Хабр, привет! Я частенько пишу про работу CSS, его неизвестные возможности и влияние на доступность. Кажется, этих направлений мало для меня. Теперь я хочу показать техники вёрстки, используемые мной постоянно.

Цель — поделиться опытом с вами. Я использую не только трюки известных экспертов, есть лично мои придумки. Но, пожалуйста, относитесь к этому контенту, как просто альтернативному мнению. Мои техники не являются единственными правильными решениями.

Сегодня я расскажу:

• как избавиться от соседнего родственного комбинатора + при реализации нестандартных чекбоксов и радиокнопок;
• про свойство inset, сокращающее код на целых три строки;
• мой сниппет для расширения интерактивной области у кнопок и ссылок;
• стиль написания медиа-запросов, позволяющий сократить количество правил;
• альтернативный способ центрирования элемента без свойства transform.

Мне в голову пришла идея пет-проекта, который изначально никак не был связан с текстовым редактором. Однако, в процессе работы все дошло до того, что пользователям нужно где-то набирать текст. Я люблю Notion и пишу там много и часто, поэтому решил сделать похожий (но сильно упрощенный) редактор в своём проекте. Не столько из нужды, сколько из любопытства, ведь я никогда не занимался ничем подобным и мало что знал о том, как писать текстовые редакторы.

В статье хочу рассказать про атрибут contenteditable у HTML-элементов, про сопутствующие проблемы при его использовании, про кастомное форматирование и про работу с выделенными участками текста.

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Сегодня я хотел бы поговорить о том, какие пищевые добавки, а если говорить точнее, эргогенные средства, действительно работают и дают результат, даже учитывая факт того, что, по сути, между эргогенными средствами и пищевыми добавками нельзя напрямую поставить знак “=”.

В силу того, что тема БАДов популярна в СМИ, о ней регулярно говорят различного рода эксперты, и она неоднократно рассматривалась в том числе на Хабре (см. Рисунок 1 ниже), я хотел бы поставить точку в данном вопросе, при этом, что самое важное, предоставив читателям методологию, которая позволит отделить зёрна от плевел, или, другими словами, истинное от, в лучшем случае, бесполезного, а в худшем – вредоносного.

Я снимаю кинофестивали, шины от поставщика Формулы-1 и даже робота-хирурга прямо в операционной. Но снимал и из багажника, в студии-каморке, и начинал с подручных средств. Поэтому решил собрать 3 комплекта для съемок под разный бюджет: от бабушкиной пенсии до зарплаты айтишника.

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил, работаю в ML-отделе Doubletapp. В статье расскажу про особенности применения больших языковых моделей для оптимизации бизнес-процессов.

Большая языковая модель (LLM) — это тип языковой модели, который способен распознавать и генерировать осмысленные тексты, а также другие сложные типы данных (например, код). Такого рода модели обучаются на огромных массивах данных, чаще всего собранных из открытых источников.

Тем не менее LLM все еще имеют ряд проблем, одной из которых является галлюцинирование (придумывание фактов). Сложно винить модель за то, что она не знает, как устроен тот или иной процесс/продукт в вашей компании, и пытается придумать вразумительный ответ. Поэтому нужно подсказать LLM фактическую информацию, а она уже даст нам понятную человеку персонализированную реплику.

Такая система ответов на вопросы с использованием фактической информации называется RAG (Retrieval Augmented Generation).

Данная статья состоит из двух частей:

• мы рассмотрим построение RAG-системы на основе библиотеки langchain;

• объективно оценим работоспособность созданной системы, используя синтетические данные на русском языке с помощью фреймворка RAGAs.

Демонстрация анимаций

В моем предыдущем посте Time Uniform For CSS Animation я рассказал о способе создания CSS-анимации с использованием тиков вместо ключевых кадров. Он был ограничен в применении, поскольку в CSS отсутствовала возможность выполнять сложные математические вычисления.

После долгих лет ожидания в CSS теперь поддерживается достаточное количество математических функций, в частности, mod(), round() и тригонометрические функции. Пришло время вернуться к анимации, основанной на времени, надеюсь, на этот раз она будет более полезной.

Предыстория

Пересматривал я один из любимых советских фильмов детства - "Акванавты". Ностальгия по молодости, потрясающие (на те времена) сцены подводных съемок (после этого фильма пошел в секцию подводного плавания)...

И вот на моменте, где ГлавныйГерой (советский акванавт Соболев) плывет на подводном буксировщике я вспомнил, что в ту детскую пору я много чего пытался придумать для подобного "подводного передвижения". Нечто принципиально подобное делали, конечно, для боевых пловцов, начиная со второй мировой, но это всё-таки не для простых людей. И вспомнил, что видел в продаже более простые "подводные скутеры", "подводные буксировщики" - игрушки, ставшие возможными и доступными для гражданских лиц только в нынешнее время.

А сколько стоит такой буксировщик? Я посмотрел - от 40 до 100 тыр. Для редкого развлечения ("лето в Челябинске короткое и малоснежное", да еще не каждый погожий день выпадает на выходные) - мне показалось дороговато. А можно сделать такой девайс самостоятельно? (как обычно ноют старички типа меня -"а вот мы! а вот в наше время! сами себе игрушки делали!". Детство в советские времена было знаменательно тем, что изрядная доля делалась своими руками (отливка солдатиков из свинца, тачки на подшипниках, пайка усилителей и цветомузык, даже в секции подводного плавания моноласты и удлинненки себе делали сами), по тем самым советским "дендрофекальными технологиям".

