Компилятор видит, что функция либо возвращает true, либо происходит UB.
Ответственность за недопущение UB лежит на программисте, поэтому компилятор предполагает, что UB не произойдет, а значит, функция всегда возвращает true.
Компилятор видит, что функция либо возвращает true, либо происходит UB.
Ответственность за недопущение UB лежит на программисте, поэтому компилятор предполагает, что UB не произойдет, а значит, функция всегда возвращает true.
Основной недостаток модели в том, что она не учитывает других соискателей.
В дилемме заключенноно расмотриваются два заключенных, а не заключенный и надзиратель.
В случае с соискателями, если все говорят правду о своем опыте, то можно считать, что вероятность найма одинакова. Но в такой ситуации выгоднее немного приврать, чтобы повысить свои шансы.
А значит равновесием Неша станет стратегия, в которой все завышают свой опыт.
А матрица 10000×10000 состоит из подматриц 5000×5000. И алгоритм предлагает одно умножение матриц 5000×5000 заменить на несколько сложений матриц того же размера.
А сами-то питаетесь лучше еды для пауков?
Если в языке нет явного разделения на значения и указатели, то это разделение неявно.
Компилятор видит, что функция либо возвращает true, либо происходит UB.
Ответственность за недопущение UB лежит на программисте, поэтому компилятор предполагает, что UB не произойдет, а значит, функция всегда возвращает true.
Компилятор видит, что функция либо возвращает true, либо происходит UB.
Ответственность за недопущение UB лежит на программисте, поэтому компилятор предполагает, что UB не произойдет, а значит, функция всегда возвращает true.
Вот тут очень тонкий лед, так как не приведено никагого способа отличить синюю точку от белой.
А вообще в математике такая задача называется синхронизация конечного автомата.
Основной недостаток модели в том, что она не учитывает других соискателей.
В дилемме заключенноно расмотриваются два заключенных, а не заключенный и надзиратель.
В случае с соискателями, если все говорят правду о своем опыте, то можно считать, что вероятность найма одинакова. Но в такой ситуации выгоднее немного приврать, чтобы повысить свои шансы.
А значит равновесием Неша станет стратегия, в которой все завышают свой опыт.
Сколько?
Заголовок звучит угрожающе
on-exit на С++ можно эмулировать классом с логикой в деструкторе, которая отработает даже при исключении.
Скорее всего, капитал передают по-наследству ещё в течение жизни
Какой-то странный набор вопросов для базы.
Если через год случится экономический кризис, данные о безработице устареют.
Почему один прогноз на 75 лет вперед считается базой, а другие - нет?
Процент привитых тоже может поменяться по ряду причин.
Таким образом ваша "база" может быстро устареть.
Со второй итерации они попадут в диапазон [0;1]
А матрица 10000×10000 состоит из подматриц 5000×5000. И алгоритм предлагает одно умножение матриц 5000×5000 заменить на несколько сложений матриц того же размера.
За счёт того, что в алгоритме умножаются не числа а подматрицы, как в алгоритме Карацубы
То же что и с доказательством ABC гипотезы.
Это на каком процессоре умножение произвольных матриц выполняется за один такт?
Замена одного умножения на несколько сложений выгодна для больших матриц, так как одно умножение на порядки дольше одного сложения
Статья вообще похожа на наукообразный бред:
Раньше они разбивали матрицы на блоки, часть из которых "сжигали" лазером (wtf?)
Теперь они выяснили, что если сжигать лазером меньше блоков, то умножение будет быстрее (wtf?x2)
У ReactOS нет функции скриншота, раз вам пришлось фотографировать монитор?
некий научный смартфон