Пользователь
Скоро новый год, и, чтобы поднять всем праздничное настроение, мы решили запилить этот пост и показать, что творилось в стенах ABBYY последние пару месяцев. Хотите узнать, как выглядят аббишные новогодние эльфы, какие тайны сокрыты в посылках Секретного Санты из Австралии, сколько килограммов оливье мы съели за один день и чем можно разнообразить катание на льду в -13 градусов? Тогда поехали! 
В этот замечательный 256-ой день года поздравляем всех причастных c Днем программиста! И не только тех, кто работает по специальности, но и всех, кто увлекается программированием. По данным исследователей из Evans Data Corporation, в мире 23 миллиона разработчиков. И, наверное, совсем не важно, много это или мало 
ABBYY уделяет большое внимание подготовке квалифицированных IT-специалистов и развитию их способностей. Мы считаем, что уже с первых курсов института очень важно привлекать ребят к решению реальных задач в областях OCR, машинного обучения, NLP и к участию в существующих проектах, потому что теория не возможна без практики. Поэтому мы приглашаем талантливых студентов МФТИ, МГУ, ВШЭ и других ВУЗов к нам на стажировки. Это может быть практика не только на лето, но на более длительное время. В любом случае у студента в ABBYY есть хорошая возможность проявить себя, поучаствовать в работе над реальными продуктами, получить новые знания, полезные навыки и присоединиться к нашей команде. Ребята всегда могут договориться со своими наставниками и совмещать практику с учебой. В этом посте мы расскажем, как проходят стажировки в ABBYY и чем на самом деле занимаются здесь студенты ;)
Мы уже говорили о распознавании текста из видеопотока, его преимуществах по сравнению с обработкой фотографии и сценариях, где это особенно полезно.
В предыдущем посте мы начали рассказывать, как OCR-технологии «переезжали» с настольных компьютеров в смартфоны – а началось всё с приложения для сканирования визиток Business Card Reader. Но сканирование визиток – это только один сценарий, где нужно мобильное распознавание. О том, как решались другие задачи 
Думаем, читателям нашего блога не нужно рассказывать подробно, что такое словарь ABBYY Lingvo. C этого продукта началась компания ABBYY 27 лет назад. Сначала словарь можно было использовать только на компьютерах, потом появились мобильные приложения и онлайн-сервисы. Недавно мы открыли доступ к словарям Lingvo для сторонних разработчиков на сайте https://developers.lingvolive.com – пока в бесплатном бета режиме.
В последнее время мы довольно часто рассказываем в блоге о наших технологиях распознавания, которые работают на мобильных устройствах и распознают фотографии, сделанные камерами этих устройств. Сейчас мы движемся дальше и учимся работать не с фотографиями, а с видеопотоком. И сегодня мы хотим рассказать вам чуть подробней, что это означает и где в повседневной жизни может пригодиться распознавание текста из видеопотока.
Перенос OCR-технологий (технологий оптического распознавания) с ПК на мобильные устройства обсуждался, пожалуй, с момента их появления. Ещё в конце 90-х, когда «умные» устройства можно было пересчитать по пальцам, мы задумывались о создании программы, извлекающей данные из визитной карточки, – Business Card Reader, или сокращённо BCR. Эта идея, что называется, витала в воздухе, но ни возможности камер, ни вычислительная мощность устройств не позволяли тогда реализовать её. Выбирать особо не приходилось: либо обычный телефон с хорошей камерой «для обычных людей», либо продвинутый бизнес-наладонник «для профессионалов» (а зачем вообще бизнесменам нужны камеры на устройстве — себя, что ли, фотографировать?) 
В этой статье мы бы хотели обратить внимание разработчиков приложений на такой неоднозначный механизм продвижения, как фичеринг в магазинах мобильных приложений (AppStore и Google Play). Да, нашему редактору тоже не нравится слово «фичеринг» (featuring), но адекватного русского аналога нет, поэтому будем использовать кальку с английского.
Количество программ — мобильных клиентов, привязанных к различным системам автоматизации деятельности предприятий, постоянно растёт. Согласно исследованию компании IDC, к 2016 году оно увеличится в 4 раза (по сравнению с 2014 годом). Конечно, ABBYY не могла остаться в стороне от этих тенденций, и у нас есть мобильные продукты, ориентированные на корпоративных пользователей. Об одном из них – ABBYY Mobile Imaging SDK (MI SDK) – мы ещё ни разу не рассказывали в блоге, исправляемся. 
Привет! В прошлый раз мы рассказали о том, как устроена технология понимания и анализа текстов на естественных языках ABBYY Compreno. Многие спрашивают нас – сколько уже можно разрабатывать технологию и где уже, наконец, продукты на базе Compreno. Как и обещали, сегодняшний материал посвящен продуктам и тому, какие именно задачи бизнеса они решают уже сегодня.
Как вы знаете, ABBYY занимается разработкой технологии анализа естественных языков Compreno. Сейчас система работает на английском и русском языках, и активно используется во многих проектах. Однако изначально сама технология была задумана как многоязычная, поэтому мы много внимания уделяем и «обучению» другим иностранным языкам. И тут можно провести некоторую аналогию с человеком: после изучения одного иностранного языка другие даются легче. В частности, сейчас мы добавляем в технологию немецкий язык и параллельно исследуем возможности рынка – есть ли интерес к этому направлению. Сразу оговоримся – пока речь о продуктах, поддерживающих немецкий, не идёт, мы в самом начале пути.
Сегодня мы расскажем вам, как помогали оцифровывать Сахалинскую областную универсальную научную библиотеку. Переводить библиотеки в электронный вид мы начали довольно давно. Постоянные читатели блога наверняка помнят обзорный пост по нашим библиотечным проектам, а также топики, посвященные оцифровке библиотеки Хартли и созданию каталога Королевского ботанического сада Эдинбурга. Итак, поехали.
Современный мир требует от бизнеса быстрого взаимодействия с клиентами. Чтобы обслужить как можно больше пользователей, компании стараются снимать нагрузку с фронт-офисов, перенося обработку документов в бэк-офисы. Для этого бизнес создает центры – shared services centers или общие центры обслуживания, где происходит обработка и проверка документов и данных, которые пришли из офисов, взаимодействующих с клиентами. 
#define ADD_BYTE(C) do { \
if (offset == capa) { \
if (capa < 16) { \
capa = 16; \
} else { \
capa <<= 1; \
} \
buffer = realloc(buffer, capa); \
assert(buffer != NULL); \
} \
buffer[offset++] = (C); \
} while(0)