Конечно, сейчас возможностей больше, нам помогают трудолюбивые китайцы. Да и технологии шагнули вперед (тот большой цилиндр на КДПВ - это, вообще-то, просто фонарик , а не буксировщик - о том, что в таком объеме можно разместить аккумулятор значимой ёмкости даже мыслей не возникало). Поэтому было решено попробовать сделать себе такую игрушку своими руками.

Если вы достаточно часто работаете в командной оболочке/терминале — это значит, что со временем история команд станет вашим личным хранилищем знаний, вашим справочником по командам и по документации. Возможность эффективно пользоваться этим личным хранилищем полезной информации может сильно повысить продуктивность вашего труда. Поэтому представляю вашему вниманию несколько советов относительно того, как оптимизировать настройки истории оболочки и как пользоваться этим инструментом на полную мощность.

Собрал подборку площадок с небольшим описанием и мои личным мнением по каждой площадке, где можно продать свой стартап, продукт, готовый бизнес, магазин, сайт, блог. Если у вас завалялся какой-то проект можете попытаться продать его и сделать отличный кейс для своей карьеры.

В поисках лучшей конфигурации для работы я решил попробовать VR Oculus Quest 3.

Статья будет построена вокруг моего опыта по настройке VR среды для работы. Я расскажу вам о мониторах с изменяемой диагональю, боли в глазах и контроле обстановки вокруг.

Последние годы ознаменовались быстрым развитием кардиологии в области как диагностики, так и лечения сердечно‑сосудистых заболеваний.

При этом электрокардиография, как и прежде, остается простым, но важным методом исследования.

В данной статье изложу свою концепцию регистрации и обработки сигналов ЭКГ в носимых устройств для  решения задач обнаружения  опасных состояний сердечно-сосудистой системы человека.

  Далее рассмотрю кратко реальную точность измерения ЭКГ и свой вариант ее повышения, а также расскажу свой вариант накопления и передачи для обработки больших объемов данных в суточных (по Холтеру) регистраторах.

Многие из нас увлекаются спортом, и даже не говоря о профессиональных спортсменах, желание немного улучшить свои результаты – присуще каждому, кто им увлечен. О способах, которые могут в этом помочь, о том как происходит данный процесс в человеческом организме, а так же о том , как самостоятельно , в домашних условиях приготовить спортивное питание, ориентированное именно на ваши потребности, мы и поговорим в этой статье. Те же , кто не увлекаются спортом, то же смогут почерпнуть для себя интересную информацию о том как работает наш организм. Кому интересно , жмите далее!

Однажды я заметил, что мне сложно уследить за логикой внутри третьего вложенного цикла. Значения переменных в голове уплывали от меня по мере того, как я представлял, как они должны меняться по ходу кода.

После этого я задумался, как бы мне увеличить мозговой ресурс для решения подобных задач. И вбил в поисковик “Увеличение оперативной памяти человека”.

Через N времени гугления я наткнулся на ряд ссылок, ведущих к упражнению «Задача n‑назад», наиболее распространенный вариант которой называется «dual‑n-back».

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Кулабухов, я занимаюсь внедрением ИИ в бизнес-процессы компании Fix Price. С появлением моделей обработки естественного языка (natural language processing) изменился и подход к реализации подобных задач. Теперь мы не программируем и не обучаем, а просто объясняем, что необходимо сделать.

В этой статье мы затронем тему перевода специфических текстов, таких как описание товара со всеми сокращениями и аббревиатурами, на не менее специфичные языки, такие как арабский или монгольский.

Visual Studio Code — это бесплатный, шустрый (что важно на больших проектах) и глубоко кастомизируемый редактор кода.

В статье расскажу, какие настройки и плагины VS Code использует наша команда фронтенда в KTS. Материал может быть полезен для JavaScript- и React-разработчиков, а ещё для тех, кто уже давно пользуется VS Code, но не знает о некоторых полезных плагинах и фичах для повседневного использования. 

В статье собран не просто очередной список линтеров и раскрасок скобочек, а практические инструменты для контроля когнитивной сложности кода, орфографии и типографики текстов, актуальности зависимостей и уязвимостей.

Также я рассмотрел инструменты для оптимизации работы с Git, шаблоны директорий и другие возможные настройки.

Наш мозг — крайне загруженная вещь. Наш мозг обрабатывает всю эту ежедневную суматоху: навестить бабушку, купить 100 500 продуктов в магазине, уповать о падении рубля и так далее. В этом урагане информации мы забываем по истине важные для нас вещи.

Хотели бы вы иметь второй мозг? Мозг, способный запомнить всё. Мозг, в котором содержится вся полезная информация из книг, статей, видео, полученная вами?

Звучит прекрасно, не так ли? Может, когда‑то и казалось сказками, однако не сейчас.

Сегодня я расскажу про hippotable — удобный инструмент для анализа данных. Мне часто нужно поковыряться в датасете среднего размера (1–100 Мб), чтобы ответить на довольно простые вопросы. Ни один из существующих инструментов (bash, google sheets, jupyter + pandas) не показался мне особо подходящим для такой задачи, и я... решил сделать свой! Хотел поделиться результатом, показать пару интересных JS-инструментов для обработки и отображения данных, и рассказать, как дальше планирую развивать продукт. Запрыгивайте, будет интересно.

«Тёплые полы» в квартирах- это модная тема в ремонте ещё с 1990-х.

Сейчас тема сильно развилась, так как резко увеличилось количество специалистов, желающих такие полы построить из современных материалов.

Многие владельцы квартир хотят устроить тёплые полы с подключением к общедомовым системам отопления, а управляющие компании этих ЖК такое усложнение систем не хотят разрешать.

Кто тут прав?