Сейчас OpenTelemetry — это самый быстрорастущий проект CNCF. Опытом внедрения этого набора инструментов для отладки и анализа производительности распределённых систем поделился тимлид платформенной команды Норвежского управления труда и социального обеспечения. В переводе под катом вас ждёт тернистый путь от первых коммитов до реального применения OpenTelemetry в production, а также планы команды на будущее.

В этой статье посмотрим, насколько хороша генерация в OpenAPI из Spring MVC (спойлер — довольно хороша), какие есть подводные камни и костыли, чтобы с ними справится.

Наше API будет включать:
— валидацию тела и параметров с помощью JSR-303 
— различные коды ответа с помощью ControllerAdvice и без него
— работа с Page и Pageable
— авторизация запросов

Погружение в мир контейнеризации с докером — это путь к оптимизации развёртыванию приложений, а также ключ к упрощению жизни разработчиков и системных администраторов. Меня зовут Андрей Аверков, в IT c 2008 начинал пусть с аналитика-проектировщика IT систем, 11 лет в роли разработчика и последние годы на руководящих должностях. Сейчас я тимлид команды разработки из 9 человек в группе компании Кокос. Мы занимаемся созданием и поддержкой CPA платформ (gdeslon.ru, fxpartners.ru, ads.mobisharks.com), а также проектом по генерации лендингов — lpgenerator.ru. У нас большой опыт в разделении продуктов на части, поэтому, сегодня мы собрали самое основное и необходимое для работы с Docker. В нашей шпаргалке вы найдете все необходимое для успешного старта с докером: от базовых концепций и установки до продвинутых техник работы с контейнерами.

Spring Framework позволяет сфокусироваться на бизнес-логике, а вся настройка инфраструктуры выполняется автоматически благодаря постобработке бинов. Зачастую для реализации дополнительной функциональности применяется Spring AOP - аспектно-ориентированное программирование.

Spring AOP бин, который накручивает дополнительную функциональность другим Spring бинам, помечается аннотацией @Aspect, но как потом этот бин используется для добавления дополнительной функциональности в поток исполнения?

В статье будет рассмотрен механизм проксирования объектов и его применение в Spring Framework.

Так ли на самом деле работает процесс загрузки классов, как его описывает Wikipedia и Baeldung? ClassNotFoundException — это откуда и чье? Какие виды загрузчиков классов актуальны в Java 20?

Объясняем подпроцесс загрузки, из системы Java ClassLoader, на приятных Excalidraw диаграммах, со ссылками на оригинальные источники.

Привет, Хабр! Меня зовут Гриша Скобелев, я бэкенд-разработчик, у меня есть гитара, кошка и скейтборд. Я так сильно люблю Spring Framework, что назвал кошку в честь него — Веснуша. Возглавляю программный комитет Podlodka Java Crew, где мы делаем классные конференции. Еще я организовал книжный клуб для бэкенд-разработчиков { между скобок }. Хочу поделиться своим опытом развития бэкендера — от собеседования до наработки разных навыков для роста. Тут будет много ссылок, практических советов и инструкций, которые я наработал за время своей карьеры, общения с другими бэкендерами и проведения конференций и консультаций.

Все здесь правы, каждый по-своему, и, следовательно, все здесь не правы.
"Сказка о Тройке" (А. и Б. Стругацкие)

Если вы используете Spring Data JPA, то после обновления на Spring Boot 2 при старте приложения можете заметить в логе новое предупреждение:

spring.jpa.open-in-view is enabled by default. Therefore, database queries may be performed during view rendering. Explicitly configure spring.jpa.open-in-view to disable this warning.

В этой статье попытаюсь объяснить, что это значит, кто виноват и что делать.

Для поднятия полноценного приложения на Spring Boot требуется всего лишь одна аннотация @SpringBootApplication. Для того, чтобы это было возможным, фреймворк использует большое количество автоконфигураций и настроек по умолчанию. Более того, для работы "из коробки" разработчикам Spring Boot пришлось выбрать некие концепции разработки приложений из нескольких альтернативных вариантов для каждой, чтобы пользователю не нужно было выбирать их явно. С одной стороны это хорошо для быстрого старта и легкой разработки, но с другой – через некоторое время может оказаться, что некая используемая по умолчанию концепция/парадигма/настройка не подходит для проекта, а для отказа от нее придется многое переделать. Одной из таких концепций является режим Open Session In View (OSIV), включенный в Spring Boot по умолчанию.

Привет! В этой статье я бы хотел рассказать, как Spring'овая аннотация @Transactional ведет себя при возникновении исключений. Про это немало написано, в том числе на Хабре. Например, тут или тут. Поэтому, чтобы не повторяться, я не буду подробно расписывать как и почему исключения влияют на откат транзакций, а вместо этого просто покажу несколько примеров.

