Программист
Периодически меня на начальном курсе просят дать "список всех-всех команд с кратким описанием что делает"... Ну прям "всех-всех". И ведь если искать в интернете "такие" справочники существуют - либо про "20-30 команд, но самых важных", либо с неточностями и устаревшей информацией. Так что предлагаю вашему вниманию свою версию такого "краткого" справочника (на 300, 515, 612, 716, 842, 1005, 1171 команд) с ссылками на wiki-описание и на cheat.sh-примеры наиболее важных команд.
Опыт показывает, что разработчики редко задумываются о проблемах, которые могут возникать при многопользовательском доступе к данным. При этом практически любое web-приложение является многопользовательским и так или иначе использует блокировки при доступе к данным в БД. При неправильном использовании эти блокировки могут больно бить по пользователям, а иногда и по системе в целом. Поэтому рано или поздно каждый разработчик многопользовательских систем должен задуматься о том, как ему начать работать с БД так, чтобы пользователи не мешали другу другу. Многие считают, что это сложно, давайте вместе убедимся, что это не так.
На работе я пишу почти исключительно на Python, с университетской скамьи остались некоторые знания C/C++, в одном pet-project использовал Haskell. С таким багажом знаний я взялся за написание компилятора на основе LLVM - зачем и что получилось я уже рассказывал в предыдущей статье.
Эту статью я пишу для тех, кто, как и я, заинтересован в изучении Haskell, создании собственных языков программирования, или хочет поиграться с LLVM - но не знает с какого конца подойти к задаче.
Я кратко расскажу про необходимый минимум знаний Haskell, про свои ошибки и к каким решениям я пришел - а так же про решения, к которым я не пришел, и про которые узнал позже - и как их можно интегрировать в ваш pet-компилятор. На все это я по возможности дам ссылки на изучение.
Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассказать об одном замечательном инструменте для разработки batch-процессов обработки данных, например, в инфраструктуре корпоративного DWH или вашего DataLake. Речь пойдет об Apache Airflow (далее Airflow). Он несправедливо обделен вниманием на Хабре, и в основной части я попытаюсь убедить вас в том, что как минимум на Airflow стоит смотреть при выборе планировщика для ваших ETL/ELT-процессов.
Ранее я писал серию статей на тему DWH, когда работал в Тинькофф Банке. Теперь я стал частью команды Mail.Ru Group и занимаюсь развитием платформы для анализа данных на игровом направлении. Собственно, по мере появления новостей и интересных решений мы с командой будем рассказывать тут о нашей платформе для аналитики данных.
Пишем API для React компонентов, часть 1: не создавайте конфликтующие пропсы
Пишем API для React компонентов, часть 2: давайте названия поведению, а не способам взаимодействия
Пишем API для React компонентов, часть 3: порядок пропсов важен
Пишем API для React компонентов, часть 4: опасайтесь Апропакалипсиса!
Пишем API для React компонентов, часть 5: просто используйте композицию
Пишем API для React компонентов, часть 6: создаем связь между компонентами
Этот пост — перевод первой статьи из серии статей Writing good component API, за авторством @Sid. При переводе, в любой непонятной ситуации, я буду руководствоваться официальным переводом документации React JS на русский язык
Когда речь идет о React компонентах, ваши пропсы — это ваш API.
Хороший API должен быть понятным, таким что бы разработчик мог сам догадаться как с ним работать. Это относиться не только к разработке библиотек компонентов, но и к разработке приложений. Важно что бы вам и вашей команде было удобно использовать компоненты и их API.
Эта серия статей вдохновлена статьями и лекциями от Sebastian Markbåge, Brent Jackson, Jenn Creighton и A. Jesse Jiryu Davis.
После прочтения множества статей + лекций, и после более года проектирования дизайн системы cosmos, я пришел к этим принципам разработки.
Начнем с простого.
У нас есть кнопка:
<Button>Click me</Button>
D3.js произвело на меня сильное впечатление.«Результат визуализации — это
