Несмотря на то, что описание данных с помощью графов практикуется еще с позапрошлого столетия, использование их в решении повседневных задач по анализу данных лишь набирает обороты. Хотя основное внимание уделяется, как водится, графовым эмбеддингам и сверточным сетям, маленькие шаги предпринимаются и в алгоритмах по поиску аномалий или антифроде. Основная обзорная статья, на которую ссылается большинство специалистов в своих в докладах и публикациях, — Graph based anomaly detection and description: a survey от авторов Leman Akoglu, Hanghang Tong, Danai Koutra (Akoglu, 2015). Мы в CleverDATA решили рассказать Хабру об этом практически единственном материале по теме и предлагаем вашему вниманию его саммари.

Первый граф Российского царства Борис Петрович Шереметев. Аномалий не обнаружено.

Материал, перевод которого мы сегодня публикуем, посвящён рассказу об инструментальных средствах, используемых при создании Python-приложений. Он рассчитан на тех программистов, которые уже вышли из разряда начинающих, но пока не добрались до категории опытных Python-разработчиков.



Тем, кому не терпится приступить к практике, автор предлагает использовать в существующих Python-проектах Flake8, pytest и Sphinx. Он, кроме того, рекомендует взглянуть на pre-commit, Black и Pylint. Тем, кто планирует начать новый проект, он советует обратить внимание на Poetry и Dependabot.

Резюме: Я делюсь своими ранними экспериментами с бета-версией новой модели прогнозирования языка OpenAI (GPT-3). Я объясняю своё мнение, что GPT-3 обладает революционным потенциалом, сравнимым с блокчейн-технологией.



Некоммерческую исследовательскую ИИ-компанию OpenAI поддерживают Питер Тиль, Илон Маск, Рид Хоффман, Марк Бениофф, Сэм Альтман и другие. Недавно она выпустила модель языкового прогнозирования третьего поколения (GPT-3) с открытым исходным кодом. Языковые модели позволяют компьютерам создавать случайные предложения приблизительно той же длины и грамматической структуры, что и заданные в качестве образца.

В моих ранних экспериментах с GPT-3 я обнаружил, что предсказанные предложения GPT-3, опубликованные на форуме bitcointalk.org, привлекли много положительного внимания со стороны форумчан, включая предположения о том, что автор должен быть умным (и/или саркастичным) и что в его сообщениях есть тонкие паттерны. Полагаю, аналогичные результаты можно получить, опубликовав выдачу GPT-3 на других форумах, в блогах и социальных сетях.

Торговля на бирже обычно ассоциируется с рисками. Это совершенно верно для большинства торговых стратегий. Успешность торговли в этих случаях определяется исключительно способностью верно оценивать риски и управлять ими. Но не все торговые стратегии таковы. Существуют безрисковые стратегии, к которым относится, в частности, арбитраж. В этой статье будет рассказано, что такое арбитраж, и как реализовать его с использованием такого классического алгоритма на графе, как алгоритм Беллмана — Форда.

После всех вычислений, приведенных в этой и этой публикациях, можно углубиться в статистический анализ и рассмотреть метод наименьших квадратов. Для этой цели используется библиотека statsmodels, которая позволяет пользователям исследовать данные, оценивать статистические модели и выполнять статистические тесты. За основу были взяты эта статья и эта статья. Само описание используемой функции на английском доступно по следующей ссылке.

В рамках кредитных конвейеров юридических лиц банки запрашивают у компаний оригиналы различных документов. Зачастую сканы этих документов поступают в виде единого многостраничного файла – «потока». Для удобства использования потоки нужно сегментировать на отдельные документы (одностраничные или многостраничные) и классифицировать их. Под катом мы расскажем о применении алгоритмов машинного обучения в классификации уже сегментированных документов.

Изображение: Unsplash

Умение подбирать активы для инвестиций – ключевой навык для извлечения прибыли на бирже. Для решения этой задачи инвесторам необходимо анализировать собственный психологический портрет, ставить реалистичные цели инвестирования и научиться правильно распределять активы разных типов внутри портфеля.