Ни для кого не секрет, что Spring Framework один из самых популярных фреймворков для приложений на языке Java. Он интегрировал в себя самые полезные и актуальные технологии, такие как i18n, JPA, MVC, JMS, Cloud и т.п.

Но насколько хорошо вы знакомы с жизненным циклом фреймворка? Наверняка вы сталкивались с проблемами поднятия контекста и освобождением ресурсов при его остановке, когда проект разрастается. Сегодня я попытаюсь наглядно показать вам это.

Привет! Если ты так же как и я решил использовать keycloak для аутентификации и авторизации в своей микро‑сервисной архитектуре, то я расскажу вам как правильно настроить сам keycloak, его рабочую среду а в конце мы подключим Active Directory к нашему приложению.

Привет! На связи Олег Казаков из Spectr.  Мы занимаемся разработкой цифровых сервисов, в том числе высоконагруженных систем с микросервисной архитектурой и большим количеством различных интеграций.

В статье расскажу об одном из кейсов при работе над проектом с микросервисной архитектурой — реализации единой системы авторизации и аутентификации.  Поговорим про теорию, рассмотрим различные стратегии реализации и особое внимание уделим паттерну API Gateway.

В процессе работы над одной из задач возникла необходимость промониторить время исполнения отдельных участков кода одного из микросервисов для того, чтобы отловить узкие места и попытаться эту ситуацию исправить.

Т.к. речь шла о сервисе, который был написан довольно давно, и в него многие месяцы не вносились изменения, повинуясь принципу “работает - не трогай”, я решил постараться сделать это, не прикасаясь к самому коду сервиса.

Всем привет! Меня зовут Иван Зыков, я старший Java разработчик в компании X5 Tech. За моими плечами больше 5 лет опыта разработки.

Хочу познакомить вас с модулем аутентификации Micronaut и заодно продемонстрировать, как настроить OAuth2.0 у нескольких провайдеров.

SEDA, или Staged Event-Driven Architecture, представляет собой архитектурный стиль, предложенный Мэттом Уэлшем в его докторской диссертации. диссертация. Его основными преимуществами являются масштабируемость, поддержка высококонкурентного трафика и удобство эксплуатации.

В этом туториале мы будем использовать SEDA для подсчета уникальных слов в предложении с помощью двух разных реализаций: Spring Integration и Apache Camel.

Возможно, вы замечали, что Java-приложение может превышать лимит памяти, указанный в параметре -Xmx (максимальный размер кучи). Дело в том, что JVM помимо кучи использует и другие области памяти. 

Давайте начнем со структуры памяти Java-приложения и источников потребления памяти.

Данная статья результат поиска некоего каноничного решения организации безопасности доступа к ресурсам в микросервисной архитектуре, построенной в экосистеме Spring. После прочтения десятка статей по данной тематике, к сожалению, не нашел то, что искал. Spring Security оказался одной из самых недопонятых технологий. Основная проблема у всех - изобретение своего велосипеда поверх стандартного функционала Spring Security. Зачастую, данные статьи сопровождаются комментариями никогда так не делать. И у многих, наверно, возникает вопрос, а как собственно можно делать. Ситуацию несколько прояснила официальная документация. Взяв её за основу, я хочу показать, как можно организовать безопасность микросервисов максимально простым и быстрым способом.

Статья написана для java разработчиков, создающих системы со сложной предметной областью. Система, как правило, представлена сетью микросервисов или модульным монолитом. В рамках такой системы обычно содержится большое количество сущностей (JPA/JOOQ), которые одновременно используют как технические, так и бизнес-сущности. Смена технологической базы по прошествии нескольких лет разработки для такой системы является очень дорогостоящим решением. Доработки бизнес-функционала занимают большое количество времени.

В первой части статьи проведем теоретический обзор основных терминов и паттернов гексагональной архитектуры и Domain Driven Design или сокращенно DDD.

Какие проблемы вы сможете решить, прочитав статью

Вероятно,

Как разработчики или тестировщики, мы часто сталкиваемся с необходимостью тестирования наших систем. В этом процессе, будь то модульное тестирование, интеграционное тестирование или любая другая форма тестирования, данные часто являются ведущим и решающим фактором. 

Но получить доступ к хорошим тестовым данным не всегда просто. Иногда данные являются весьма конфиденциальными, например, медицинские или финансовые данные. В других случаях данных недостаточно (например, при попытке нагрузочного тестирования), а иногда искомые данные трудно найти. Для случаев, подобных описанному выше, есть решение называемое  Datafaker.

Datafaker — это библиотека для JVM, предназначенная для генерации фиктивных данных, похожих на производственные данные. 

Эти данные могут быть сгенерированы как часть ваших модульных тестов или могут быть сгенерированы в виде внешних файлов, таких как файлы CSV или JSON, чтобы они могли служить в качестве входных данных для других систем. 

В этой статье вы узнаете, что такое Datafaker, что он может делать и как его можно эффективно использовать для улучшения стратегии тестирования.