User
В преддверии закрытия мессенджера ICQ (которое запланировано на 26 июня) немногочисленные оставшиеся пользователи задаются вопросом как скачать и сохранить историю. Официальный клиент ICQ позволяет лишь вручную скопировать сообщения в текстовый редактор.
Мы продолжаем серию публикаций адаптированного и дополненного перевода "Карманной книги по TypeScript".
Другие части:
Обратите внимание: для большого удобства в изучении книга была оформлена в виде прогрессивного веб-приложения.
Вот пример самого простого класса — пустого:
class Point {}
Такой класс бесполезен, поэтому давайте добавим ему несколько членов.
Kubernetes спроектирован так, чтобы быть надежным и устойчивым к сбоям, а в случае последних иметь возможность автоматически восстанавливаться. Надо признать, он отлично справляется с этим!
Тем не менее, когда узел выходит из строя, pods, спланированные на данный узел, продолжают работать на нём еще в течение некоторого времени, а также получать запросы. Думаю, это совсем не то поведение, которое вы ожидали от Kubernetes.
В этой статье мы разберёмся, как сократить время реакции Kubernetes на выход узлов из строя, чтобы избежать возможных проблем.
Перед вами вторая часть руководства по антипаттернам деплоя в Kubernetes.
В этой статье не просто перечислены известные антипаттерны деплоя в Kubernetes, но и предлагаются соответствующие решения. Вы можете проверить ваши процессы развёртывания и исправить существующие проблемы без поиска дополнительной информации.
Теперь вы сможете составить полную картину того, как создать образ контейнера и как правильно его развернуть (при этом избежав некоторых распространенных ошибок).
Обратите внимание, что это руководство посвящено развёртыванию приложений в Kubernetes, но не затрагивает настройку самих кластеров Kubernetes. Предполагается, что кластер Kubernetes уже развёрнут, правильно настроен и вы просто хотите развернуть в нём ваше приложение.
В предыдущей статье 10 Docker anti-patterns мы рассказали о популярных ошибках при создании образов контейнеров. Однако создание образов для вашего приложения - это только половина дела. Вам нужен способ развёртывания этих контейнеров в производственной среде. Использование кластеров Kubernetes для решения этой задачи уже стало стандартом.
Представляем аналогичное руководство для Kubernetes. Теперь вы сможете составить полную картину того, как создать образ контейнера и как правильно его развернуть (при этом избежав некоторых распространенных ошибок).
Обратите внимание, что это руководство посвящено развёртыванию приложений в Kubernetes, но не затрагивает настройку самих кластеров Kubernetes. Предполагается, что кластер Kubernetes уже развёрнут, правильно настроен и вы просто хотите развернуть в нём ваше приложение.
В этой статье не просто перечислены известные антипаттерны деплоя в Kubernetes, но и предлагаются соответствующие решения. Вы можете проверить ваши процессы развёртывания и исправить существующие проблемы без поиска дополнительной информации.
Одна из важных задач при работе с Kubernetes - рациональное распределение ресурсов. Для этого необходимо правильно назначать контейнерам лимиты(limits) и запросы (requests). Но это не всегда простая задача.
Может возникнуть ситуация, при которой, вы зарезервировали намного больше ресурсов, чем необходимо приложению, потому что хотите избежать проблем связанных с исчерпывается памяти в контейнерах или возникновения троттлинга ЦП. В таком случае вам придётся оплачивать неиспользуемые ресурсы. Учтите, что планировщику Kubernetes будет сложнее найти подходящий узел для таких рабочих нагрузок.
Эта статья поможет разобраться, как быстро находить неиспользуемые ресурсы с помощью PromQL.
Я делаю много ревью для чужого кода на Ансибл и много пишу сам. В ходе анализа ошибок (как чужих, так и своих), а так же некоторого количества собеседований, я понял основную ошибку, которую допускают пользователи Ансибла — они лезут в сложное, не освоив базового.
Для исправления этой вселенской несправедливости я решил написать введение в Ансибл для тех, кто его уже знает. Предупреждаю, это не пересказ манов, это лонгрид в котором много букв и нет картинок.
Ожидаемый уровень читателя — уже написано несколько тысяч строк ямла, уже что-то в продакшене, но "как-то всё криво".
Многие слышали о NoSQL базе данных Tarantool, знают о том, что она умеет хранить данные в памяти, очень быстро их обрабатывает и обладает высокой производительностью. Тарантул был написан серьезными ребятами, которые обслуживают сервисы с сотнями тысяч запросов в секунду. 
