Scrum появился осенью 1995 года и по сей день остается самым популярным Agile фреймворком разработки программного обеспечения. Первое руководство по Scrum уже в 2001 году включало всё то, с чем сталкивались большинство из нас: распределение по ролям, артефакты и церемонии (планирование спринта, стенд-ап, демо и ретроспективы). Концепция уточнялась, но это был всё тот же Scrum, с которым в том или ином виде работал практически каждый в IT хотя бы немного.

В это же время в технологическом плане был сделан гигантский скачок: сотни фронт и бэкенд фреймворков, определивших вид современного интернета, появились и стали неотъемлемый частью нашей жизни мобильные телефоны и приложения для них, облачные технологии, блокчейн, AI и IoT. Технологии развились настолько, что позволяют миллиардам людей получать доступ к практически любой информации и сервисам в любой точке мира.

Однако в сфере проектных подходов и Scrum в частности нет даже сотой доли этого прогресса, они остались практически неизменны, хотя есть явная неудовлетворенность итоговыми результатами, как и у бизнеса, так и у непосредственных исполнителей. Как же так вышло и что с этим делать?

Среди топовых картиночных генераторов у всех на устах Flux. Недавно она еще и обновилась, но первая версия отличная, прекрасно генерит фотореалистичных человечков и вообще, в целом, кайфовая штука, к.м.к. Покажу, как дотренировать её на своих фотках, чтоб можно было генерить себя любимого/мую в разных ракурсах. Раньше дотренивать можно было только с бубном или платными сервисами. Сейчас есть возможность локально это сделать, нужна лишь более-менее нормальная видюха. Туториал, в целом, ориентирован на начальный уровень, надеюсь, будет легко.

Некоторое время назад у нас появился интересный проект по созданию сервиса, генерирующего документы в формате PDF. И появилась задача — написать тесты, которые проверят документ в мельчайших деталях, включая и содержимое, и вёрстку. В данной статье мы расскажем, каким образом справились с этой задачей.

В статье хотел бы поделиться наблюдениями о вызовах, с которыми сегодня сталкиваются команды разработки, а также представить наработки, основанные на личном опыте руководства проектами и продуктами в нефтегазовой сфере.

Почему это актуально? В мире ИТ мы находимся в условиях постоянно меняющихся потребностей и активной конкуренции. Успех наших решений и эффективность взаимодействия между собой напрямую влияют на наше будущее. Существует мнение, что в будущем будут две профессии: те, кто следит за компьютерами, и те, за кем следят компьютеры. Давайте обсудим, как адаптироваться к этим изменениям и оставаться на шаг впереди.

Может показаться странным обсуждать это. Вроде, есть и более насущные проблемы.

Есть. Только вот “Все проходит и это пройдет.”

А мышцы останутся. И будут дальше стоять на страже качественной и здоровой жизни.

Статья для тех, кто пользовался miro, узнал о блокировке и не знает что делать: какие российские аналоги есть на рынке и главное — что выбрать и как перенести доски из miro.

Рассмотрим 6 российских решений: Эсборд, Pruffme, GetLocus, МТС Линк, Flip, Microboard.

Мартышка и АйТи: Парадокс сложной эффективности

Вы когда-нибудь задумывались, почему в IT всё циклично? Почему старые методы и технологии, которые когда-то были на пике популярности, возвращаются на сцену?

Давайте разберёмся, что такое Парадокс сложной эффективности на простом примере, а также посмотрим, как это работает в IT последние 30 лет.

История началась с разбора использования ресурсов приложением, которое занимается проксированием. Обнаружили, что довольно много времени оно тратит на выбор маршрута (роута), и решили ускорить этот процесс. Описанная в статье оптимизация не требует каких-то особых вложений, усилий или условий, поэтому приведенный код можно забрать к себе и использовать без каких-либо чрезмерных вмешательств.

Из-за когнитивных искажений мы иногда принимаем иррациональные решения, а также выносим суждения на основе информации, которую мы обрабатываем. Фактически, когнитивные искажения — это запрограммированная ошибка в нашем мозге.

