Доброго времени всем пользователям Suno и тем, кто интересуется технологиями ИИ в музыке. Как и ранее не претендую на полноту освещения вопроса, но надеюсь, что информация будет полезной

Под аранжировкой обычно понимают создание инструментального трека (минусовки, backing track) на основе мелодии или мелодии + гармонии, с определенным стилем, темпом, формой/структурой. Suno генерирует песни (и инструментал) целиком с задаваемыми (относительно) стилем и формой. Показалось интересным протестировать систему на возможность создания нужной аранжировки. Особенно после своих экспериментов с Audio Input (см. статью), когда эта функция Suno стала очевидной. Да и читатели обращались с подобным вопросом. Так я затеял серию экспериментов, результаты которых представил в пяти тестах. (Все звуковые примеры и детали у меня на сайте).

За последние пару месяцев я сделал более 80 DS (dataset, исходников), как с вокалом, так и инструментальных. Причем, чаще это была не просто отрезка фрагмента до 60 сек. из готового трека, а его препарация или сборка фрагмента c нужным содержанием (вокал, аккорды, Hi-Hat Loop и т.п.).

Тест #1 / от спетой мелодии, текста... ("По-Гру-Гла-Но ...") *.

Отталкиваясь от удачного опыта с генерацией аранжировок в разных стилях на а капеллу Воробей я решил провести более детальный эксперимент: на входе спетая мелодия + текст (Lyrics) и задание Style. Классно же спеть свою мелодию, скормить Suno и получить готовую песню в нужном стиле...

Написал простую мелодию, сочинил шуточный текст, включающий Bridge, Verse и Chorus и пропел все это на простую гармонию. Сначала в темпе 90 bpm - тогда пришлось сделать 2 разных DS: Bridge+Verse и Bridge+Chorus, иначе нельзя было уложиться в ограничение в 60 сек. Затем - в темпе 102 bpm: Bridge+Chorus, здесь Bridge уже не пропевался.

Замечаю за собой, что при обучении чему-то новому есть вещи, которые даются легко, а для некоторых как будто не хватает специальных шестеренок в голове, чтобы схватить суть. Особенно это касается абстракций. Например, понять взаимодействие частиц в атоме, увидеть что лежит в основе функций и логарифмов, осознать как работают физические силы в окружающем мире, почувствовать выгоду в стратегии принятия отложенного решения вместо сиюминутного быстрого. Как можно наловчиться думать и оперировать метаязыками, если дефолтных навыков в мозгу недостаточно?

Клешни постепенно сжимаются.
С момента замедления YouTube, по данным СМИ, его трафик для России снизился на 50%. Роскомнадзор активно блокирует VPN-сервисы.

Все больше блогеров переносят свои видео из YouTube на отечественные платформы, и вероятно, в ближайшие месяцы нас ожидает полная блокировка ресурса.
Лягушку медленно нагревают, давая ей время адаптироваться...

Что же делать?

На данный момент присутствуют всего 3 популярные утилиты с разнообразными моделями апскейлинга. Это продукты компании Topaz Labs — Topaz Video AI и Topaz Gigapixel. И отдельный проект с открытым кодом — ChaiNNer. С продуктами Topaz Labs, я уверен, знакомы многие. Однако что можно сказать о слоне в комнате — ChaiNNer? А ещё более интересный вопрос — как создать свой апскейлер?

Я создатель статьи про реставрацию Том и Джерри в 1440p. И вот, спустя более чем полгода, я снова горю желанием поделиться с вами моими новоприобретёнными знаниями. Статья разделена на две части: интересную для большинства и сугубо техническую, хоть и очень разжёванную, как раз по теме заголовка статьи.

Это пятая, заключительная часть статьи, в которой я скажу пару слов про расширения, мониторинг, а также подведу некоторые итоги по статье в целом.

Это четвертая часть статьи, в которой мы научимся работать с логическими и физическими резервными копиями, а также сравним алгоритмы сжатия.

Это третья часть статьи, в которой мы научимся работать с базами, ролями, консолью, а также политиками подключений.

Это вторая часть статьи, в которой мы разберем процессы очистки и перестроения индексов, журнал предзаписи с чекпоинтами, а также логирование.

Эта статья предназначена для системных администраторов, которые хотят научиться работать с PostgreSQL, но не знают, с чего начать.

ChatGPT вышел уже почти два года назад, а датасаентисты до сих пор никак не могут определиться — являются ли нейросети тварями дрожащими, или всё же мыслить умеют? В этой статье мы попробуем разобраться: а как вообще учёные пытаются подойти к этому вопросу, насколько вероятен здесь успех, и что всё это означает для всех нас как для человечества.

Всем привет!

Flux.1 D — это мощная модель для генерации изображений по текстовому описанию. Меня зовут Вандер, я куратор клуба по нейросети Fooocus и нейро-энтузиаст, и сегодня мы разберемся, почему вам точно стоит обратить внимание на свежеиспеченную Flux.

Разработчики Flux - бывшие создатели Stable Diffusion и Stable Diffusion XL - Робин Ромбах и Андреас Блаттман. Оба выступали за идею, но компания преследовала только коммерческие интересы Как итог - произошел конфликт и ключевые фигуры покинули Stability AI. Недавно ими была создана новая компания The Black Forest Team, которая и представила нам Flux.

Flux основана на 12-миллиардном трансформере и использует инновационный подход, так что достигать высокой производительности и качества изображения возможно даже при запуске на бытовых видеокартах.

Модель очень хорошо следует промпту и распознает текст.

В статье мы посмотрим, как запустить Flux онлайн и локально, а так же на ее возможности.

Зачем гуманитарию знать Стандартную модель квантовой теории поля? Затем, что это научная база, которая важнее, чем таблица умножения или периодическая таблица Менделеева. Она является самой успешной, проверенной и перепроверенной физической теорией, дающей предсказания с невероятной точностью. В таблице Стандартной модели всего 17 элементов, из которых для нашей жизни имеют значение не более десяти. Мы сами и всё, что нас окружает, состоит из трёх фермионов первого поколения – верхнего и нижнего кварков и электрона, а все физические процессы сводятся к четырём фундаментальным взаимодействиям, переносимым фотоном, глюонами и тяжёлыми калибровочными бозонами. Ну и конечно знаменитый бозон Хиггса – без него у нас бы не было массы. С непривычки названия и функции этих частиц запомнить трудно, но если постараться – задача вполне посильная без необходимости получать техническое образование. Наградой за ваш умственный труд будет исчерпывающее понимание глубинной сути вещей и стойкий иммунитет к разного рода псевдонаучным мифам.

Привет, Хабр! Меня зовут Юра Байков, я ведущий инженер в МТС Диджитал: работаю на проекте «Оператор рекламных данных», пишу тесты на C# и TS. А еще у меня есть хобби — писать книги. Что-то я пишу в стол, а что-то — издаю. Две мои фэнтезийные книги — «Инквизитор» и «Инквизитор. Чужое море» — в 2018-м полгода занимали первое и второе места по популярности в Mybook от ЛитРес, у них около 100 тысяч читателей. В этом посте мне захотелось поделиться, как я пишу книги и зачем мне это нужно. Ну и, конечно, вы немного узнаете о магическом мире, который я создаю. Надеюсь, вам будет интересно!

Есть компьютер с чистой копией Windows, без доступа в интернет и без каких‑либо установленных средств разработки. Только одна чистая пользовательская «венда». Не поверите, но даже в таких спартанских условиях возможно написать и запустить полноценную программу. И сейчас я расскажу как.

Пифагор больше известен как создатель теоремы о прямоугольном треугольнике и так и не вошедших в моду экстравагантных штанов. Чуть менее известным фактом является то, что Пифагору принадлежит первое математическое обоснование музыкальных гармоний, из-за чего его порой называют чуть ли не «отцом всех струнных инструментов». Насколько справедливо это утверждение, как связаны цифры и звуки и что на самом деле открыл Пифагор?

Помните длинные закрученные цепочки молекул ДНК с красивых картинок? Так вот, в реальности они выглядят несколько иначе…

В этой статье рассказывается, что из себя представляют хромосомы, какими они бывают, и к чему способны привести различные нарушения в них. Мужчины с набором XX, женщины с XY – это невероятно, но ещё не всё. Как насчёт людей с наборами XXYY или XXXXX?

12 июня 1812 года войска Наполеона перешли Неман. Так началась Отечественная война, в которой Российской империи противостоял очень сильный противник. С огромным опытом, с гениальным полководцем, который ещё не терпел поражений. Долгое наступление, Бородино, сданная врагу Москва, пожар, зима и бегство французов.

Через полгода после начала войны Наполеон с остатками армии убежал из России.

В этой статье мы изучим, почему Великая армия погибла, а её выдающийся полководец - отступил, что для этого предпринимала сторона Российской империи. И какие ошибки совершали обе стороны.

Но не просто так, а сквозь призму того, как нужно управлять изменениями.

Привет, Хабр!

Мы хотели научиться создавать сервисы от момента возникновения идеи и до этапа эксплуатации, попутно освоив новые технологии.
В итоге получился экспериментальный проект "ХрюХрюКар" — сервис для борьбы с неправильной парковкой, работающий под лозунгом "Хорошие ребята говорят 'Bla-Bla' и не ставят машину на зелёной зоне".

В этой статье мы расскажем, как выбирали проект, на решение каких задач нацелен "ХрюХрюКар", какие технологии мы использовали, какие трудности возникали и что получилось в итоге.

Ну и поделимся всеми исходниками, конечно.

В моей базе знаний 4 000 заметок.

Да, у меня немного съехала крыша на этой теме. Но решение создать систему для ведения заметок три года назад — пока что лучшая из моих интеллектуальных инвестиций. В этом посте хочу поделиться, зачем я это делаю, в каком формате и какие полезные практические кейсы для себя нашел. Тема бездонная, на самом деле. Можете взять часть идей и развить у себя.

Всем привет! В этой статье я расскажу вам о единственной формуле, которую нужно знать, чтобы мастерски составлять запросы (промты) к ChatGPT и получать точные и полезные результаты. Я потратил множество часов на составление текстовых запросов к ChatGPT и анализирование полученных результатов, а также изучил множество научных публикаций по этой теме. Сегодня я поделюсь с вами этими знаниями.