Пример работы Cloud Video Intelligence API
_{Животное (97,76%)
Дикое животное (92,16%)
Тигр (90,11%)
Сухопутное животное (68,17%)
Бенгальский тигр (64,77%)
Усы (63,30%)
Зоопарк (58,16%)
Ревущие кошки (56,41%)
Кошка (44,12%)}

Компания Google объявила о выпуске нового облачного сервиса Cloud Video Intelligence API (сейчас в стадии закрытого бета-тестирования). Это первое на рынке API для обработки видео с распознаванием объектов.

Cloud Video Intelligence API предназначен для обработки видеоконтента. Видеоролики становятся индексируемыми, с поиском по содержимому. Можно отследить все появления искомого объекта, продолжительность этих появлений, оценить их важность. Например, автоматически находить все сцены секса в многолетнем архиве с камер наблюдения. Поиск по видео становится таким же простым, как поиск по текстовым документам.

Здравствуйте!
Всего месяц назад в издательстве Addison-Wesley вышла книга Александра Степанова — русско-американского учёного в области IT — «From Mathematics to Generic Programming».



Наверняка многие знакомы с его работой «Начала программирования», выходившей в 2011 году в «Вильямсе».

Здравствуй, Хабражитель!

В этой маленькой статье я хочу опять поделиться своим опытом работы с видео в одном из последних проектов для iOS. На этот раз речь пойдет о получении скриншота из видео.