Несколько недель назад в блоге «.NET Blog» появилась статья «Что такое .NET, и почему вы должны выбрать его?». В нем был представлен высокоуровневый обзор платформы, кратко описаны различные компоненты и архитектурные решения, а также обещаны более подробные посты по затронутым темам. Этот пост является первым таким продолжением, в котором подробно рассматривается история создания, архитектурные решения и детали реализации async/await в C# и .NET.
User
СССР против Утренней звезды: Покорение Венеры
Как можно узнать из предыдущей статьи, исследование одной из наших ближайших соседок по Солнечной системе, планеты Венеры, началось с напряжённого соревнования между СССР и США. К концу 1960-х годов стало ясно, что «по очкам» в нём уверенно победил Советский Союз. Американцы переключили внимание на Марс и пилотируемую лунную экспедицию, но это вовсе не значило, что советская космонавтика продолжила игру в одни ворота. Соперник в исследованиях Венеры у неё остался, причём серьёзный – сама Венера. «Утренняя звезда» вовсе не собиралась отдавать свои тайны просто так, и путь к новым достижениям оказался ничуть не менее трудным, чем до этого.
25 твитов об SSL-сертификатах
SSL сертификаты. Для чего они нужны, какие бывают, от чего защищают, кто использует, как долго действуют, есть ли гарантия? Разберем основные вопросы – кратко, в режиме твиттера – не более 280 символов на ответ.
Что же такое этот GraphQL?
Вашему вниманию предлагаю перевод статьи Sacha Greif "Что же такое этот GraphQL?"
Если вы такой же, как и я, вы обычно проходите через три этапа, когда узнаёте о новой технологии:
- Отрицание: Ещё одна JavaScript библиотека?! Зачем? У меня уже есть jQuery!
- Интерес: Хм, наверное мне следует взглянуть на эту библиотеку...
- Паника: Помогите! Мне нужно изучить эту библиотеку прямо сейчас, иначе мои знания устареют!
Есть одна хитрость для поддержания благоразумия в эпоху быстроразвивающихся технологий: изучать новые вещи между вторым и третьим этапом, как только интерес задет, но пока технология ещё не распространена повсеместно.
Именно поэтому сейчас самое время узнать, что же такое этот GraphQL, о котором вы повсюду слышите.
Собеседования в сфере Data Science и распространённые приёмы работы с датами в SQL
Аналитикам, занимающимся самыми разными делами, часто приходится решать подобные задачи. Но при их решении можно столкнуться с некоторыми сложностями. Например:
- Существует множество различных функций, которые либо делают одно и то же, либо работают схожим образом, но отличаются в некоторых деталях. Сложно выбрать именно ту функцию, которая нужна при решении конкретной задачи.
- В разных диалектах SQL имеются различные функции. Поэтому функция, которая подошла бы при работе с Postgres, может оказаться совсем неподходящей при работе с MySQL.
- Столбец в базе данных может иметь неподходящий формат или тип данных. Поэтому придётся потратить некоторое время на преобразование данных и на приведение их в подходящий вид. Это тоже может усложнить задачу.
Давайте начнём с самого простого. А именно — рассмотрим один SQL-пример и разберём несколько функций, которые можно использовать для разбора дат на составные части. Подобными делами часто приходится заниматься тому, кто работает в сфере Data Science. А вот — видеодемонстрация приёмов работы с датами в SQL.
Что такое yield и как он работает в C#?
Возможности C# из года в год становятся всё шире. Разные фичи делают жизнь программиста приятнее, но предназначение и особенности некоторых из них могут быть очевидны не всем. Например, старый-добрый yield. Для некоторых разработчиков, особенно начинающих, это самая настоящая магия – непонятная, но интересная. В данной статье будет показано, как же всё-таки работает yield, и что на самом деле скрыто за этим волшебным словом. Приятного чтения!
