Articles / Bookmarks / Profile of DataEd / Habr

User

Profile Publications 1Comments 2Bookmarks 19

Datana corporate blog May 18 2020

В черную металлургию за реальными делами: опыт Datana

Привет, мы Datana! За последние два года мы ушли от работы с госзаказчиком в промышленность. Начали с наивной гипотезы, но увлеклись, погрузились с головой в металлургию и теперь не видим своего будущего без работы на реальном рынке. Сегодня мы ищем пути оптимизации производства с помощью инструментов Индустрии 4.0 (искусственного интеллекта, IIOT, дронов и т.д.) и точно знаем, зачем IT-шнику учить химию и кому после вуза еще потребуется высшая математика. Сегодня расскажем, как мы к этому пришли.

+38

di1453 Nov 4 2019 at 10:21

Интернет вещей в промышленности: как работают «умные» заводы?

7 min

12K

Industrial Programming*Development for IOT*SoftwareIOTKauri corporate blog

Recovery Mode

Цифровизация производства давно перестала быть запредельно дорогим новшеством: эксперты из «Сколково» отмечают, что сейчас она обходится в разы дешевле, чем пять лет назад. Мы собрали несколько интересных кейсов (в том числе из российской практики), которые показывают, что промышленный интернет вещей не только решает производственные проблемы с безопасностью, кражами и браком, но и позволяет существенно экономить на эксплуатации завода.

Еще поговорим о том, какими характеристиками должен обладать идеальный контроллер для завода, и как можно обеспечить его надежность, если речь идет об опасном производстве.

Читать дальше →

di1453 Oct 15 2019 at 15:00

Промышленный интернет вещей: рассказываем об успешных кейсах

5 min

16K

Wireless technologies*Development for IOT*Finance in ITIOTKauri corporate blog

Recovery Mode

В следующем году число подключенных к интернету устройств вырастет до 34 миллиардов, при этом большую часть составят «умные» объекты для бизнеса и промышленности. А к 2021 году инвестиции в развитие только промышленного интернета вещей» (IIoT) достигнут шести триллионов долларов. Рассмотрим несколько кейсов успешной работы технологии.

Где работает IIoT?

Везде, где есть производство. Решения промышленного интернета вещей можно внедрять и в коровнике, и на заводе. Главная задача технологии — сделать сложные рабочие процессы эффективнее: исключить воровство, свести простои к минимуму, повысить безопасность или просто сэкономить электричество.

Читать дальше →

DISGroup Nov 9 2020 at 15:59

Как настроить сбор данных с датчиков IoT и SCADA для Data Governance

3 min

3.7K

Big Data*Data storage*IOTData Engineering*

В этом году на форуме по управлению данными INFADAY 2020 было много интересных технических кейсов. Один из них – настройка сбора потоковых данных с датчиков IoT и систем SCADA таким образом, чтобы эти данные сразу можно было включить в процессы стратегического управления данными в организации – Data Governance.

Другими словами, эксперт показал, как собрать данные с датчиков так, чтобы эти данные можно было использовать для отчётности, автоматически применять к ним критерии качества, и прочее. При этом воплотить в продуктивной среде процессы управления данными эксперт предложил с помощью решений платформы Informatica, а сбор данных с многочисленных устройств на периферии — с помощью платформы Tibbo AggreGate.

Если вы работаете в крупной промышленной компании, скорее всего вы уже сталкивались с похожими задачами. А если не сталкивались, очень скоро столкнётесь. Особенно актуально это для нефтегазовых компаний. В таких компаниях широко применяют датчики SCADA для мониторинга инфраструктуры добычи и транспортировки нефтепродуктов. При этом управлять собранными потоковыми данными (повышать их качество, проводить их интеграцию, перемещать их в различные системы) нужно очень быстро. На показания датчиков важно реагировать незамедлительно, в реальном времени. Если вовремя среагировать на уведомление об инциденте, можно избежать очень больших проблем.

