Отличный обзор, спасибо. Я как раз хотел себе купить читалку…
А какой нибудь pdf и djvu с формулами покажите пожалуйста как он рендерит, пожалуйста. У старшего поколения ебуков с этим некоторые проблемы были…
Например вот этот вот pdf и вот этот вот djvu.
Подход в принципе верный, но с ним есть одна проблема:
Бизнессмен скажет, что нечего давать гражданство лентяю, который миллион долларов заработать не может.
Ученый скажет, что нечего давать гражданство дураку, который вторичное квантование понять не может.
и т.д…
Поэтому, наверное, лучшим выходом будет давать гражданство не по расово/гендерно/классовому признаку, а просто людям, которые честно работают и платят налоги.
А скажите, где лучше всего брать «эдакое»? Я вот пока по старинке пользуюсь ослом(точнее Kad), что пусть и долгий, но верный путь к победе. Там бывают вещи, которых нет ни на demonoid ни в whatcd.
при желании, вы так же можете разобраться в том, как работает модель по которой это получилось и убедиться, что теоретического подвоха там нет. Похожие результаты получены многократно независимыми командами.
Еще есть вариант после аспера свалить на пост док куда-нить в европу… Это как, сильно проблемно? Лучше сразу? Просто вот не хочется посреди переправы коней менять… И кстати ксенофобии у них там нету? Понаехавшие их не достали? =)
Лучше в нашу аспирантуру или валить за бугор?
С одной стороны здесь уже привык, с другой стороны денег, нет и не будет. А работать и одновременно писать диссер будет тяжело — у меня сложная тема.
Простите за небольшой оффтопик, но есть такой замечательный шелл как fish — он чем то похож на питон и гораздо более юзерфрендли чем баш. Ну по крайней мере мне так показалось.
Новичкам его советую однозначно, остальным — по желанию =)
1) Расскажите о том, что Яндекс еще не умеет делать, но очень бы хотелось?
2) Расскажите о том, какие новые технологические проблемы возникли перед вами за последние несколько лет и как вы с ними справились?
3) Согласны ли вы с подходом Питера Норвига — [утрированно]«что бы улучшить поиск, давайте будем использовать более простые алгоритмы на бОльших объемах данных?» У вас есть какая-то своя «технологическая философия?»
matplotlib имхо гораздо более лаконичный чем ruby gnuplot.
scipy это больше чем биндинги к gsl — есть еще LAPACK, пакет для обработки сигналов и если копнуть глубже уверен можно многое нарыть как например тот факт, что ruby биндинги судя по всему еще не полны — смотрите на даты последнего релиза биндингов и GSL.
про связку питона и фортрана — аналогов f2py и pyfort я так не нашел, как и возможность вызывать функции из матлаба…
ну и на GSL все не заканчивается, кстати тоже. есть еще символьные вычисления, и набившие уже многим оскомину нейронные сети, дискретные симуляции и прочее, прочее…
вот eventmachine я не видел, надо посмотреть по ближе…
я думал вопрос был — почему не перешли/ не собираетесь переходить /…
и постарался ответить на него наиболее объективно.
а вот расскажите пожалуйста какие cutting edge технологии есть на руби? можете даже отдельным постом, если время позволяет, это очень интересно.
p.s. кстати, веб приложения не в вакууме же живут. и им (часто?) бывает нужно что-то посчитать, или сделать какой то хитрый трюк. вот тут то вся мощь питоновских библиотек и приходится кстати.
вот мое такое скромное мнение состоит в том, что сейчас просто социальная сеть или еще чисто web служба/ресурс не больно то людям и нужна. нужно уже что-то более технологически сложное — с продвинутыми возможностями поиска, рекомендаций, фильтраций, etc.
у руби по сравнению с питоном малое количество библиотек.
scipy, matplotlib, twisted, PIL, Sage(!!!) — это и еще куча всего: потрясающие вещи вроде PyStream, библиотеки для работы со звуком, возможность вызывать функции из матлаба(must для сложных инженерных приложений), специальные утилиты для создания связок python — fortran (fortran все еще жив в области HPC) добавляют питону много, очень много очков.
к тому же, я слышал(не далее как на этой недели читал в комментариях на reddit, год полтора назад я слышл про краши регулярно), что интерпретатор до сих пор не вполне стабилен и изредка случаются краши. это правда?
