Разработчик
Привет, меня зовут Роман Симановский, я Junior Data Scientist в команде Геоаналитики Альфа-Банка. Сегодня поделюсь опытом того, как мы работаем с пространственными данными, преобразовывая их в гео-признаки. С их помощью мы улучшаем модели машинного обучения, добавляя в них информацию об окружающем мире. На самом деле, это не так уж сложно, поэтому статья будет короткой.
Apple продолжает тестирование свежих систем вместе с новым «Режимом блокировки», появились Geekbench-тесты MacBook Air на чипе M2, а сами ноутбуки скоро в продаже. Всё это и многое другое – в этом выпуске Apple Pro Weekly News, не пропустите.
Второй закон термодинамики — один из самых священных во всей науке, но он всегда опирался на обоснование XIX века, которое касается вероятности. В новой аргументации истинный его источник усматривают в потоках квантовой информации. Подробности — к старту флагманского курса по Data Science.
Маленький Робот потерялся в торговом центре. С помощью обучения с подкреплением мы хотим помочь ему найти свою маму. Но прежде чем он начнёт её искать, ему нужно подзарядиться от набора розеток, каждая из которых даёт разное количество энергии.
С помощью стратегий из задачи про многорукого бандита нам нужно найти лучшую розетку в кратчайшие сроки, чтобы Маленький Робот подзарядился и отправился в путь. Сэмплирование Томпсона — это один из самых сложных и интересных способов решения задачи «многорукого бандита».
Привет всем! Хочу немного рассказать про то, как я делал, сделал и буду делать (наверное) в свободное время очередной travel-сервис для поиска авиабилетов.
Скриншот одной из страниц:
