А потом через время столбик слева имеет подводные камни, не описанные в столбике справа... Не вижу пользы в упрощении, ведь оно достигается вместе с потерей информации
так тут вроде не нужно эту задачу решать каждый раз. А ради единственного выравнивания можно и подождать. Особенно когда речь о хакатоне и разработчик пишет только на питоне
Дело было в различных семействах процессоров. Оказалось, что библиотека, выполняющая предобработку изображений перед их отправкой в нейросеть, возвращала отличающиеся результаты на разных процессорах. Мы заменили библиотеку и получили прирост по метрикам на 6%. Иногда успешные ИИ-гипотезы абсолютно неочевидны
а существуют книги по DL в области CV?! С разбором YOLO там, ResNet и трансформеров. Именно больше прикладную книгу ищу. Если посоветуете чего, буду крайне благодарен!
А как вы пришли к пониманию, как это работает? Как свертки, по вашему мнению, "видят" контект с соседних фреймов внутри слепленного кадра? На последнем примере F1 составила 0,6 при "бинарной" детекции. На первый взгляд вылгядит как детекция голов и угадывание (чуть лучше чем просто угадывать "вход" или "выход", возможно из-за дисбаланса классов) классов. Да и судя по Confusion matrix выглядит удручающе
в медицине и рынков ИИ хватает. Некоторые задачи решаются быстрее и точнее чем человеком. Тут вопрос не в качестве алгоритмов, а в цене ошибки. В медицине это чел. жизни, на фондовом рынке большие деньги. ИИ нести ответственность не умеет
а подскажите пожалуйста, куда копать, чтобы ознакомиться с подобными системами фильтрации датасета, был бы Вам крайне благодарен) Может дадите ссылку на репозиторий или вообще собственный пост запилите?)
"Аннотирование ограничивающими прямоугольниками применять не рекомендуется, поскольку они не обеспечивают необходимой точности и накладываются друг на друга, что может запутать модель" - это цитата из статьи. После нее в статье идеть только аннотирование ограничивающими прямоугольниками. Нет ли в этом противоречия?
вы живете при коммунизме?!
Добавьте тег "обработка изображений*", иначе я чуть не пропустил пост)
P.S. а вы все еще используете YOLOv4 в своих решениях?!
А потом через время столбик слева имеет подводные камни, не описанные в столбике справа... Не вижу пользы в упрощении, ведь оно достигается вместе с потерей информации
так тут вроде не нужно эту задачу решать каждый раз. А ради единственного выравнивания можно и подождать. Особенно когда речь о хакатоне и разработчик пишет только на питоне
Раскроете секрет что за процессоры?!
ни одна из этих книг не про Deep learning. Это все классика
та это же просто дань мему
Обама?
Милленианы изобрели для себя коммуналки
а существуют книги по DL в области CV?! С разбором YOLO там, ResNet и трансформеров. Именно больше прикладную книгу ищу. Если посоветуете чего, буду крайне благодарен!
постоянный звон колоколов либо молитвы муллы... Такое себя в 5 утра например, особенно когда ты принадлежишь другой конфесси
как по мне, то метрики говорят о том, что процесс детекции похож на процесс угадывания
А как вы пришли к пониманию, как это работает? Как свертки, по вашему мнению, "видят" контект с соседних фреймов внутри слепленного кадра? На последнем примере F1 составила 0,6 при "бинарной" детекции. На первый взгляд вылгядит как детекция голов и угадывание (чуть лучше чем просто угадывать "вход" или "выход", возможно из-за дисбаланса классов) классов. Да и судя по Confusion matrix выглядит удручающе
https://habr.com/ru/companies/ods/articles/548788/
https://habr.com/ru/companies/ods/articles/560312/
Вот применение на фондовом рынке
Из медицины лень штудировать весь интернет, я приводил ссылку, там указано что есть целые компании по применению ИИ
https://www.babylonhealth.com/en-gb/ai
https://www.skinvision.com/
https://venturebeat.com/ai/huiying-medical-claims-its-ai-can-detect-coronavirus-from-ct-scans-with-96-accuracy/
как пример в медицине
Примеров практических применений много как видите
https://habr.com/ru/companies/iticapital/articles/330884/
https://habr.com/ru/companies/first/articles/682516/
в медицине и рынков ИИ хватает. Некоторые задачи решаются быстрее и точнее чем человеком. Тут вопрос не в качестве алгоритмов, а в цене ошибки. В медицине это чел. жизни, на фондовом рынке большие деньги. ИИ нести ответственность не умеет
хотелось бы конечно увидить примеры с изображениями. Сами учили? На какие символы? Что по аугментациям?
а подскажите пожалуйста, куда копать, чтобы ознакомиться с подобными системами фильтрации датасета, был бы Вам крайне благодарен) Может дадите ссылку на репозиторий или вообще собственный пост запилите?)
"целью которого является определение режимов работы погрузчика: подсчёт циклов погрузки, количество погруженных ковшей, количество загруженных самосвалов, определение простоя" © - буквально текст статьи
"Аннотирование ограничивающими прямоугольниками применять не рекомендуется, поскольку они не обеспечивают необходимой точности и накладываются друг на друга, что может запутать модель" - это цитата из статьи. После нее в статье идеть только аннотирование ограничивающими прямоугольниками. Нет ли в этом противоречия?
термин "перекрёстный контроль" я бы все таки не переводил и оставил бы как кросс-валидация. Термин устоявшийся, понятный и использующийся в комьюнити