Сразу, в порядке завлекалочки. Нашей целью будет научиться писать программы-полиглоты, способные интерпретироваться сразу на нескольких языках программирования (одним, «базовым» из которых является Python). При этом, в случае интерпретации на одном из них, программа будет генерировать другую программу, функционально схожую (или даже эквивалентную) той, которая выполняется в случае интерпретации на другом языке.

И самое интересное: подходы, используемые при написании этой программы, будут интересны не столько академически, сколько практически — при разработке программы с использованием этих подходов разработка будет проще и удобнее (хоть поначалу и чуточку непривычно), а программа будет эффективнее, чем без них.

Впрочем, это звучит страшнее, чем является.

Найти хорошего программиста – это большая проблема. За свою жизнь мы наняли около 50 программистов исходя из интервью и только интервью. Редкий случай был успехом.Проблемы начинались оттуда, откуда их не ждешь.

• Один не мылся и вонял так, что в комнату не зайти. Я угрожал поставить вытяжку и вычесть из зарплаты; это помогало на один душ, не больше.
• Другой пил запоем и врал, что отравился брюшками семги.
• И все, почти все затягивали сроки.

Каждый из тех, кого мы наняли, казался отличным профессионалом. И только опыт работы показывал, насколько ошибочным было первое впечатление. Как в браке: стоит пожить вместе, как понимаешь, чем именно тебя бесят.

Поиск кандидатов

Очередного программиста я нашел так: отобрал несколько откликов на HeadHunter.ru и попросил их посмотреть, чем они займутся. Вот что я написал:

Краткое введение

В наши дни все понимают насколько простой задачей является угон незащищенной http сессии.
И останавливать от повсеместного внедрения может только цена на покупку сертификата, www.startssl.com решает эту проблему, раздавая бесплатные сертификаты (Class 1). Verified (Class 2) стоят копейки.

Хочется рассказать немного о технической части своего проекта, возможно для критики а может кто-то почерпнет что-то для себя.

В обработке изображений существует класс методов Super-resolution (SR), которые позволяют качественно увеличить разрешение исходного изображения, при этом происходит преодоление оптического предела объектива и/или физического разрешения цифрового сенсора, который записал изображение.

Алгоритмы SR используют два подхода для вычисления результирующего изображения: 1) на базе множества кадров одного объекта; 2) самообучающаяся система с базой образцов.

Не так давно я опубликовал на хабре первую часть статьи по восстановлению расфокусированных и смазанных изображений, где описывалась теоретическая часть. Эта тема, судя по комментариям, вызвала немало интереса и я решил продолжить это направление и показать вам какие же проблемы появляются при практической реализации казалось бы простых формул.

В дополнение к этому я написал демонстрационную программу, в которой реализованы основные алгоритмы по устранению расфокусировки и смаза. Программа выложена на GitHub вместе с исходниками и дистрибутивами.

Ниже показан результат обработки реального размытого изображения (не с синтетическим размытием). Исходное изображение было получено камерой Canon 500D с объективом EF 85mm/1.8. Фокусировка была выставлена вручную, чтобы получить размытие. Как видно, текст совершенно не читается, лишь угадывается диалоговое окно Windows 7.



И вот результат обработки:



Практически весь текст читается достаточно хорошо, хотя и появились некоторые характерные искажения.

Под катом подробное описание проблем деконволюции, способов их решения, а также множество примеров и сравнений. Осторожно, много картинок!

Привет, коллеги!
Многие из нас занимаются настройкой рабочих серверов для веб-проектов. Я не буду рассказывать о том, как настроить Apache или Nginx: вы знаете об этом больше меня. Но один важный аспект создания frontend-серверов остается неосвещенным: это настройки подсистем безопасности. «Отключите SELinux», — вот стандартная рекомендация большинства любительских руководств. Мне кажется, что это поспешное решение, ибо процесс настройки подсистем безопасности в режиме «мягкой» политики чаще всего весьма тривиален.

Сегодня я расскажу вам о некоторых методах настройки подсистемы безопасности SELinux, применяемой в семействе операционных систем Red Hat (CentOS). В качестве примера мы настроим связку для веб-сервера Apache + mod_wsgi + Django + ZEO на CentOS версии 5.8.

При попытке отредактировать этот старый пост слетело всё форматирование. Может быть я его когда-нибудь исправлю.

Я потратил несколько месяцев на борьбу с глюками Git-svn и обдумывание разных вариантов, прежде чем пришёл к этому методу организации рабочего процесса с сайтом — простому, гибкому и удобному в работе.

Основные преимущества:

• Делая push из удалённой копии мы автоматически обновляем live-копию сайта
• Правки файлов на сервере не будут разрушать историю коммитов
• Простота, не нужны особые правила выполнения коммитов
• Можно применить к уже запущенному сайту, без повторного деплоя или перемещения файлов

На данном ресурсе часто говорят о работе со случайными величинами — ну много где они нужны. Иногда случается так, что вам нужно определить зависимость двух случайных величин друг от друга. Тут вы воскликнете — «Пффф, дык мы ж такое в школе проходили — корреляция». Вот тут я хочу вас огорчить — корреляция Пирсона — всего лишь один из множества способов показать зависимость двух случайных величин. К тому же он линейный. То есть, если зависимость между X и Y не линейная, а, допустим, квадратичная, то есть X=Y^2, тогда корреляция Пирсона покажет отсутствие зависимости. Но мы то знаем что это не так. Если вы не задумывались об этом раньше, то сейчас у вас должны появляться идеи — «Как же так?», «А что же делать?», «Аааа, мы все умрем!» Ответы на все эти непростые вопросы я постараюсь дать под катом.

Привет Хабр, сегодня я расскажу немного про использование osm для предприятий и b2b.
А именно, как и зачем перейти от google maps api к osm, openlayers и счастью.

Хотите получить облачное хранилище, но при этом иметь больше контроля над вашим сервисом, чем вы могли бы получить от Dropbox и его конкурентов? Здесь представлены несколько способов, чтобы создать ваше собственное хранилище в стиле Dropbox.

To Mourner — бойся своих желаний, они могут исполниться. Шутка.

Начнём с начала

На главной Leaflet API нас встречает quickstart-пример. С него и начнём.

// create a CloudMade tile layer
var cloudmadeUrl = 'http://{s}.tile.cloudmade.com/YOUR-API-KEY/997/256/{z}/{x}/{y}.png',
    cloudmadeAttribution = 'Map data © 2011 OpenStreetMap contributors, Imagery © 2011 CloudMade',
    cloudmade = new L.TileLayer(cloudmadeUrl, {maxZoom: 18, attribution: cloudmadeAttribution});

// initialize the map on the "map" div
var map = new L.Map('map');

// set the map view to a given center and zoom and add the CloudMade layer
map.setView(new L.LatLng(51.505, -0.09), 13).addLayer(cloudmade);

// create a marker in the given location and add it to the map
var marker = new L.Marker(new L.LatLng(51.5, -0.09));
map.addLayer(marker);

// attach a given HTML content to the marker and immediately open it
marker.bindPopup("A pretty CSS3 popup.<br />Easily customizable.").openPopup();

Пример начинается с создания слоя с тайлами от cloudmade. Само API вроде как тоже «by cloudmade». Внимание, вопрос: а что, для родительского/дружественного проекта нельзя сделать удобный способ добавления слоя тайлов? Типа такого:

var cloudmade = new L.CloudMade.TileLayer(YOUR-API-KEY);

?
Или даже такого:

map.addLayer('cloudmade', { apiKey: YOUR-API-KEY });

Не знаю, какие отношения связывают Leaflet и Cloudmade, но уж сделать удобно клиенту Cloudmade — точно не последняя задача Leaflet API. Заставлять пользователя самостоятельно добавлять копирайт Cloudmade — это какое-то насилие над здравым смыслом.

Чайнинг

Не так давно я увлёкся игрой в сёги. К сожалению, эта чудесная игра практически не известна в России, поэтому пока я не научил играть друзей, мне приходилось играть с программой. Конечно, мне было интересно, как эта программа работает.
Ниже представлен небольшой рассказ о компьютерных алгоритмах, используемых в интеллектуальных играх.

Мой сервер, который и будет героем последующего повествования — это обычный арендованный у FirstDedic сервер среднего класса с процессором DualCore Xeon E3110 3.00Ghz. Оперативной памяти было установлено 4 Гб, жесткий диск 500 Гб. На сервере был установлен nginx 1.01 в качестве frontend, и apache 2 в качестве backend, с запуском скриптов в режиме CGI.

История приключилась с сайтом, который был размещен на моем сервере, собственно, не сайт, а чужой личный блог. Ранее на блоге наблюдались пики трафика до 10000 в сутки, но с подобной нагрузкой сервер справлялся на ура абсолютно без оптимизации на стандартных файлах конфигурации.

В своей работе мне постоянно приходится делать оценки для проектов, задач и работ, которые еще только предстоит выполнить, и поэтому точно измерить их невозможно. Недавно один из крупных клиентов Аксенчер, обратился в нашу компанию с просьбой помочь в разработке более систематизированной методики подготовки таких оценок. Проект так и не случился, но материалы, которые я собрал, оказались чрезвычайно полезными для меня самого. Я смог понять, почему, несмотря на планирование проектов по аккуратно выверенным оценкам, люди почти всегда превышают бюджет. Понял, что, гарантируя вписаться в бюджет с вероятностью в 95%, подрядчики гарантируют, что с вероятностью 95% им столько времени и денег не нужно. Ниже я описал свои выкладки, которые, возможно, вас тоже заинтересуют.

В оригинале название звучит как «How Not To Sort By Average Rating». Я подумал, что дословный перевод «Как не сортировать по усреднённому рейтингу» будет малопонятен и хуже отражает содержание статьи.

Постановка проблемы

Вы занимаетесь веб программированием. У вас есть пользователи, которые оценивают контент на вашем сайте. Вы хотите разместить высоко оцененный контент наверху, а низко оцененный — внизу. Для этого на основе пользовательских оценок вам нужно вычислить некий «рейтинг».

Неправильное решение №1

Рейтинг= (Число положительных оценок) - (Число отрицательных оценок)

Многим поклонникам OpenStreetMap хорошо известен рендерер (отрисовщик) под названием Kothic, отличающийся неплохою поддержкою перспективного черновика стандарта картографических стилей MapCSS/0.2 и способный рисовать зрелищные векторные карты (даже и псевдо-3D — в косоугольной проекции, судя по скриншотам).

Несколько дней назад без особого шума (если не считать отдельной страницы в вики OSM да ещё одной записи в твиттере у автора другой небезынтересной библиотеки — Leaflet, о которой упоминалось ужé на Хабрахабре и которая успела с тех пор заметно подразвиться) на свет Божий вышла версия Kothic, портированная на JavaScript и называющаяся по такому случаю Kothic JS. Взаимодействуя с Leaflet, скрипт Kothic JS отрисовывает векторную карту на холстах (HTML5 canvas) и формирует из этих холстов квадратные плитки («тайлы») для картографического движка Leaflet. Всё это происходит прямо во браузере.

Мы уже писали о методах (Mobile First и Response Web Design), которые используем при разработке нашего сервиса. В этой статье я хочу поделиться с вами нашим опытом. То, что в теории кажется простым, на практике порой оборачивается кошмаром. Речь пойдет о том, как нам удается создавать универсальный веб-сервис, способный работать на большом количестве устройств.

Не так давно, в команду пришлось приглашать нового программиста и знакомить его с Erlang. Для ускорения процесса обучения я решил перевести уже давно лежавший у меня материал Erlang Programming Rules and Conventions. Чем в принципе и хочу поделиться с хабровчанами. Надеюсь что он будет полезен тем, кто собирается изучать или уже использует этот замечательный язык. Сразу скажу, что перевод вольный, так что не критикуйте сильно.

Чтобы избежать больших затрат на развертывание сред разработки и тестирования, приближенных к среде эксплуатации (development stage vs production stage parity), всё большую популярность приобретает виртуализация сред.

В этой статье я расскажу, как создавал соответствующую репродуцируемую среду разработки на примере своего проекта runit-man с использованием Vagrant.