не хочу разводить FUD, Flood и Holy War, но вы сами спросили в чем причина =)
А какой нибудь pdf и djvu с формулами покажите пожалуйста как он рендерит, пожалуйста. У старшего поколения ебуков с этим некоторые проблемы были…
Например вот этот вот pdf и вот этот вот djvu.
Бизнессмен скажет, что нечего давать гражданство лентяю, который миллион долларов заработать не может.
Ученый скажет, что нечего давать гражданство дураку, который вторичное квантование понять не может.
и т.д…
Поэтому, наверное, лучшим выходом будет давать гражданство не по расово/гендерно/классовому признаку, а просто людям, которые честно работают и платят налоги.
Однако осел уж слишком долгий путь… =)
www.inm.ras.ru/library/direct2/Volodin.pdf
при желании, вы так же можете разобраться в том, как работает модель по которой это получилось и убедиться, что теоретического подвоха там нет. Похожие результаты получены многократно независимыми командами.
Еще вопросы?
Еще есть вариант после аспера свалить на пост док куда-нить в европу… Это как, сильно проблемно? Лучше сразу? Просто вот не хочется посреди переправы коней менять… И кстати ксенофобии у них там нету? Понаехавшие их не достали? =)
С одной стороны здесь уже привык, с другой стороны денег, нет и не будет. А работать и одновременно писать диссер будет тяжело — у меня сложная тема.
Черно-белой было бы даже лучше… =)
Только не могли бы вы выложить еще и принтер-френдли версию, я на стенку это хочу повесить…
Новичкам его советую однозначно, остальным — по желанию =)
2) Расскажите о том, какие новые технологические проблемы возникли перед вами за последние несколько лет и как вы с ними справились?
3) Согласны ли вы с подходом Питера Норвига — [утрированно]«что бы улучшить поиск, давайте будем использовать более простые алгоритмы на бОльших объемах данных?» У вас есть какая-то своя «технологическая философия?»
www.sagemath.org/help-video.html
matplotlib имхо гораздо более лаконичный чем ruby gnuplot.
scipy это больше чем биндинги к gsl — есть еще LAPACK, пакет для обработки сигналов и если копнуть глубже уверен можно многое нарыть как например тот факт, что ruby биндинги судя по всему еще не полны — смотрите на даты последнего релиза биндингов и GSL.
про связку питона и фортрана — аналогов f2py и pyfort я так не нашел, как и возможность вызывать функции из матлаба…
ну и на GSL все не заканчивается, кстати тоже. есть еще символьные вычисления, и набившие уже многим оскомину нейронные сети, дискретные симуляции и прочее, прочее…
вот eventmachine я не видел, надо посмотреть по ближе…
так что может это не совсем и миф…
я думал вопрос был — почему не перешли/ не собираетесь переходить /…
и постарался ответить на него наиболее объективно.
а вот расскажите пожалуйста какие cutting edge технологии есть на руби? можете даже отдельным постом, если время позволяет, это очень интересно.
p.s. кстати, веб приложения не в вакууме же живут. и им (часто?) бывает нужно что-то посчитать, или сделать какой то хитрый трюк. вот тут то вся мощь питоновских библиотек и приходится кстати.
вот мое такое скромное мнение состоит в том, что сейчас просто социальная сеть или еще чисто web служба/ресурс не больно то людям и нужна. нужно уже что-то более технологически сложное — с продвинутыми возможностями поиска, рекомендаций, фильтраций, etc.
scipy, matplotlib, twisted, PIL, Sage(!!!) — это и еще куча всего: потрясающие вещи вроде PyStream, библиотеки для работы со звуком, возможность вызывать функции из матлаба(must для сложных инженерных приложений), специальные утилиты для создания связок python — fortran (fortran все еще жив в области HPC) добавляют питону много, очень много очков.
к тому же, я слышал(не далее как на этой недели читал в комментариях на reddit, год полтора назад я слышл про краши регулярно), что интерпретатор до сих пор не вполне стабилен и изредка случаются краши. это правда?
не хочу разводить FUD, Flood и Holy War, но вы сами спросили в чем причина =)
Хотя это показывает, что на рынке есть место для различных продуктов. И это правильно.