Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Андреева, работаю процессным аналитиком направления Business Process Management в компании GlowByte. Не так давно мой коллега рассказывал о Heflo – универсальной системе бизнес-моделирования. В рамках деятельности Heflo Club мы в GlowByte создаем обучающий контент для бизнес- и процессных аналитиков, а также для всех, кто желает познакомиться с миром BPM и освоить новую систему управления бизнес-процессами Heflo.

“Построить бизнес-процесс легко” – пестрят заголовки статей “самоназванных” гуру BPM, но так ли это на самом деле? Сегодня мы поговорим о том, как моделировать бизнес-процессы и как осуществляется их автоматизация на платформе Heflo. Это Low-code-система, преимуществом которой является практически отсутствие написания кода, что позволяет просто и быстро создавать с помощью нее цифровые решения для различных процессов компании. 

Знакома ли вам такая ситуация: вы разработали модель машинного обучения и попытались оценить эффект, но эксперимент показал, что модель не принесла никакого экономического эффекта?

Значит ли это, что модель действительно неэффективна? Или причина низких результатов все-таки в чем-то другом? И если так, то в чем именно?

Нечто подобное случилось с командой Альфа-Банка, и мы – GlowByte Advanced Analytics – отправились к ним на помощь, захватив с собой разработанную нами библиотеку A/B-тестирования Kolmogorov ABacus (что в переводе означает “счеты”)!

В ходе работы над проектами бизнес-аналитик сталкивается с различными маркетинговыми явлениями. Часть из них воспринимается однозначно или достаточно близко друг к другу даже в разных предметных областях, однако есть и такие, подход к анализу которых отличается от отрасли к отрасли. Эффект каннибализации – одно из таких многогранных явлений. О нем и пойдет речь в статье. Сразу оговорюсь, что материал в большей степени будет интересен начинающим аналитикам в сфере банковского маркетинга и информационных технологий ввиду специфики данных отраслей. Тем не менее описанный взгляд на эффект каннибализации может быть полезен и для специалистов других сфер деятельности. 

Эффект каннибализации, на первый взгляд, в различных источниках определяется однозначно: как сокращение объема продаж одного продукта компании за счет вывода на рынок другого продукта. Однако, изучая причины возникновения и отношение компаний к данному процессу, становится очевидно, что в практической деятельности присутствуют расхождения в его понимании и, как следствие, методологии анализа. 

В статье я попробую агрегировать имеющуюся на текущий момент теоретическую информацию об эффекте каннибализации с целью формирования у читателя, неравнодушного к теме, комплексного понимания данного явления. Но сначала представлюсь: меня зовут Наталья Столбецова, работаю старшим бизнес-аналитиком в GlowByte. Основная моя специализация – автоматизация задач целевого маркетинга. В моем портфолио есть опыт работы как на проектах банковского маркетинга, так и ритейла. И я сама не раз на проектах сталкивалась с тем, что при проведении исследований существует конфликт терминологий и понимания бизнес-процессов, в том числе эффекта каннибализации.  

Всем привет! Не так давно я подробно рассказала в цикле статей о своей работе в команде поддержки GlowByte. Сегодня хочу разложить по полочкам для интересующихся этим видам деятельности, в чем же кроются различия между разными линиями поддержки.

В заключительной части цикла статей расскажу про неочевидные навыки, которые я получила за 2.5 года работы в команде поддержки GlowByte. 

Продолжаю свою историю о службе поддержки в GlowByte. (“Начало”, “Врываемся в DevOps”, “Ищем баги”, “Упрощаем работу в поддержке и познаем код”). Не раз я упоминала базу знаний. Пришло время рассказать, как она зародилась и чем стала сейчас. База знаний – это отдельный большой вопрос. С первых дней в GlowByte я оказалась в огромном потоке информации и боялась все забыть. А еще мне казалось странным, что коллеги передают знания из уст в уста и каждый новичок тратит большое количество времени на то, чтобы что-то узнать. Так что люди, у которых есть проблемы с коммуникацией или обучением (когда “в рот не вкладывают”), рисковали навсегда остаться на галерах. Передача знаний в моих глазах выглядела первобытной, и я подумала, что раз у других нет базы знаний, она будет у меня.

Всем привет! Мы в блоге не так часто поднимаем темы IIoT, но компания плодотворно занимается технологическими решениями и этого направления. В прошлом году команда практики промышленной аналитики и интернета вещей GlowByte реализовала интересный проект для «Петербургцемента» – внедрила цифрового помощника оператора цементной мельницы. Руководитель практики написал для журнала “Цемент и его применение” статью, которой и хотим поделиться с вами. Автор порассуждал и о концепции Индустрии 4.0, о цифровых продуктах, и о получении выгоды от внедрения высоко­технологических решений на непрерывном производ­стве, ну и, конечно же, рассказал о внедрении цифрового помощника оператора цементной мельницы на предприятии.

Когда-то мне сказали, что математики – ленивые люди, поэтому они придумывают себе инструменты для упрощения жизни. С сотрудниками службы поддержки все так же: мы максимально пытаемся упростить себе жизнь и автоматизировать все, что только можно автоматизировать. В предыдущей части я рассказывала про траблшутинг. В этой я поведаю о том, какие инструменты мы в GlowByte разрабатывали для автоматизации и упрощения своего труда.

Всем привет! Сегодня у нас интересный кейс от нашего друга @ialavrikov.

Илья – старший аналитик "Альфа-Лизинга" и активный участник сообщества FineBI GlowByte. Он был одним из первых, кто протестировал масштабное обновление китайской платформы бизнес-аналитики FineBI, прочувствовав все тонкости во время миграции с другого технологического решения. Под катом дальше – история о его пути сквозь тернии к звездам.

Привет, Habr! На связи Алексей Пешков, старший менеджер по развитию направления в GlowByte. Не так давно я рассказал о ZenTao – новом интересном решении для команд разработки, которое может успешно заменить Jira. Сегодня хочу поделиться кейсом внедрения этого ПО в известной обувной компании Skechers China. Из этой статьи вы узнаете о том, как ZenTao повысил операционную эффективность ИТ-отдела Skechers и открыл новые возможности для роста прибыли компании.

В предыдущих частях (“Начало”, “Врываемся в DevOps”) я рассказывала о том, как опыт работы в команде сопровождения GlowByte быстро принес мне базовые знания Unix, работы с БД и SQL и навыки DevOps. В этой небольшой части я расскажу про траблшутинг, как я научилась анализировать массивные логи и следить за множеством метрик “здоровья” системы. Эта часть наиболее верно описывает то, что ожидают компании от технического инженера службы поддержки.

Как мы все знаем, Atlassian ушел из России вместе со своим флагманским и уже ставшим культовым продуктом Jira. Но на место Jira на пьедестале ITSM-платформ и систем для баг-трекинга уже активно претендуют решения из России, а также из Китая. 

Сегодня я расскажу об одном из лидеров сегмента – продукте китайской компании ZenTao Software и о том, как установить ZenTao на Windows. Меня зовут Алексей Пешков, работаю в GlowByte старшим менеджером по развитию направления.

Продолжая серию статей про знания, полученные на работе, хочу рассказать про свои навыки DevOps, которые были на нуле, когда я пришла в компанию GlowByte. 

Это история о том, на что нужно обращать внимание, изучая инструменты DevOps с нуля, и как достичь успеха в этом.

В статье расскажу свою историю накопления знаний, какие задачи помогли лучше понять DevOps и как это все помогает специалисту поддержки.

Задумывались ли вы, какие скиллы в вас развила и развивает работа? Достаточный ли рост получаете в своей профессиональной деятельности? А нет ли такого, что вы занимаетесь изучением специфических космолетов, знания о которых применить больше негде, кроме как на текущем месте работы? На определенном этапе своей карьеры я задалась именно такими вопросами и в данной статье, точнее цикле статей, расскажу, как я научилась измерять свое развитие, управлять им и что дала мне работа в сопровождении B2B-бизнеса. 

Всем привет! Меня зовут Наталия Стекунова, руковожу отделом по управлению персоналом в GlowByte. Расскажу о том, как и зачем мы в компании применили технологии Process Intelligence в процессе подбора персонала. 

Всем привет! Сегодня хотим затронуть тему облачных технологий. Дмитрий Морозов, архитектор DWH в компании GlowByte, занимается хранилищами данных 6 лет, последние 2,5 года участвует в проектах, использующих облака. В этой статье он сделает обзор облачных решений, которые могут быть полезны для задач хранения больших данных, а также уделит внимание вопросам выбора облачного хранилища. Статья основана на личном опыте, может быть интересна как разработчикам, дата-инженерам, так и менеджерам, отвечающим за корпоративную Big Data-инфраструктуру и ищущим возможности ее масштабировать.

Привет, Хабр! Меня зовут Марк Лебедев, работаю архитектором в GlowByte. В июне 2022 года на митапе DataPeople мы с командой рассказывали о наших планах в части GreenPlum (запись выступления). Если коротко, тогда мы сфокусировались на развитии open-source и собирались выложить в публичный доступ наши наработки относительно мониторинга кластера и мониторинга запросов, плейбуки по инсталляции и наши подходы для нагрузочного тестирования. Собственно про них и хотелось бы поговорить подробно. В этой статье мы подведём итоги, что нам удалось сделать за прошедшие 6 месяцев, и расскажем о планах на будущий год. В конце статьи укажем все ссылки на репозитории.

Привет, Хабр! Меня зовут Георгий Ржавин, работаю процессным архитектором в компании GlowByte, руковожу направлением Business Process Management. В этой статье хотел бы поделиться моим видением мирового рынка ПО (в первую очередь доступного в России) по моделированию и автоматизации процессов, а также рассказать о новых инструментах. Прежде всего материал будет интересен для бизнес‑ и процессных аналитиков.

Привет, друзья! Сегодня команда Business Intelligence GlowByte поделится материалом от китайских партнеров из FanRuan – кейсом внедрения FineBI в авиации. Статья объемная (и “визуальная”), состоит из двух частей. В первой рассказывается о компании и проблемах, с которыми она столкнулась в работе с большими данными, во второй рассматриваются сценарии использования BI-инструментов в авиации.  

Привет, Хабр! Эксперт комьюнити #Сарафан компании GlowByte Александр Долгих расскажет историю из личного опыта о том, как решалась задача интеграции целевого маркетинга и множества самых разных каналов в одном из ведущих банков России (спойлер: о создании собственной централизованной платформы). Все персонажи вымышлены и совпадения случайны (улыбка).