Ниже я расскажу, как можно настроить сбор данных с датчиков с учётом Data Governance на примере Tibbo Aggregate Network Manager и платформы Informatica. Если хотите посмотреть видеозапись демонстрации на форуме INFADAY 2020, это можно сделать на сайте мероприятия.

Читать дальше →

anna_zh Nov 9 2020 at 21:24

5 подходов к разметке данных для проектов машинного обучения

4 min

7.7K

Image processing*New Professions Lab corporate blogMachine learning*

Translation

Когда мы в конце прошлого года перерабатывали свой курс по Deep Learning, чтобы сделать его более наглядным и ориентированным на кейсы из реальной бизнес-практики, мы включили в него новый модуль по разметке данных на крауд-платформе "Яндекс.Толока".

Но так как краудсорсинг -- это не единственный способ разметки, мы подготовили для новых слушателей курса перевод статьи из блога Lionbridge с обзором основных подходов к разметке данных в Deep Learning.

SkillFactory Nov 13 2020 at 18:41

Откуда и зачем приходят в Data Science?

8 min

6.4K

Data Mining*Skillfactory corporate blogIT careerReading roomData Engineering*

О Data Science говорят много, ведь это одна из самых востребованных и перспективных сфер. Из каких профессий люди приходят в Data Science, как они выбрали обучение, чего стремятся достичь, где собираются работать и какую роль сыграла пандемия — об этом мы поговорили со студентами магистратуры «Наука о данных» НИТУ МИСиС, организованной совместно с Zavtra.Online, подразделением SkillFactory по работе с вузами.

Приятного чтения!

+11

skillfactory_school Nov 19 2020 at 17:03

57 отборных репозиториев для всех разработчиков Python

8 min

26K

Python*Programming*Skillfactory corporate blogGitHub*Lifehacks for geeks

Translation

Специально к старту нового потока курса «Python для веб-разработки» представляем подборку из 57 репозиториев, которые будут полезны как начинающему, так и опытному разработчику: это репозитории с ответами на вопросы собеседований, репозитории с книгами, небольшие, но полезные консольные инструменты и проекты, которые вдохновят вас написать красивый, работающий и полезный код.

Приятного чтения!

+16

Nik_NKit Nov 20 2020 at 22:37

Безопасность предприятий: ключевые угрозы и средства защиты

11 min

21K

Information Security*Cryptography*Popular science

From sandbox

В современном мире информация является значимым ресурсом, ее сохранность и правильное использование являются одними из первоочередных задач для развития организации и производства и снижения уровня разнообразных рисков. Важнейшим актуальным вопросом для предприятия является вопрос информационной безопасности.

Читать дальше →

+15

itglobalcom Nov 23 2020 at 15:24

Как получить новый сертификат инженера по машинному обучению от Google Cloud

3 min

5.9K

Machine learning*ГК ITGLOBAL.COM corporate blog

Недавно Google представила новый сертификат, который подтверждает, что его обладатель умеет проектировать, создавать и выпускать модели машинного обучения с использованием облачных технологий Google Cloud — Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Также подразумевается, что сертифицированный инженер знает все проверенные модели и методы машинного обучения.

Читать дальше →

RPAconsultant Dec 16 2020 at 13:04

Как металлургический комбинат с помощью RPA расширил возможности закупок

5 min

4.6K

Information Security*IT-companiesUiPath corporate blog

Магнитогорский металлургический комбинат входит в число крупнейших мировых производителей стали и занимает лидирующие позициии среди предприятий черной металлургии России.

На предприятии есть специальное подразделение, целью которого является внедрение инноваций и повышение эффективности бизнес-процессов с помощью технологии роботизированной автоматизации процессов RPA. Сегодня на ММК роботизированы различные процессы бухучета, снабжения, логистики и работы с кадрами.