Многопоточность на низком уровне
Очень часто при обсуждении многопоточности на платформе .NET говорят о таких вещах, как детали реализации механизма async/await, Task Asynchronous Pattern, deadlock, а также разбирают System.Threading
. Все эти вещи можно назвать высокоуровневыми (относительно темы хабрапоста). Но что же происходит на уровне железа и ядра системы (в нашем случае — Windows Kernel)?
На конференции DotNext 2016 Moscow Гаэл Фретёр, основатель и главный инженер компании PostSharp, рассказал о том, как в .NET реализована многопоточность на уровне железа и взаимодействия с ядром операционной системы. Несмотря на то, что прошло уже пять лет, мы считаем, что никогда не поздно поделиться хардкорным докладом. Гаэл представил нам хорошую базу по работе процессора и атомнарным примитивам.
Вот репозиторий с примерами из доклада. А под катом — перевод доклада и видео. Далее повествование будет от лица спикера.
Что означает RISC и CISC?
Многие говорят, что разница между RISC и CISC стала несущественной. Так ли это? И если нет, то в чем разница между современными RISC и CISC процессорами?
Компания Apple выпустила процессор Apple Silicon M1, который произвел фурор. Теперь вы можете задаться вопросом, чем он отличается от процессоров Intel и AMD? Вероятно, вы слышали, что M1 — процессор с архитектурой ARM, а ARM — это RISC, в отличие от Intel и AMD.
Если вы читали про разницу между микропроцессорами RISC и CISC, то вы знаете, что множество людей утверждают об отсутствии практической разницы между ними в современном мире. Но так ли это на самом деле?
Популярные заблуждения о C#
Эта статья является развёрнутым комментарием к другой статье. Обычно я прохожу мимо, но сейчас меня почему-то задело.
Модели памяти C++ и CLR
Это расшифровка-перевод доклада Саши Гольдштейна, признанного лучшим на конференции DotNext 2016 Piter. С годами этот доклад стал лишь актуальнее прежнего: появление Mac на ARM-процессорах — еще один пример, почему разработчикам сегодня нужно думать не только о x86-архитектуре.
Речь пойдет о проблемах, с которыми вы можете столкнуться при написании многопоточного кода, если вы думаете, что достаточно умны, чтоб спроектировать свои собственные механизмы синхронизации.
То, что подходит процессорам Intel на архитектурах x86 и x86-64, может не подойти другой архитектуре. Как только вы перенесете свой код на другой процессор, например, на ARM для iPhone и Android, есть вероятность, что он перестанет работать как надо. Проблемы могут быть как очевидными (воспроизводиться с первого-второго раза), так и не очень (возникать только раз в миллион итераций). Вполне вероятно, что такие баги могут добраться до продакшна. Сегодня .NET и, конечно, C++ можно использовать не только на Windows и Intel, но и на других платформах, так что доклад будет полезен многим разработчикам.
Дисклеймер: статья предназначена для продвинутых читателей. Смотрите на свой страх и риск. За частое упоминание барьеров памяти и изменения порядка исполнения инструкций она получила возрастное ограничение 18+.
Топ-10 книг для разработчика
Совершенствоваться в сфере разработки — это не только писать хороший код, но и читать о том, как его писать.
Привет, хабр! Продолжаю делиться полезными подборками. Совсем недавно я опубликовал 2 поста с перечнем Github репозиториев: Часть1 и Часть2. На этот раз предлагаю вашему вниманию подборку полезных книг для разработчиков. Кому интересно — добро пожаловать под кат.
Повышаем надёжность HttpClient’а в .NET Core или как ошибиться в 3 строках кода 4 раза
За несколько недель до 14 февраля системе Dodo IS немного поплохело под нагрузкой. Одной из причин стало то, что в backend’ах мобильного приложения и сайта не совсем корректно работали политики поверх HttpClient’а (Retry, Circuit Breaker, Timeout). В этой статье я хочу поделиться с вами потенциальными проблемами, которые могут возникнуть при неправильном использовании таких политик.
