Добрый день! Сегодня будем делать классическую игру Space Invaders на движке Love2d. Для любителей «кода сразу» окончательную версию игры можно посмотреть на гитхабе. Тем же кому интересен процесс разработки, добро пожаловать под кат.

Недавно, в попытках разобраться с nlp, мне пришла идея написать простого telegram бота, который будет разговаривать, как дерзкий гопник. То есть:

• давать ответ по слову-триггеру, как "хочу", "короче", "нет" и т.д.;
• отвечать дерзким вопросом на вопрос;
• отвечать нецензурной рифмой;
• если ничего не подходит и бот в замешательстве, отвечать злой фразой.

Для имплементации был выбран JavaScript с ES6 и Flow. Возможно, Python подошёл бы лучше, так как под него существует больше стабильных и проверенных библиотек для nlp. Но для JS есть Az.js, которого вполне хватило.

Для работы с Telegram API был использован node-telegram-bot-api.

TLDR: бот, исходный код

Осторожно, под катом присутствует нецензурная речь и детали реализации!

Все описанные способы были отправлены «Вконтакте» через hackerone, но «Вконтакте» решили, что эти способы не являются проблемами. Решение было принято через 6 месяцев после изменения статуса репорта на «Triaged». Я пытался переубедить, но ответа не увидел.

Многие продемонстрированные ссылки у вас работать не будут, т. к. они разные для всех.

Для лингвистического исследования мне понадобился корпус прямой речи, порожденной одним человеком. Я решил, что для начала удобнее всего использовать собственную переписку в ВК. Это статья о том, как скачать все сообщения, которые Вы когда-либо отправляли своим друзьям, используя программу на Python и API ВКонтакте. Для работы с API будем использовать библиотеку vk.

На базе создания одной иллюстрации, заснял серию обучающих уроков, надеюсь, некоторым будет в помощь.

Статья основана на ответе в StackOverflow. Начну с описания проблемы, с которой я столкнулся. Есть несколько сущностей в базе данных, которые нужно отображать в виде таблиц на UI. Для доступа к базе данных используется Entity Framework. Для этих таблиц есть фильтры, по полям этих сущностей. Нужно написать код для фильтрации сущностей по параметрам.

Представляем вторую часть из серии статей, посвящённых разработке на ASP.NET Core. В этом обучающем материале вы узнаете, как создавать серверные службы с помощью ASP.NET Core MVC для поддержки мобильных приложений.

Алексей Еремихин ( alexxz )

Я хочу навести порядок в головах, чтобы люди поняли, что такое Hadoop, и что такое продукты вокруг Hadoop, а также для чего не только Hadoop, но и продукты вокруг него можно использовать на примерах. Именно поэтому тема — «С чего начать внедрение Hadoop в компании?»

Структура доклада следующая. Я расскажу:

• какие задачи я предлагаю решать с помощью Hadoop на начальных этапах,
  
• что такое Hadoop,
  
• как он устроен внутри,
  
• что есть вокруг него,
  
• как Hadoop применяется в Badoo в рамках решения задач с первого пункта.
  

20 декабря 2016 года Telegram открыл API к Telegraph. Для работы с ним я написал простую и функциональную библиотеку под JavaScript.

Пару слов о Telegraph

Telegraph — это сервис заметок и рассказов выполненный в минималистическом стиле, разработанный командой Telegram. Так же поддержка Instant View при просмотре из Telegram'а.

→ Более подробно про Telegraph

Проблематика

Фильмы — это круто, фильмы вдохновляют нас, наполняют уверенностью, в общем дают нам многое. И поэтому в этой статье я бы хотел рассказать вам об исследовании тенденций современного кинематографа с помощью инструментов анализа данных, который уже был презентован в финале Science Slam ITMO University 2.0. Полный выпуск доступен здесь.

Если объединить статистические данные спортивных соревнований с распределением Пуассона, то можно рассчитать вероятное количество мячей, которые будут забиты во время футбольной игры. На этом основании можно понять откуда берутся букмекерские ставки, а также научиться самостоятельно их рассчитывать с помощью R.

Автоматизировать можно многое, хотя и не все. Но все же при помощи автоматизации можно значительно облегчить себе жизнь, сделав ее комфортнее и, в некоторых случаях, безопаснее. В смысле, обезопасить себя от начальства. Один из разработчиков нейросетей решил создать систему, которая при приближении начальника сразу же сворачивала «неподходящие окна», скрывая их с глаз долой.

Для пользователя действия системы выглядят вполне прозрачно, поскольку нейросеть после обнаружения приближающегося босса выдает соответствующее уведомление. И только потом сворачивает окна, выдавая еще одно предупреждение. Сама система занимается тем, что при помощи обычной веб-камеры хорошего качества фиксирует лица людей, приближающихся к рабочему столу, а при выявлении начальства быстро убирает все с экрана компьютера, от греха подальше. При разработке использована библиотека Keras, которая упростила задачу. Как все это работает?

Mimesis — это библиотека для языка программирования Python, которая помогает генерировать фиктивные данные для различных целей. Библиотека написана с использованием средств, включенных в стандартную библиотеку языка Python, потому не имеет никаких сторонних зависимостей. На данный момент библиотека поддерживает 30 языковых стандартов (в числе которых и русский) и более 20 классов-провайдеров, предоставляющих разного рода данные.

Возможность генерировать фиктивные, но в то же время валидные данные бывает очень полезна при разработке приложений, которые подразумевают работу с базой данных. Ручное заполнение базы данных представляется довольно затратным по времени и трудоемким процессом, который выполняется как минимум в 3 этапа — это:

1. Сбор необходимой информации.
2. Постобработка собранных данных.
3. Программирования генераторов данных.