Издание Investopedia опубликовало образовательный материал, в котором рассказывается о том, как построить и поддерживать качественный инвестпортфель. Мы подготовили адаптированную версию этой полезной статьи.

Изображение: Unsplash

Защита инвестиций, минимизация рисков и возможных убытков – главная тема, которая занимает инвесторов во всем мире в последние недели. В сегодняшнем материале мы поговорим о том, какие подходы к решению этой задачи можно использовать, и какие важные моменты стоит учитывать.

Изображение: Unsplash

Карантин – отличное время для того, чтобы улучшить финансовую грамотность и разобраться в вопросах инвестирования. Мы подготовили список из пяти классических книг, переведенных на русский язык, прочтение которых позволит вам понять философию ведущих мировых инвесторов и изучить факторы, на которые они опираются при принятии решений.

Начинающие (да и не только) инвесторы часто задаются вопросом о том, как отобрать для себя идеальное соотношение активов входящих в портфель. Часто (или не очень, но знаю про двух точно) у некоторых брокеров эту функцию выполняет торговый робот. Но заложенные в них алгоритмы не раскрываются.

В этом посте будет рассмотрено то, как оптимизировать портфель при помощи Python и симуляции Монте Карло. Под оптимизацией портфеля понимается такое соотношение весов, которое будет удовлетворять одному из условий:

Вместе с производителем онлайн-касс «Эвотор» мы запустили приложение для определения подозрительных кассовых операций с помощью камер

За подозрительными транзакциями чаще всего скрываются махинации сотрудников – изощренные и с трудом поддающиеся контролю виды воровства. 

Предприниматели в малом бизнесе не могут уделять достаточно внимания борьбе с махинациями на кассах. С одним кассиром проще поверить в парадигму «а у меня не воруют!» К тому же, стоимость решений для контроля всегда оставалась неподъемной.  

Мы рассчитываем изменить ситуацию к лучшему с помощью системы Ivideon Кассы, которая обнаруживает все подозрительные активности на кассе и «подсказывает», на какой документ и привязанный к нему фрагмент видео обратить внимание. 

Это самая доступная в настройке, использовании и подключении система контроля кассовых операций на рынке. А ещё у нас доступен бесплатный пробный период – легко составить собственное впечатление о безопасности на кассах.

На Хабре недавно вышел пост ״Новичкам фондового рынка: честные разговоры о трейдинге״. Этот пост, опубликованный в одном из самых читаемых блогов Хабра, вводит людей в заблуждение и создает у них ложное представление о том, что игра на бирже — хороший способ заработка. Это вынудило меня написать комментарий, постепенно переросший в целую статью, с детальным разбором того, почему трейдинг — это не способ разбогатеть, а способ потерять деньги, и о том, как на самом деле заработать на инвестициях.

Всем привет. Опрос в моем прошлом посте показал, что людям хотелось бы почитать о моем опыте инвестиций. На данный момент мой ИИС открыт 1 год и 3 месяца назад. Инвестировал я 500 000 рублей за это время.

Согласно данным PWC, порядка 20% бизнесов в сфере Финансовых решений находятся в зоне риска из-за наступления так называемого fintech. Это происходит благодаря тому, что молодые, амбициозные, а также технически подкованные компании используют слабые стороны классических финансовых организаций и предлагают сервис, который нужен людям.

При этом порядка 25% всех fintech-проектов посягают на «святое» — на денежные переводы. И как показывает практика, зачастую предлагают условия в разы лучше, чем обычные банки: мгновенные переводы по всему миру, низкие комиссии, выгодная конвертация валют.

Спрос на услуги современных платёжных систем или нео-банков растут, что приводит и к стремительному появлению всё новых и новых проектов в этой области. Пандемия коронавируса только усилила спрос на удалённые услуги всех сортов, в том числе финансовые.
В этом материале вы узнаете, как вы сможете открыть собственный онлайн-банк и сделать это максимально быстро.

Реально ли запустить онлайн-банк за две недели?