Один из самых сложных реализованных в компании кейсов — роботизация оплаты поставок металлолома. Этот многошаговый сложный процесс, затрагивающий несколько подразделений внутри Группы ММК, сейчас успешно выполняют двадцать пять программных роботов.

Читать дальше →

+12

irishuhin Dec 21 2020 at 17:37

Уязвимости IoT-систем на примере LoRaWAN

5 min

4.5K

Information Security*IOT

From sandbox

В данной статье мы рассмотрим уязвимости IoT систем и 3 сценария атаки на устройства данного типа.

Но для начала стоит разобраться в терминах: что такое IoT? Что плохого может произойти из-за атаки на IoT устройства? Почему кибербезопасность сейчас так важна?

Интернет вещей (англ. internet of things, IoT) — концепция сети передачи данных между физическими объектами («вещами»), оснащёнными встроенными средствами и технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой. ©Wikipedia

Описать интернет вещей можно как обыкновенные вещи, подключенные к сети. IoT системы объединяются в огромные сети, позволяющие управлять собой для удобства (умные дома), для отслеживания перемещений (камеры в городе), для сбора данных о пользователях (вышки сотовой связи).

Давайте разберемся с безопасностью. Почему IoT устройства не защищены по максимуму?

severstal Dec 22 2020 at 15:29

Как мы прокачали телеметрию крупного металлургического комбината

6 min

9.1K

IT Infrastructure*Network technologies*Wireless technologies*IOTСеверсталь corporate blog

Привет, Хабр! Я Ольга Пешина, эксперт по развитию новых технологий. Когда нашему производству — огромной металлургической компании «Северсталь» — требуется поиск, проработка и внедрение инновационных идей или прорывных информационных технологий, обращаются к нам.

Наш свежий кейс — это решение для непростой задачи по сбору информации о состоянии металлургического оборудования. Это данные, без которых нельзя выстроить процесс мониторинга работы агрегатов, оперативно реагировать на проблемы, планировать ТО и загрузку производства… О том, как, что и почему мы выбрали, — под катом.

Читать дальше →

+11

rougeone1 Dec 22 2020 at 23:32

Цифровая индустрия: непрерывная оптимизация процессов

7 min

3.8K

Programming*IT Infrastructure*Virtualization*Industrial Programming*Development Management*

Recovery Mode

Цифровая индустрия 4.0 и IIoT (Industrial Internet of Things) — это больше, чем просто загадочные термины. Они обозначают темы, касающиеся нас всех – бизнеса, потребителей и коммуникаций в том числе. Сегодня на наших глазах уже происходят тектонические сдвиги, которые меняют привычный уклад вещей. Искусственный интеллект, роботизация, e-commerce, виртуальная реальность, 3D-печать, биотехнологии, кибербезопасность — все это части новой экономической реальности. Зарубежные партнеры Коммуникационного агентства 4D - Communication Consultants, подготовили материал для блога GlobalCom PR Network о том, как она повлияла на бизнес-процессы в компаниях, в том числе на их PR.

Zalina Aug 7 2016 at 20:17

Самое главное о нейронных сетях. Лекция в Яндексе

30 min

185K

Programming*Яндекс corporate blogAlgorithms*Image processing*Machine learning*

Кажется, не проходит и дня, чтобы на Хабре не появлялись посты о нейронных сетях. Они сделали машинное обучение доступным не только большим компаниям, но и любому человеку, который умеет программировать. Несмотря на то, что всем кажется, будто о нейросетях уже всем все известно, мы решили поделиться обзорной лекцией, прочитанной в рамках Малого ШАДа, рассчитанного на старшеклассников с сильной математической подготовкой.

Материал, рассказанный нашим коллегой Константином Лахманом, обобщает историю развития нейросетей, их основные особенности и принципиальные отличия от других моделей, применяемых в машинном обучении. Также речь пойдёт о конкретных примерах применения нейросетевых технологий и их ближайших перспективах. Лекция будет полезна тем, кому хочется систематизировать у себя в голове все самые важные современные знания о нейронных сетях.

