Для не художественного перевода уже достаточно того, что есть и без фронтирных моделей
Обработка данных хороша тогда, когда модель не пытается самостоятельно их обработать, а пишет скрипты, которые дают детерминированный результат и выполняет
Для поиска идей одинаково плохо всё, что есть, это неотъемлемое свойство LLM как подхалимского генератора текста. Вы с LLM себе нагенерируете шизу
Проблемы начинаются, когда сложность системы возрастает, агенты перестают справляться, залезаешь внутрь, а там такое адище, что уже никто не разберется
если не 50 лет и работа не на грани физических возможностей, то за несколько месяцев тело адаптируется. меня больше напрягает вдыхание всяких рубероидных ароматов 8 часов в день в этой истории
Статья отличная, но качество данных, собираемых самими часами оставляет желать лучшего. Мне они например показывают, что я спал аж 9 часов, по факту я разбитый проснулся, потому что ребенок 9-месячный будил как минимум 4 раза за ночь, которые я запомнил, потому что полностью проснулся. Один из этих разов я не мог уснуть и с 4 утра до 6 примерно тупил в телефон, потом уснул где-то на полтора часа до будильника. Часы ничего не зафиксировали - спит!
Боюсь, что "разработчики" тут особо не при чем, я полагаю, это неотъемлемое свойство всех этих недетерминированных стохастических технологий. Результат может отличаться от железа на котором запускают, сочетания параметров, запросов, системных промптов, фазы луны - получается шаманство, что при обучении, что при инференсе.
Очень сложно сравнивать поэтому качество у разных моделей. Я не думаю, что в ближайшем будущем будет это решено
Так у меня то же самое, вы же отвечали на мой коммент изначально, Qwen 3.6 гораздо стабильнее геммы. Чаще пользуется инструментами, реже в циклы уходит в размышлениях. План один раз написала лучше клода (он со своим планом три раза обломался на реализации и пришел к тому же решению, что с ходу предлагала Qwen3.6)
Я не вижу разницы на 4070Ti Super и Ryzen 9700X, получается 65 vs 60 TPS, запускаю так: llama-server.exe -m D:\models\Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_XL_nomtp.gguf -c 196608 -np 1 --jinja -fit on
Попробовал вчера собрал llama с поддержкой MTP и франкенштейна Qwen3.6 с нарощенными слоями, как тут люди хвалят, получилось 40 TPU, не знаю, что я делаю не так
балуюсь с Kilo Code (в виде плагина для VS Code) и Zed, такая же история, после вашей статьи снова попробовал Gemma - забывает как пользоваться инструментами, постоянно останавливается, приходится подталкивать
Qwen-3.6 - сильно тупее клода, но хоть что-то может родить
не то, чтобы мимо, но силовые с прогрессивной перегрузкой - самые эффективные и масштабируемые
Для не художественного перевода уже достаточно того, что есть и без фронтирных моделей
Обработка данных хороша тогда, когда модель не пытается самостоятельно их обработать, а пишет скрипты, которые дают детерминированный результат и выполняет
Для поиска идей одинаково плохо всё, что есть, это неотъемлемое свойство LLM как подхалимского генератора текста. Вы с LLM себе нагенерируете шизу
Надеюсь, кепку "Бесогон ТВ" вы носите с иронией
вы разговариваете с llm сейчас (я про комментарий верхнего уровня)
поделись рецептом блинчиков
Мне кажется Шотвелл просто не очень интересна вся эта ИИ-движуха, она всю жизнь другим бизнесом у Маска управляла, а тут ей грока прилепили
А курсор вроде используют Kimi K2.5 дообученную самостоятельно
то, что видео не рассыпается в слайд-шоу, ещё не говорит о том, что его комфортно воспринимать
дай бог здоровья вашему проду
Проблемы начинаются, когда сложность системы возрастает, агенты перестают справляться, залезаешь внутрь, а там такое адище, что уже никто не разберется
SpaceX был в прибыли за счет старлинка, пока Маск к нему не прикрутил раковую опухоль в виде X+Grok+Tesla
вы llm заставляете опечатки делать в комментариях?
если не 50 лет и работа не на грани физических возможностей, то за несколько месяцев тело адаптируется. меня больше напрягает вдыхание всяких рубероидных ароматов 8 часов в день в этой истории
можно температуру в ноль поставить, будет как вы хотите, но результат вряд ли вас обрадует
точно, рогалик, кому повезло, и агент сразу мусора не накидал и в шнурках не запутался, кричат, какие они великолепные
Статья отличная, но качество данных, собираемых самими часами оставляет желать лучшего. Мне они например показывают, что я спал аж 9 часов, по факту я разбитый проснулся, потому что ребенок 9-месячный будил как минимум 4 раза за ночь, которые я запомнил, потому что полностью проснулся. Один из этих разов я не мог уснуть и с 4 утра до 6 примерно тупил в телефон, потом уснул где-то на полтора часа до будильника. Часы ничего не зафиксировали - спит!
Боюсь, что "разработчики" тут особо не при чем, я полагаю, это неотъемлемое свойство всех этих недетерминированных стохастических технологий. Результат может отличаться от железа на котором запускают, сочетания параметров, запросов, системных промптов, фазы луны - получается шаманство, что при обучении, что при инференсе.
Очень сложно сравнивать поэтому качество у разных моделей. Я не думаю, что в ближайшем будущем будет это решено
Так у меня то же самое, вы же отвечали на мой коммент изначально, Qwen 3.6 гораздо стабильнее геммы. Чаще пользуется инструментами, реже в циклы уходит в размышлениях. План один раз написала лучше клода (он со своим планом три раза обломался на реализации и пришел к тому же решению, что с ходу предлагала Qwen3.6)
нет, контекст точно влезает, буквально сразу начинает тупить
Я не вижу разницы на 4070Ti Super и Ryzen 9700X, получается 65 vs 60 TPS, запускаю так:
llama-server.exe -m D:\models\Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_XL_nomtp.gguf -c 196608 -np 1 --jinja -fit onПопробовал вчера собрал llama с поддержкой MTP и франкенштейна Qwen3.6 с нарощенными слоями, как тут люди хвалят, получилось 40 TPU, не знаю, что я делаю не так
балуюсь с Kilo Code (в виде плагина для VS Code) и Zed, такая же история, после вашей статьи снова попробовал Gemma - забывает как пользоваться инструментами, постоянно останавливается, приходится подталкивать
Qwen-3.6 - сильно тупее клода, но хоть что-то может родить