User
ChatGPT-4o написал Python-скрипт на 400 строк, который с помощью API Cloudflare переносит домены со всеми настройками между разными аккаунтами. В статье подробно рассмотрен процесс создания скрипта, включая сохранение и копирование настроек и DNS-записей. Также приводятся примеры кода и пояснения, позволяющие легко адаптировать решения под конкретные задачи.
Это четвертая, финальная часть из цикла статей про метрики. В первой — вводной — я рассказал, почему метрики для сервисов устроены именно так, чем они отличаются от логов, и какую задачу решают. Во второй разобрались с форматом и типами метрик. В третьей — с перцентилями. Теперь, наконец, можно пойти и вывести что-нибудь на графики! На этот раз будет более хардкорно.
Более 10 лет разработчики на Go жаловались на отсутствие структурированного логирования в ядре Golang. Участники сообщества Golang даже создали несколько собственных пакетов, таких как Logrus, Zap и Zerolog. В 2023 году, команда разработчиков Google Go наконец-то представила Slog — высокопроизводительный пакет для структурированного ведения логов в стандартной библиотеке Go. Мы перевели гайд о возможностях slog.
Kubernetes — это платформа для оркестровки контейнеров, которая позволяет запускать и управлять контейнеризированными приложениями. Иногда необходимо провести отладку или протестировать приложение локально, но при этом не безопасно открывать его внешнему миру. В этом случае на помощь приходит команда kubectl port-forward. Она позволяет перенаправлять трафик с вашего локального компьютера на под, в котором находится контейнеризированное приложение.
Перевели гайд о том, как использовать kubectl port-forward для перенаправления сетевого трафика с нашего локального компьютера на под с веб-сервером nginx.
Первая часть шаблона посвящена HTTP серверу.
Вторая часть шаблона посвящена прототипированию REST API.
Третья часть посвящена развертыванию шаблона в Docker, Docker Compose, Kubernetes (kustomize).
Четвертая часть будет посвящена развертыванию в Kubernetes с Helm chart и настройке Horizontal Autoscaler.
Пятая часть посвящена оптимизации Worker pool и особенностям его работы в составе микросервиса, развернутого в Kubernetes.
Для корректного развертывания в Kubernetes, в шаблон пришлось внести изменения:
Ссылка на новый репозиторий.
Шаблон goapp в репозитории полностью готов к развертыванию в Docker, Docker Compose, Kubernetes (kustomize), Kubernetes (helm).
Настоящая статья не содержит детального описание используемых технологий
Появление Docker привело к взрывному росту популярности контейнеров, но с тех пор появились и другие инструменты. К сожалению, разобраться в них может быть совсем непросто. Но мы попробуем! И если вы считаете себя единственным, кто всего этого пока не понимает, не волнуйтесь... Это не так!
О сложных системах простыми словами.
В шпаргалке на высоком уровне рассматриваются такие вещи, как протоколы коммуникации, DevOps, CI/CD, архитектурные паттерны, базы данных, кэширование, микросервисы (и монолиты), платежные системы, Git, облачные сервисы etc. Особую ценность представляют диаграммы — рекомендую уделить им пристальное внимание. Полагаю, шпаргалка будет интересна всем, кто хоть как-то связан с разработкой программного обеспечения и, прежде всего, веб-приложений. Буду признателен за помощь в уточнении/исправлении понятий, терминологии, логики/алгоритмов работы систем (в рамках того, что по этому поводу содержится в оригинале), а также в обнаружении очепяток.
Выражаю благодарность Анне Неустроевой за помощь в редактировании материала.
Возможно, немного другой формат шпаргалки покажется вам более удобным.
В этой статье мы рассмотрим память внутри контейнера Kubernetes. Какие есть основные типы памяти, как они управляются и какие коварные моменты с ними связаны. В этой статье вы узнаете ответы на интересные вопросы:
• Какие метрики памяти считаются неправильно?
• Сколько раз надо прочитать файл, чтобы он хорошо закешировался?
• Какую память учитывает Out-of-memory killer?
В эпоху, когда крупные компании используют более 500 микросервисов одновременно, важно иметь возможность быстро выяснить, из-за чего произошел сбой или снизилась производительность. Без специализированных инструментов это может быть похоже на поиск соломинки в стоге сена.
Распределённая трассировка (Distributed Tracing) - это метод, используемый для мониторинга приложений. Для микросервисов он просто незаменим.
В качестве примера мы будем использовать приложение Meow-Micro , специально созданное для этой статьи. Но вы можете развернуть собственные приложения, если захотите.
Привет, Хабр! Меня зовут Денис Захаров. Я занимаюсь разработкой веб приложений на протяжении уже 14 лет, но история будет не об этом. Расскажу о том, как и почему я создавал эргономичное рабочее место, которое в последствии превратилось в проект Easyworkstation. Эта штука уже несколько лет полностью заменяет мне и еще нескольким десяткам пользователей привычное компьютерное кресло и рабочий стол.
Под катом поведаю, как профессия, проблемы со спиной и любовь мастерить руками довели меня до увольнения с работы, покупки сварочного аппарата и отнюдь не простого пути создания того, что вы видите на картинке.
Надеюсь, статья и блог, который планирую здесь вести, окажутся полезны тем, кто проводит много времени за компьютером. Будем разбирать особенности работы в положении сидя, полулежа, лежа. А также укажем нюансы, в целом связанные с работой в эргономичных позициях. Поговорим, о чем молчат разработчики подобных решений.