Константин klakhman Лахман закончил МИФИ, работал исследователем в отделе нейронаук НИЦ «Курчатовский институт». В Яндексе занимается нейросетевыми технологиями, используемыми в компьютерном зрении.

Под катом — подробная расшифровка со слайдами.

Читать дальше →

+130

Leono Mar 25 2018 at 11:17

Анализ данных в спорте: взаимодействие учёных, клубов и федераций. Лекция в Яндексе

9 min

15K

Яндекс corporate blogMachine learning*Research and forecasts in IT*

Мы проводим мероприятия не только по темам, которыми занимаемся сами. В феврале мы собрали специалистов по использованию машинного обучения в спорте. Удивительно, как много процессов связывают эти две сферы — анализ данных и спорт — и какое количество нерешенных проблем возникает на стыке между ними. Перед вами доклад Дмитрия Дагаева — заместителя проректора НИУ ВШЭ.

— Сегодня я постараюсь коротко рассказать о задачах, которые уже решаются с помощью анализа данных в спорте. Мы увидим, что именно взаимодействие агентов является ключевым фактором, который позволяет решать эти задачи.

+31

varagian Sep 25 2017 at 15:51

Machine Learning: State of the art

9 min

20K

Algorithms*JUG Ru Group corporate blogMachine learning*

В 2015 году в мир искусства вошло новое слово: «инцепционизм» (inceptionism). Машины научились перерисовывать картины, а уже в 2016 Prisma скачали миллионы людей. Сегодня мы поговорим об искусстве, машинном обучении и искусственном интеллекте с Иваном Ямщиковым, автором нашумевшей «Нейронной Обороны».

Читать дальше →

+35

NIX_Solutions Mar 6 2018 at 11:09

Удаление фона с помощью глубокого обучения

14 min

20K

Image processing*Machine learning*NIX corporate blog

Translation

Перевод Background removal with deep learning.

На протяжении последних нескольких лет работы в сфере машинного обучения нам хотелось создавать настоящие продукты, основанные на машинном обучении.

Несколько месяцев назад, после прохождения отличного курса Fast.AI, звезды совпали, и у нас появилась такая возможность. Современные достижения в технологиях глубокого обучения позволили осуществить многое из того, что раньше казалось невозможным, появились новые инструменты, которые сделали процесс внедрения более доступным, чем когда-либо.

Мы поставили перед собой следующие цели:

Улучшить наши навыки работы с глубоким обучением.
Совершенствовать наши навыки внедрения продуктов, основанных на ИИ.
Создать полезный продукт с перспективами на рынке.
Весело провести время (и помочь весело провести время нашим пользователям).
Обменяться опытом.

Читать дальше →

+21

MaxRokatansky Mar 6 2018 at 18:28

Топ-10 трендов технологий искусственного интеллекта (ИИ) в 2018 году

7 min

20K

Big Data*Machine learning*Research and forecasts in IT*OTUS corporate blog

Translation

Добра!

Слушатели первого курса «Разработчик BigData» вышли на финишную прямую — сегодня начался последний месяц, где выжившие займутся боевым выпускным проектом. Соответственно, открыли и набор на этот достаточно непростой курс. Поэтому давайте рассмотрим одну интересную статью-заметку по современным трендам в ИИ, которые тесно связаны с BD, ML и прочим.

Поехали.

Искусственный интеллект находится под пристальным вниманием глав правительств и бизнес-лидеров в качестве основного средства оценки верности решений. Но что происходит в лабораториях, где открытия академических и корпоративных исследователей будут устанавливать курс развития ИИ на следующие годы? Наша собственная команда исследователей из AI Accelerator от PwC нацелилась на ведущие разработки, за которыми следует внимательно следить как бизнес-лидерам, так и технологам. Вот что они из себя представляют и почему они так важны.

Читать дальше →

+11