Пару лет назад на Хабре уже была статья про движение FIRE (Financial Independence / Retire Early). Она хорошо описала суть явления, но мало углублялась в детали, поэтому у многих читателей сложилось впечатление, что это не применимо в российских реалиях, или же ведет к очень ограниченной и несчастливой жизни по мере достижения финансовой независимости. Эти аргументы регулярно используют и американцы, в том числе неплохо зарабатывающие, которые знакомы с FIRE лишь понаслышке. Поэтому мне кажется полезным рассказать о принципах и способах достижения финансовой независимости, используемых американцами, а дальше уже каждый сам решит что из этого инструментария им доступно в их ситуации и их стране.

Один из частых мифов про последователей FIRE — это то, что они хотят бездельничать, и потому спешат “выйти на пенсию”. Как правило, это не так. Основное, чего стремятся избежать люди из этой группы — зависимость от работодателя. Одна из первых важных точек отсчета — это “fuck you money”. Такое количество денег, которое позволяет развернуться и хлопнуть дверью перед носом своего работодателя, если тот решит хамить или эксплуатировать зависимого (как ему кажется) сотрудника. Большинство людей любят работать и создавать, но хотели бы иметь возможность выбирать ту работу, что нравится, даже если там мало платят или не платят вообще. Многие “уволившиеся” создают свои подкасты, блоги, начинают консультировать, и иногда это довольно неожиданно превращается в успешный бизнес, позволяющий им перестать пользоваться своими накоплениями.

Для некоторых профессий, включая программистов, стандартный возраст выхода на пенсию еще и слишком высок с учетом возрастной дискриминации при приеме на работу. Многие сталкивались с тем, что после 50 лет работу найти все сложнее, и решать задачи на leetcode при подготовке к интервью все труднее. Поэтому желание обеспечить себе пенсию на 10-20 лет раньше официального ее наступления вполне понятно.

Изображение: Unsplash

В последние несколько дней все внимательно следили не за производителем электромобилей Tesla, а за другой компанией Илона Маска SpaceX. Однако в начале мая предприниматель обрушил стоимость акций Tesla своими заявлениями в Твиттере. Это был далеко не первый раз, когда Маск влиял на стоимость акций и капитализацию бизнеса заявлениями в соцсетях.

Мы решили проследить, как именно он это делал, и как менялось отношение предпринимателя к растущей капитализации его компании.

Журналисты издания «Ведомости» обратили внимание на то, что крупнейшие российские банки снизили ставки по вкладам до исторического минимума. Средняя ставка, которую предлагают клиентам банки из топ-10, рухнула до 5,039%. Это самый низкий показатель с момента начала подсчетов в 2009 году.

Как вы догадались по заголовку, мое хобби — алготрейдинг. Решил поделится результатами, чтобы продемонстрировать Вам как многокритериальный анализ и подбор коэффициентов (продажи, покупки) индивидуально для каждого инструмента (акции) может отражаться на результате. Для того, чтобы поразить Ваше воображение, продемонстрирую пример с 500% годовых (на самом деле нет). Анализ на исторических данных я буду проводить с помощью торгового терминала «Альфа-директ», но представленный здесь опыт особо не ограничивает Вас в выборе инструмента.

В 2018 году в профессиональных кругах и на тематических конференциях, посвященных AI, появилось понятие MLOps, которое быстро закрепилось в отрасли и сейчас развивается как самостоятельное направление. В перспективе MLOps может стать одной из наиболее востребованных сфер в IT. Что же это такое и с чем его едят, разбираемся под катом.

Привет!

Если вы читали наши предыдущие посты, то уже знаете про Alfa Battle для Java-разработчиков. Послезавтра в прямом эфире можно будет посмотреть финал чемпионата, с 12.00 до 18.00.

Мы запустим стрим-конференцию под названием «Кодинг будущего», где с партнерами чемпионата (Билайн и X5 Retail Group) поговорим о футуристических прогнозах в IT. От компаний будут ведущие разработчики и топ-менеджеры.



Зарегистрироваться на конференцию можно на этой странице. Прямо во время конференции можно будет задавать спикерам вопросы, автор самого интересного получит билет на JPoint.

Основных модулей стрим-конференции у нас получилось 6 штук:

1. AI
2. Web-банкинг
3. Growth hacking
4. Mobile banking
5. Продуктовый дизайн
6. Архитектуры Java-проектов

А вот сами доклады и спикеры.