Это похоже на инфекционное заболевание, которым болеют интервьюеры и заражают тех, кого они собеседуют. Некоторые из тех, кого они собеседуют, потом тоже сами становятся интервьюерами и заражают тех, кого они собеседуют. И так далее.

Проблема в том, что IT-индустрия предполагает, что любой опытный разработчик умеет собеседовать других разработчиков. Откуда такое убеждение? Это же вывод, не основанный ни на чём. Он этому обучался? Он что-то специально об этом читал? Он готовился? Не во всех случаях, разумеется, но чаще, чем хотелось бы, ответ на все три вопроса — нет. Потому что и так прокатывает. Тебе говорят — ищем сотрудника под новую вакансию, завтра у тебя собеседование. А у тебя кроме этого собеседования ещё задач столько, что на весь оставшийся день хватит. В итоге всё, что тебе остаётся — прособеседовать так, как когда-то собеседовали тебя, не задумываясь о том, насколько это эффективно.

Что это за собеседования? Они не абсолютно одинаковые, но одна из их особенностей — теоретические вопросы, ответы на которые кандидат, по их мнению, обязан заучить наизусть. Такие собеседования отвратительны тем, что дают огромное количество ошибок первого и второго рода. По сути, настолько много, что можно использовать вместо собеседований генератор случайных чисел, и результаты будут приблизительно те же самые.
Читать дальше →
Total votes 23: ↑18 and ↓5+18
Comments102

Avalonia Tutorial: Реализация MVVM по шагам с примерами

Reading time13 min
Views52K

Avalonia — это?


Avalonia – это кроссплатформенный XAML фреймворк для платформы .NET. Для многих разработчиков на WPF/UWP/Xamarin данный фреймворк будет интуитивно понятен и прост в освоении. Avalonia поддерживает Windows, Linux, macOS, также заявлена экспериментальная поддержка Android и iOS. Развивается проект при поддержке сообщества и является open-source.

Читать дальше →
Total votes 16: ↑16 and ↓0+16
Comments2

Как правильно составить и отправить резюме. Инструкция для новичков

Reading time4 min
Views12K
Для чего вообще резюме? Показать себя? Продать себя? Понять какой ты крутой? Это все хорошо. Но главная задача которую решает резюме — пройти первичный отбор рекрутера.

Так или иначе, мне приходится участвовать в процессах рекрутинга. Поэтому, знакомые и друзья часто просят посмотреть резюме и сказать хорошее оно или нет. И подолгу приходится объяснять, что само по себе резюме не может быть плохим или хорошим, резюме подходит или не подходит к вакансии. Поэтому, друзья, эта статья для вас :).

Чтобы лучше понять подходит ли резюме, давайте рассмотрим процесс поиска кандидата на вакансию.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑3 and ↓5+1
Comments28

How old is this house. Как я делал карту возраста домов Петербурга

Reading time9 min
Views28K


Идея


Примерно из ниоткуда возникает идея сделать прекрасную складную карту Петербурга, показывающую возраст домов, их архитектурный стиль и на которой будут выделены здания — яркие представители стиля.


В памяти есть какие-то онлайн-проекты.
Беглый поиск дает много примеров из разных городов: Портланд, Рейкьявик, Нью-Йорк: Бруклин, Манхеттен, Барселона, Любляна, Львов, и даже проект масштаба страны, — Нидерланды.
Про Петербург тоже кое-что есть: например, отличные данные на Петроградку: «Ретроспектива застройки Петербурга» и проект Делового Петербурга: «Как застраивался Петербург: история строительства города за 68 секунд».


Цель — бумажная карта, к идее сделать how-old-is-this.house приду в процессе. Начинаю искать сырые данные.

Total votes 95: ↑94 and ↓1+133
Comments60

Машинное обучение на C#: введение в ML.NET

Reading time22 min
Views40K


ML.NET претендует на звание самой мощной библиотеки для машинного обучения на платформе .NET. Так ли это на самом деле? На вопрос отвечает Джефф Просайз.

Джефф Просайз — один из создателей компании Wintellect, коллега по цеху знаменитого Джеффри Рихтера, автор более девяти книг и множества статей по разработке приложений, сейчас работает с Azure и разрабатывает различные AI-решения.

Под катом перевод и видео доклада Джеффа с конференции DotNext 2019 Moscow в оригинале.
Total votes 25: ↑25 and ↓0+25
Comments10

.NET: Лечение зависимостей

Reading time23 min
Views40K
Кто не сталкивался с проблемами из-за assembly redirect? Скорее всего все, кто разрабатывал относительно большое приложение, рано или поздно с этой проблемой столкнется.

Сейчас я работаю в компании JetBrains, в проекте JetBrains Rider, и занимаюсь задачей миграции Rider на .NET Core. Ранее занимался общей инфраструктурой в Контуре, облачной платформой хостинга приложений.



Под катом — расшифровка моего доклада с конференции DotNext 2019 Moscow, где я рассказал о трудностях при работе со сборками в .NET и на практических примерах показал, что бывает и как с этим бороться.
Total votes 44: ↑44 and ↓0+44
Comments17

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity