Когда-то ходил в школу
Продолжу обещанный рассказ о том, как можно применять полученную модель на практике, заодно попытаюсь более подробно раскрыть тему эксклюзивности TMVA.
Допустим, Вы работаете в проекте, требующем максимального быстродействия системы (геймдев, картографический сервис или же данные с коллайдера), тогда очевидно, что Ваш код написан на языке, который предельно близок к железу — C/C++. И однажды возникает необходимость добавить к сервису какую-то математику в зависимости от потребностей проекта. Обычно взгляд падает на змеиный язык, который имеет множество удобных математических библиотек для прототипирования идей, но при этом бесполезном в работе с действительно большим объёмом данных и поедающем словно удав все ресурсы машины.
В последние пару лет только и слышно о том, что Python и scikit-learn являются неким золотым стандартом в data science.
Я же хочу рассказать Вам о возможности альтернативного развития в области machine learning, библиотеке написанной на С++.
TMVA (Toolkit for Multivariate Data Analysis with ROOT) — open-source библиотека алгоритмов машинного обучения, которая идёт в дополнение к пакету анализа больших данных ROOT, соответственно устанавливается вместе с ним. Про установку подробно написано в мануале, поэтому мы не будем рассматривать этот момент.
Почти каждый посещающий habrahabr человек, хоть раз устанавливал CMS или переносил уже установленную систему. В большинстве случаев это работа по переносу файлов, базы данных, а так же правка конфигурационных файлов. В сети огромное количество хостинговых компаний, которые предоставляют услуги по размещению сайтов на своих серверах, но далеко не все имеют минимальный набор инструментов, позволяющий с комфортом и высокой скоростью, без лишних эмоций перенести или проделать штатные операции с сайтом. В статье пойдет речь о следующих скриптах и программах: PhpMyAdmin, Adminer, Joomla System Tool, e-texteditor, Total Commander, WinSCP, PuTTY, Sypex Dumper, PHP Unzipper.