Также их можно представить как простые правила, которым следует мозг, чтобы обрабатывать поступающую информацию с минимальными затратами.

Когнитивных искажений существует большое множество, и о них полезно знать. В этой статье мы сделаем обзор 151 искажения, которые часто встречаются в повседневной жизни: как в личной, так и в профессиональной.

Жизнь — это бесконечное совершенствование. Считать себя совершенным — значит убить себя. (Георг Гегель)

Для кого статья:

• для начинающих специалистов - подглядеть пару конструкций

• для среднеопытных - порадовать свою самооценку

Что интересного писали в России и за рубежом про управление проектами за прошедшую неделю? Мы прочитали все публикации с Хабра, VC (и не только) и выбрали самые крутые и полезные. Читайте аннотации, сохраняйте и применяйте!

В этой статье мы собираемся разобраться со следующими вопросами:

* Как виртуализировать сетевые ресурсы, чтобы контейнеры думали, что у них есть отдельные сетевые среды?

* Как превратить контейнеры в дружелюбных соседей и научить общаться друг с другом?

* Как выйти во внешний мир (например, в Интернет) изнутри контейнера?

* Как связаться с контейнерами, работающими на хосте Linux, из внешнего мира?

* Как реализовать публикацию портов, подобную Docker?

Необычные стили для визуализации данных на Python: от киберпанка до эстетики. В статье рассмотрены 5 малоизвестных стилей для визуализации данных и создания дашбордов.

Привет, Хабр!

Все знают, что SOLID и DRY делают код более чистым, гибким и, что немаловажно, понятным для других разрабов. Каждый компонент выполняет свою функцию и вместе они создают гармонию.

В этой статье рассмотрим как эти принципы применяются в golang.

Всех нас учили, что в JavaScript есть примитивные и ссылочные типы данных. Исчерпывающая информация есть в официальной документации, а на просторах интернета полно статей на этот счет.

Теория теорией, однако, JS-код исполняется не в теории, а на практике. Точнее, его компилирует и исполняет движок JS. Таких движков существует несколько, разрабатывались они разными людьми и для разных целей. Было бы наивно предполагать, что все они полностью идентичны друг другу. А значит, время разобраться, как же на самом деле хранятся вполне конкретные данные на вполне конкретном движке JS V8.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Корсаков, я python-разработчик в облачном провайдере beeline cloud.

Почти на всех собеседованиях задают вопросы про SOLID: что это такое, зачем нужен, как его применяет кандидат, как понимает принципы из него?

Мы тоже спрашиваем кандидатов про SOLID. Чаще всего они рассказывают, что SOLID — это акроним, озвучивают все его принципы, но объяснить и привести примеры могут лишь для половины. На остальных либо плавают, либо сливаются.

Чтобы мой материал не получился очередной статьей про SOLID, я изменю формат подачи и последовательность объяснения принципов. Буду добавлять код небольшими инкрементами и на каждом из них указывать, какие принципы SOLID используются в том или ином случае. 

«И для отрицания такой среды мы имеем авторитет тех древнейших и знаменитейших философов древней Греции и Финикии, которые сделали вакуум, атомы и тяготение атомов первыми принципами своей философии, молчаливо приписывая тяготение какой-то иной причине, чем плотная материя. Позднейшие философы отбрасывают рассмотрение такой причины… придумывая [вместо неё] гипотезы для механического объяснения всего сущего [Но] главное дело натурфилософии — без притворных гипотез доказывать явления, выводить причины из следствий, пока мы не придём к самой первой причине, которая, конечно, не механическая.»

«И не только для того, чтобы раскрыть механизм мира, но и главным образом для того, чтобы разрешить такие вопросы, как «Что находится в местах, пустых от материи?» и «Почему солнце и планеты тяготеют друг к другу без плотной материи между ними? Почему природа ничего не делает напрасно? И откуда берётся весь тот порядок и красота, которые мы видим в мире? Для чего существуют кометы? И почему планеты движутся все одним и тем же путём в концентрических орбитах, а кометы — разными путями в очень эксцентрических орбитах? И что мешает неподвижным звёздам падать друг на друга?»

Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.