User
Сегодняшний обзор я начну с тулы, которая по моему мнению является серебряной пулей в вопросах диагностики проблем с производительностью - sysdig. Конечно, чаще всего ее использование бывает избыточным, но может настать тот момент, когда обычных средств может не хватить.
Есть хороший способ начать свой путь в системное программирование: написать эмулятор и ассемблер для какого-нибудь простого процессора. Сегодня популярностью в узких кругах пользуются fantasy consoles: виртуальные игровые приставки в ретродухе. Я расскажу, как создать свой вариант виртуальной приставки BytePusher с процессором, имеющим всего одну команду. Если вы интересуетесь системным программированием, любите изучать необычные архитектуры процессоров или цените произведения из области демосцены, то эта статья для вас.
Приветствую, коллеги! Меня зовут @ProstoKirReal.
Сегодня хотелось бы с вами обсудить самые распространенные протоколы, а также принципы их работы.
Когда я только начал осваивать Linux, я почти сразу загорелся идеей держать собственный сервер для экспериментов и повседневного использования. Такой сервер называют домашней лабораторией и способов ее построения достаточно много. Это интересное занятие очень популярно среди Linux‑энтузиастов.
В этой статье я расскажу про свой путь в построении такой лаборатории с помощью Kubernetes и облачных технологий. Здесь вас ждут полностью воспроизводимые k8s‑кластеры, бекапы с авто‑восстановлением, хитрые VPN‑ретрансляторы, хорошо защищенные приватные и публичные приложения, а также много‑много автоматизации и красивых инженерных решений.
Одним из важных компонентов современной разработки программного обеспечения является мониторинг. Он позволяет непрерывно следить за состоянием приложений и инфраструктуры, что дает возможность активно обнаруживать проблемы, предотвращать возникновение аварий и оптимизировать работу системы.
Метрики собирает и анализирует Prometheus – гибкая система с открытым исходным кодом, являющаяся одним из самых распространенных инструментов для реализации мониторинга.
Цель данной статьи - рассмотреть процесс разработки сервиса мониторинга на основе Prometheus и оценить его значимость в контексте современной разработки программного обеспечения.
[[clang::musttail]] или __attribute__((musttail)) теперь можно получить гарантированные хвостовые (tail) вызовы в C, C++ и Objective-C.int g(int);
int f(int x) {
__attribute__((musttail)) return g(x);
}
В этом цикле статей речь пойдет о параллельном программировании. Довольно часто самые сложные алгоритмы требуют огромного количества вычислительных ресурсов в реальных задачах, когда программист пишет код в стандартном его понимании процедурного или Объектно Ориентированного Программирования(ООП), то для особо требовательных алгоритмических задач, которые работают с большим количеством данных и требуют минимизировать время выполнения задачи, необходимо производить оптимизацию.
В основном используют 2 типа оптимизации, либо их смесь: Векторизация и распараллеливание вычислений. Чем же они отличаются?
Вычисления производятся на процессоре, процессор пользуется специальными "хранилищами" данных называемыми регистрами. Регистры процессора напрямую подключены к логическим элементам и требуют гораздо меньшее время для выполнения операций над данными, чем данные из оперативной памяти, а тем более на жестком диске, так как для последних довольно большую часть времени занимает пересылка данных. Так же в процессорах существует область памяти называемая Кэшем, в нем хранятся те значения, которые в данный момент участвуют в вычислениях или будут участвовать в них в ближайшее время, то есть самые важные данные.
Задача оптимизации алгоритма сводится к тому, чтобы правильно выстроить последовательность операций и оптимально разместить данные в Кэше, минимизировав количество возможных пересылок данных из памяти.
Далее вы узнаете, что такое параллелизация и как пользоваться MPI на практике.
