![](https://habrastorage.org/r/w780/getpro/habr/upload_files/3bb/1a7/d60/3bb1a7d60375bb45390b600018fc193e.jpg)
На прошлой неделе мой подписчик по имени Федя успешно снялся с воинского учета, не покидая Казахстан. В этой статье мы подробно разберем его пример, а также вместе с юристом распишем вам детальный пошаговый гайд для всего процесса.
User
На прошлой неделе мой подписчик по имени Федя успешно снялся с воинского учета, не покидая Казахстан. В этой статье мы подробно разберем его пример, а также вместе с юристом распишем вам детальный пошаговый гайд для всего процесса.
В предыдущих обзорах (https://habr.com/ru/articles/690414/, https://habr.com/ru/articles/695556/) мы рассматривали линейную регрессию. Пришло время переходить к нелинейным моделями. Однако, прежде чем рассматривать полноценный нелинейный регрессионный анализ, остановимся на аппроксимации зависимостей.
Про аппроксимацию написано так много, что, кажется, и добавить уже нечего. Однако, кое-что добавить попытаемся.
При выполнении анализа данных может возникнуть потребность оперативно построить аналитическую зависимость. Подчеркиваю - речь не идет о полноценном регрессионном анализе со всеми его этапами, проверкой гипотез и т.д., а только лишь о подборе уравнения и оценке ошибки аппроксимации. Например, мы хотим оценить характер зависимости между какими-либо показателями в датасете и принять решение о целесообразности более глубокого исследования. Подобный инструмент предоставляет нам тот же Excel - все мы помним, как добавить линию тренда на точечном графике:
Добрый день! Меня зовут Михаил Емельянов, недавно я опубликовал на «Хабре» небольшую статью с примерным путеводителем начинающего Python-разработчика. Пользуясь этим материалом как своего рода оглавлением книги, я написал первые четыре главы мини-учебника «Ядро планеты Python», где постарался коротко, но достаточно ёмко раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого прекрасного языка.
Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.
Когда я был юн и наивен, то с большим презрением относился к блату и связям, а просьбы презирал. Мне казалось, что люди, которые используют помощь других людей, чтобы достигать своих целей, играют нечестно. Как же я ошибался, и почему вы упускаете огромные возможности, если игнорируете силу человеческих взаимоотношений.