Эта непростая задача по-настоящему усложняется в тот момент, когда требуется сгенерировать не 10-15 пользователей, а 100-150 тысяч пользователей (или иного рода данные). В этой и двух последующих статьях мы постараемся обратить ваше внимание на инструмент, который в разы упрощает процесс генерации тестовых данных, начальной загрузки базы данных и тестирования в целом.

Привет Хабрахабр! В этой статье будут наглядно продемонстрирован результат применения некоторых важных и экзотичных HTTP заголовков, большинство из которых связаны с безопасностью.

Кадры из фильма «50 оттенков серого»

На этот раз с помощью незамысловатого куска кода на javascript заглянем в таинственные глубины человеческих предпочтений. А именно получим часть списка закладок («лайков» записей сообществ) аккаунта ВКонтакте.

По данным wordstat.yandex.ru, до 2000 раз в месяц у поискового робота спрашивают «как посмотреть кто что лайкает». Ответом в поисковой выдаче является вирусная программка LikeCheсker, которая на поставленный вопрос на самом деле не отвечает. А мы ответим.

Зачем это нужно? Если верить интернету (а ему лучше не верить) по, например, почерку человека можно определить его характер. Например

Саркастичных людей можно распознать по написанию буквы «ё». Чем необычнее изображение точек, помещенных над этой буквой, тем острее его чувство юмора и ярче его способность к подражанию.

Есть у меня предположение, что по картинкам и постам, которые человек «лайкает» можно построить более точный портрет личности, чем по его почерку. Однако для получения этой информации нужно немного потрудиться.

Все разработчики рано или поздно сталкиваются с регулярными выражениями. Практически в 100% случаев нам совершенно не нравится их составлять, считая это побочной работой, не связанной с программированием.

Большинство из нас, впервые столкнувшись с данной проблемой, начинают забивать в поисковых системах что-то типа: «regexp online generator» и к своему великому сожалению осознают что гугл сломался все результаты в поиске являются сервисами для проверки корректности уже составленного регулярного выражения (или я плохо гуглил).

А как же составить это самое регулярное выражение?

До недавнего времени существовало 2 ответа на этот вопрос:

1. Изучить документацию по регулярным выражениям и составить регулярку самому
2. Попросить кого-то более опытного сделать это за вас

Теперь, после нескольких месяцев разработки, рад представить и 3-й ответ:

» Генератор регулярных выражений

История

Давным давно, в одном проекте пришел довольно интересный и сложный запрос от внутренних пользователей. Персоналу технической поддержки нужно было самим задавать правила валидации для определенных полей, разным пользователям. Правила должны были часто и очень оперативно изменяться.

25 ноября в США и Европе пройдет самая большая распродажа года — Чёрная пятница. Black Friday давно стала национальным развлечением американцев: магазины освобождают склады перед Новым годом, а покупатели сметают буквально всё. Гаджеты, одежда, обувь, игрушки, украшения и сотни других товаров будут ждать нас на прилавках онлайн-магазинов со скидками до 90%.

В прошлом году треть американцев вместо традиционного ужина с индейкой на День благодарения отправились по магазинам, чтобы раньше всех добраться до выгодных предложений. По данным Google Trends, в Черную пятницу большинство интересуют гаджеты, половину покупателей — диски DVD и Blu-ray, 48% не прочь обновить гардероб, 45% хотят купить новые видеоигры.

На распродажах в ноябре-декабре 2016 года американцы потратят $656 млрд. Бандеролька решила разобраться, откуда появился аттракцион невиданной щедрости под названием «Black Friday» и почему его так любят американцы ➜

Про Scrum часто можно услышать фразы вроде «православный Scrum», «мы используем best practices из Scrum» или «что почти всегда остается» от техник Scrum при его реализации.

Говоря это, подразумевают, что Scrum — это некоторая эзотерическая методика, которая неприменима в реальной жизни по той или иной причине. Например потому что «для скрам нужно очень много бабла, а мы должны жить по средствам» или «в Scrum разработчики должны быть супер универсальными, а у нас таких нет». А раз так — делается вывод, что «нужно думать головой», и все нужно делать по-своему. В результате такого подхода в рабочем процессе появляются некоторые улучшения, но в целом ничего не меняется, что еще больше убеждает в том что Scrum — это фантазии не имеющие отношения к реальному миру. Это не так.

Поговорим немного об управлении временем. Об этом много пишут, но это как раз говорит о том, что тема очень востребована и полезна. Статья объединяет в себе методики Стивена Кови и Марка Форстера. Эти две методики оказались безумно полезными и на удивление эффективными. Пригодятся всем, кто ощущает завал делами и не успевает жить.

В последнее время в область моих интересов добавилась ITIL, библиотека лучших практик в области управления инормационными технологиями. Эта библиотека начала создаваться в конце 80-х годов прошлого века, претерпела несколько редакций, добралась до третьей версии и вышла на пик популярности. В моих планах сделать несколько видеолекций, посвященных базовым концепциям ITIL, первую из них вы можете посмотреть на канале Youtube:



Пока же вашему вниманию предлагаю перевод статьи “The Power of ITIL and The Problem with Gurus”.

Коротко о статье. В статье обозначены несколько проблем, присущих организациям, хаотично реализующих ИТ-сервисы, коротко перечислены премущества ITIL и предложен проприетарный инструмент для решения некоторых проблем. Уверен, что на рынке есть альтернативы (возможно и бесплатные), поэтому хочу акцентировать ваше внимание больше на тексте статьи, чем на инструменте.

Благодарю за внимание. — Прим. переводчика.