Реализации кэша в C# .NET
Одним из наиболее часто используемых паттернов в разработке программного обеспечения является кэширование. Это простая и, в тоже время, очень эффективная концепция. Идея состоит в том, чтобы повторно использовать результаты выполненных операций. После выполнения трудоемкой операции мы сохраняем результат в нашем кэш-контейнере. В следующий раз, когда нам понадобится этот результат, мы извлечем его из кэш-контейнера, вместо того, чтобы снова выполнять трудоемкую операцию.
Например, чтобы получить аватар пользователя, вам возможно придется запрашивать его из базы данных. Вместо того, чтобы выполнять запрос при каждом обращении, мы сохраним этот аватар в кэше, извлекая его из памяти каждый раз, когда он вам понадобится.
Кэширование отлично подходит для данных, которые изменяются нечасто. Или, в идеале, не меняются никогда. Данные, которые изменяются постоянно, например, текущее время, не должны кэшироваться, иначе вы рискуете получить неправильные результаты.
Редактор кода Visual Studio Code. Самый подробный гайд по настройке и установке плагинов для начинающих
Сегодня речь пойдет о редакторе кода Visual Studio Code или просто VS Code. Мы с тобой его установим, настроим, а также применим плагины, которые существенно упростят нам работу.
Методики уменьшения размеров образов Docker
Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, хочет разобрать основные факторы, влияющие на размеры контейнеров Docker. Он, кроме того, собирается поделиться рекомендациями по уменьшению размеров контейнеров.
Знай сложности алгоритмов
Что такое SMT и как оно работает в приложениях — плюсы и минусы
Тем, кому интересна данная тема, добро пожаловать под кат…
Сoncurrent collections за 10 минут
Photo by Robert V. Ruggiero
Тема не новая. Но задавая вопрос “что такое concurrent collections и когда их использовать?” на собеседовании или code review, я почти всегда получаю ответ, состоящий из одного предложения: “они полностью защищают нас от race conditions” (что невозможно даже в теории). Или: “это как обычные коллекции, но там внутри все на lock-ах”, что тоже не совсем соответствует действительности.
Цель данной статьи — разобрать тему за 10 минут. Будет полезно для быстрого знакомства с некоторыми тонкостями. Или чтобы освежить память перед собеседованием.
Асинхронное программирование – производительность async: понять расходы на async и await
Это статья достаточно древняя, но не потерявшая актуальности. Когда разговор заходит об async/await, как правило, появляется ссылка на неё. Перевода на русский найти не смог, решил помочь кто не fluent.
Асинхронное программирование долгое время было царством самых опытных разработчиков с тягой к мазохизму – тех, кто имел достаточно свободного времени, склонность и психические способности размышлять об обратных вызовах (callback) из обратных вызовов в нелинейном потоке выполнения. С появлением Microsoft .NET Framework 4.5, C# и Visual Basic принесли асинхронность всем нам, так что простые смертные теперь могут писать асинхронные методы почти так же легко, как синхронные. Обратные вызовы больше не нужны. Больше не нужна явная передача (marshaling) кода из одного контекста синхронизации в другой. Больше не нужно беспокоиться как двигаются результаты выполнения или исключения. Нет необходимости в трюках, которые искажают средства языков программирования для удобства разработки асинхронного кода. Короче говоря, больше нет мороки и головной боли.
Почему, зачем и когда нужно использовать ValueTask
Этот перевод появился благодаря хорошему комментарию 0x1000000. В .NET Framework 4 появилось пространство System.Threading.Tasks, а с ним и класс Task. Этот тип и порождённый от него Task<TResult> долго дожидались, пока их признают стандартами в .NET в роли ключевых аспектов модели асинхронного программирования, которая была представлена в C# 5 с его операторами async/await. В этой статье я расскажу о новых типах ValueTask/ValueTask<TResult>, разработанных для улучшения производительности асинхронных методов в случаях, когда издержки на выделение памяти нужно принимать во внимание.
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity