Друзья, добрый день.

Давно не писал, и тут подписался на рассылку компании Абвгд. Красивые письма пишут мОлодцы :) Уговаривают вложиться в ПАММ счета. Что это такое не знаю. Зато понятно, как эти данные анализировать.

Терминология – есть ПАММ-счет и у него есть управляющий. Буду использовать термин «ПАММ-счет» и «управляющий» — здесь это синонимы.

По теме хотелось сделать визуализацию в инструменте Tableau Public. Статьи об этом «в доступной для меня форме» не нашел. Она ниже.

План атаки:

1. Формулируем задачу,
2. Собираем данные,
3. Причёсываем,
4. Делаем несколько графиков,
5. Сводим на один дашборд,
6. Выкладываем на https://public.tableau.com
7. Формулируем резюме. Профит.

Задача

Работаю на работе работу. Получаю зарплату, аванс там или ещё что-то. Пусть деньги приходят еженедельно в ночь с воскресенья на понедельник. Хочу вложиться в высокодоходные активы, например в ПАММ счет. И вкладываться еженедельно понемногу.

Надо понимать, когда и куда вкладываться. Доходность нужна высокая, просадки должны быть минимальными.

Друзья, добрый день.

Есть четкое понимание, что большая часть ICO проектов это по сути своей совсем нематериальный актив. ICO проект это не автомобиль мерседес-бенц – который ездит вне зависимости от того что его кто любит или нет. И основное влияние на ICO оказывает настроение народа – как настрой на основателя\founder ICO, так и самого проекта.

Было бы хорошо как-то измерить настрой народа по отношению к основателю ICO и\или к ICO проекту. Что и было проделано. Отчет ниже.

Результатом стал инструмент сбора позитивного\негативного настроения из Интернетов, в частности из твиттера.

Моё окружение это Windows 10 x64, использовал язык Python 3 в редакторе Spyder в Anaconda 5.1.0, проводное подключение к сети.

Сбор данных

Настрой буду получать из постов твиттера. Сначала выясню, чем сейчас занимается основатель ICO и насколько положительно об этом отзываются на примере пары известных личностей.

Буду использовать python библиотеку tweepy. Для работы с твиттером необходимо в нем зарегистрироваться как разработчику, см. twitter/. Получить критерии доступа к твиттеру.

Друзья, добрый день.

Решал задачу составления словаря Хабрахабра для целей отслеживания появления новых языков, фреймворков, практик управления и т.п. Короче новых слов.

Результатом стал список английских слов «в именительном падеже и единственном числе».

Делал в окружении Windows 10 x64, использовал язык Python 3 в редакторе Spyder в Anaconda 5.1.0, использовал проводное подключение к сети.

В этой статье получаю словарь английский слов на ограниченной выборке. Если тема окажется интересной, то в дальнейшем планирую получить словарь и английских и русских слов на полной выборке статей Хабра. С русским языком всё сложнее.

Процесс парсинга

Болванку взял отсюда. Чуть ниже код моей версии парсера.

Чтобы собрать словарь Хабра, нужно обойти его статьи и выделить из них текст статей. Метаинформацию статей я не обрабатывал. Статьи на Хабре имею свой «номер», как например https://habr.com/post/346198/. Перебор статей можно делал от 0 до 354366, это была последняя статья на момент проекта.