
Сегодня с вами Никита, iOS Team Lead в Surf. Никита объяснит, почему мы в Surf решили создать собственную архитектуру для разработки на SwiftUI.
User
Сегодня с вами Никита, iOS Team Lead в Surf. Никита объяснит, почему мы в Surf решили создать собственную архитектуру для разработки на SwiftUI.
A post shared by Dmitry Sorin (@staypositive_ru) on
Об успехах Google Deepmind сейчас знают и говорят. Алгоритмы DQN (Deep Q-Network) побеждают Человека с неплохим отрывом всё в большее количество игр. Достижения последних лет впечатляют: буквально за десятки минут обучения алгоритмы учатся и выигрывать человека в понг и другие игры Atari. Недавно вышли в третье измерение — побеждают человека в DOOM в реальном времени, а также учатся управлять машинами и вертолетами.
DQN использовался для обучения AlphaGo проигрыванием тысяч партий в одиночку. Когда это ещё не было модным, в 2015 году, предчувствуя развитие данного тренда, руководство Phobos в лице Алексея Спасского, заказало отделу Research & Development провести исследование. Необходимо было рассмотреть существующие технологий машинного обучения на предмет возможности использования их для автоматизации победы в играх управленческих. Таким образом, в данной статье пойдёт речь о проектирование самообучающегося алгоритма в игре виртуального управленца против живого коллектива за повышение производительности.
Статья о том как починить инкрементальную компиляцию в Xcode для Swift проектов и ускорить build phases для Cocoapods и Carthage, ничего не поломав.
Небольшой спойлер: на трех разных проектах получилось сократить время инкрементальной сборки в 9 раз!
Туториал несет сугубо практический характер с минимумом воды. Обязательно к прочтению для действующих iOS разработчиков.
Скоро некоторые из нас пойдут отдавать свои голоса за очередных кандидатов в депутаты. Депутаты являются нашими представителями и им мы предоставляем право принимать некоторые законодательные решения за нас. В данных условиях логично выбирать тех кто делает свой выбор также как и мы.
Голоса депутатов находятся на vote.duma.gov.ru. Нам остаётся проголосовать за важные для нас законопроекты в соответствии со своим видением и получить рейтинг на основе которого и делать выбор на выборах.
Я выбрал наименее затратный путь и написал JavaScript расширение для Chrome. Работа с ним организованна через консоль браузера (Ctrl + Shift + J). Бонусом я протестировал поддержку русского языка в JavaScript без препроцессоров.
Под катом вас ждёт код с комментариями и комментарии к статье.
jekyll
, а github-pages
, чтобы версии совпадали с развёрнутыми на гитхабе. Свежие версии, ценой некоторых усложнений в процессе публикации, тоже можно использовать. Способ широко известен и будет описан далее, но сначала нужно разобраться, «зачем всё это?»