Пользователь
В моем посте Implementing numbers in "pure" Ruby ("Разрабатываем числа на "чистом" Ruby") я обозначил рамки, которые разрешали использовал базовые вещи из Ruby вроде оператора равенства, true/false, nil, блоки и т.п.
Но что, если бы у нас вообще ничего не было? Даже базовых операторов вроде if и while? Приготовьтесь к порции чистого объектно-ориентированного безумия.
Недавно понадобилось реализовать поиск по началу строки, по сути WHERE name LIKE 'начало%'. Это был поиск по названию биржевых символов (AAPL, AMZN, EUR/USD и пр.). Хотелось, чтобы поиск работал быстро, и не нагружал лишний раз БД. В итоге пришел к реализации поиска по дереву в памяти, об этом и расскажу.
Всем привет. Как вы, возможно, знаете, раньше я все больше писал и рассказывал про хранилища, Vertica, хранилища больших данных и прочие аналитические вещи. Сейчас в область моей ответственности упали и все остальные базы, не только аналитические, но и OLTP (PostgreSQL), и NOSQL (MongoDB, Redis, Tarantool).
Эта ситуация позволила мне взглянуть на организацию, имеющую несколько баз данных, как на организацию, имеющую одну распределенную гетерогенную (разнородную) базу. Единую распределенную гетерогенную базу, состоящую из кучи PostgreSQL, Redis-ов и Монг… И, возможно, из одной-двух баз Vertica.
Работа этой единой распределенной базы порождает кучу интересных задач. Прежде всего, с точки зрения бизнеса важно, чтобы с данными, движущимися по такой базе, все было нормально. Я специально не использую здесь термин целостность, consistency, т.к. термин это сложный, и в разных нюансах рассмотрения СУБД (ACID и CAP теорема) он имеет разный смысл.
Ситуация с распределенной базой обостряется, если компания пытается перейти на микросервисную архитектуру. Под катом я рассказываю, как обеспечить целостность данных в микросервисной архитектуре без распределенных транзакций и жесткой связности. (А в самом конце объясняю, почему выбрал для статьи такую иллюстрацию).
Перевод статьи Christopher Pitt.
PHP разработчикам не так уж часто приходится следить за расходом памяти в своих приложениях. Сам движок PHP неплохо подчищает мусор за нами, да и модель веб-сервера с контекстом исполнения, "умирающим" после выполнения каждого запроса, позволяет даже самому плохому коду не создавать больших долгих проблем.
Однако, в некоторых ситуациях, мы можем столкнуться с проблемами нехватки оперативной памяти — например, пытаясь запустить композер на маленьком VPS, или при открытии большого файла на сервере не богатом ресурсами.
Последняя проблема и будет рассмотрена в этом уроке.
На Хабре тысячи статей про то, как сделать Телеграм-бота под разные языки программирования и платформы. Тема далеко не новая.
Но Telegraff – лучший фреймворк для реализации Телеграм ботов и я это под катом докажу.
Привет! Сегодня мы познакомимся с такой штукой как M5 UI. Благодаря M5 UI Вы можете с помощью пары строк кода подключать всевозможные поля, кнопки, ползунки и переключатели, создавать условные слоя. Несмотря на то, что процесс подключения элементов UI очень прост, Вы также можете воспользоваться наглядным инструментом M5 UI Designer for Arduino IDE.
Рисунок 1
Перевод познавательной статьи "Golang: channels implementation" о том, как устроены каналы в Go.
Go становится всё популярнее и популярнее, и одна из причин этого — великолепная поддержка конкурентного программирования. Каналы и горутины сильно упрощают разработку конкурентных программ. Есть несколько хороших статей о том, как реализованы различные структуры данных в Go — к примеру, слайсы, карты, интерфейсы — но про внутреннюю реализацию каналов написано довольно мало. В этой статье мы изучим, как работают каналы и как они реализованы изнутри. (Если вы никогда не использовали каналы в Go, рекомендую сначала прочитать эту статью.)
Давайте начнём с разбора структуры канала:
