Вступление

В 1991 год произошли сразу два важных события, сыгравших огромную роль в развитии информационных технологий: 17 мая – день рождения Интернета, а 25 августа – день рождения Linux (один из четырёх).

Когда-то давно под каждый компьютер разрабатывались свои системы, пока не стало ясно - нужно делать операционную систему, менее зависимую от железа. В 1960-х появилась ОС UNIX, а в 1980-х берут начало Windows и UNIX-подобная система от Apple.

Сегодня предлагаем окунуться в историю операционных систем. А бонусом обсудим, почему Doom – это ОС. 

• Почему Яндекс не может делать со своим продуктом что угодно? Это же их поиск, нет?
• Почему крупные компании пошли за помощью государства, а не прибегли к рыночным методам, если их что-то не устраивает в работе Яндекса?
• Почему бы не сделать свой конкурирующий поисковик и не устанавливать в нём свои правила?
• Чем вообще плоха монополия?
• Чем отличается доминирующий игрок от просто игроков?
• Почему государство вдруг должно устанавливать правила для интернет-рынков? Неужели нельзя порешать это саморегуляцией?

Блейк Дж. Харрис — писатель, автор бестселлера «Консольные войны» и режиссер одноименного документального фильма о противостоянии Nintendo и Sega в 90-е. Сегодня мы предлагаем к чтению его книгу о гении-самоучке Палмере Лаки, изобретении Oculus Rift, судьбоносных знакомствах и о том, из-за чего в бизнесе всё может быстро поменяться. Вкратце поясним, в чем тут дело и расскажем, чем данная рекомендация может быть интересна.

Люди рассуждают о рисках излишне умных машин еще с доцифровых времен — и опасения, как правило, преобладают. Некоторые писатели-фантасты в своих произведениях даже рисуют войны будущего между ИИ и людьми. Рассказываем о самых пугающих прогнозах противостояния человека и машины у различных Sci-Fi писателей. 

Осторожно: в тексте содержатся спойлеры. Уж простите:)  

Привет! Меня зовут Настя Ищенко, я — iOS-разработчик в KTS.

Эта статья поможет узнать, что такое макросы и как они работают, а также понять, стоит ли добавлять их в свой проект.

Ровно 10 месяцев назад я выпустила сравнительный обзор нескольких популярных нейронок. В нём затронула тему лицензирования контента. С тех пор многое изменилось, и я решила выкатить обновление инфы по части прав и условий использования сервисов:

Активное внедрение интернета в повседневную жизнь в начале 90-х дало свои плоды. В США стали создаваться многочисленные технологические стартапы, условно называемые «доткомами» (например, eBay, Amazon, Yahoo!). Инвесторы, радуясь наступившему дивному новому миру, вкладывали все больше средств в IT-компании на бирже: так, например, к 1999 году 39% венчурного капитала вливалось в новые высокотехнологичные предприятия. Главной торговой площадкой, где проходили подобные сделки, был NASDAQ, который вырос за 4 года (1996-2000) в пять раз, дотянувшись до 5000 пунктов. Однако радость была недолгой.В 2000-2002 году биржа NASDAQ рухнула на 75%. Что стало причиной финансовой катастрофы на NASDAQ рассказываем в нашей статье.

Проект предназначен для генерации электронного кошелька, шифрование номера приватного кошелька и последующее его хранение на плате Wemos D1.

Вы не потребитель, а продукт

Меня зовут Антон Гращенков, и я занимаюсь развитием Java в Альфа-Банке. Программированием увлекаюсь ещё со школы: писал на множестве разных языков — от Pascal до TypeScript, мне это просто нравится. В статье я на примерах покажу, для каких задач я использую локальные модели. Да, существует много инструментов доступных в облаке, — тот же ChatGPT, Copilot или YandexGPT. Однако можно запустить такую модель и локально, и сделать это крайне просто. 

Ведь если хочется, то почему бы и да?

--- Обновление статьи 9 Августа 2023 ---

В течении последнего полугода в сфере текстовых нейронок всё кипит - после слитой в сеть модели Llama, aka "ChatGPT у себя на пекарне" люди ощутили, что никакой зацензуренный OpenAI по сути им и не нужен, а хорошие по мощности нейронки можно запускать локально.

Основная проблема в том, что всё это требует глубоких технических знаний.

Но в этой статье я расскажу, как запустить добротную нейросеть на домашнем ПК с 16ГБ ОЗУ в несколько кликов. Буквально в несколько кликов - копаться в консоли не придётся.

Краткое и понятное описание подхода RAG (Retrieval Augmented Generation) при работе с большими языковыми моделями.