Эта шпаргалка поможет вам подготовиться к техническому собеседованию, чтобы вы могли освежить в памяти ключевые вещи. По сути, это содержание курса по информатике безо всяких подробностей.
Пользователь
Лабораторная работа: введение в Docker с нуля. Ваш первый микросервис
Что мы будем рассматривать в данной статье?
В Части 0 (теоретической) я расскажу вам о контейнерах, что это и с чем едят
В Частях 1-5 будет теория и практическое задание, где мы напишем микросервис на python, работающий с очередью rabbitmq.
В Части 6 — послесловие
Что почитать на новогодних праздниках
Git снизу вверх
![](https://habrastorage.org/webt/ui/bv/vs/uibvvsfvqcnj_9js2a-u23mh8do.jpeg)
Изображение из твиттера @girlie_mac
Но вот однажды я на три незабываемых дня попала в роддом — это иногда случается с женщинами. Из развлечений у меня были новорожденная дочь и телефон с большим экраном. Дочь поначалу развлекала плохо (дома она быстро исправилась), а на телефоне помимо книг и фильмов обнаружился текст «Git from the bottom up», который оказался более чем годным… С тех пор прошло почти 3 года,
Курс молодого бойца PostgreSQL
![](https://habrastorage.org/webt/59/ea/6d/59ea6defd5c6d032615478.png)
Хочу поделиться полезными приемами работы с PostgreSQL (другие СУБД имеют схожий функционал, но могут иметь иной синтаксис).
Постараюсь охватить множество тем и приемов, которые помогут при работе с данными, стараясь не углубляться в подробное описание того или иного функционала. Я любил подобные статьи, когда обучался самостоятельно. Пришло время
Данный материал будет полезен тем, кто полностью освоил базовые навыки SQL и желает учиться дальше. Советую выполнять и экспериментировать с примерами в pgAdmin'e, я сделал все SQL-запросы выполнимыми без разворачивания каких-либо дампов.
Поехали!
36 материалов о нейросетях: книги, статьи и последние исследования
Поэтому, желая облегчить жизнь себе и читателям, мы сделали краткую подборку из книг, статей и текстов по направлению нейросетей и глубокого обучения, рекомендуемых к прочтению резидентами GitHub, Quora, Reddit и других платформ. В неё вошли материалы как для тех, кто только начинает знакомство с нейротехнологиями, так и для коллег, желающих расширить свои знания в этой области или просто подобрать «легкое чтение» на вечер.
![](https://habrastorage.org/web/96a/bd4/b83/96abd4b83965408b9994c0239ee450fd.jpg)
Ускоряем Nginx за 5 минут
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/798/33b/132/79833b13218bd4dba7669c980d239fe4.jpg)
Попытайтесь повторить это сами
Как правило, настроенный должным образом сервер Nginx на Linux, может обрабатывать 500,000 — 600,000 запросов в секунду. Но этот показатель можно весьма ощутимо увеличить. Хотел бы обратить внимание на тот факт, что настройки описанные ниже, применялись в тестовой среде и, возможно, для ваших боевых серверов они не подойдут.
Минутка банальности.
yum -y install nginx
На всякий пожарный, создадим бэкап исходного конфига.
cp /etc/nginx/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf.orig
vim /etc/nginx/nginx.conf
А теперь можно и похимичить!
Play with Docker — онлайн-сервис для практического знакомства с Docker
![](https://habrastorage.org/web/39a/078/df8/39a078df8c944dd1bde1dad5b352f462.jpg)
В конце прошлого года два капитана Docker представили свою разработку под названием Play with Docker (PWD) — «игровую площадку для Docker». Пользователям предлагается бесплатно поработать со сборкой и запуском Docker-контейнеров прямо в веб-браузере, а также выполнить лабораторные работы для знакомства с Docker с нуля и совершенствования своих навыков.
Индексы в PostgreSQL — 3
В первой статье мы рассмотрели механизм индексирования PostgreSQL, во второй — интерфейс методов доступа, и теперь готовы к разговору о конкретных типах индексов. Начнем с хеш-индекса.
Hash
Устройство
Общая теория
Многие современные языки программирования включают хеш-таблицы в качестве базового типа данных. Внешне это выглядит, как обычный массив, но в качестве индекса используется не целое число, а любой тип данных (например, строка). Хеш-индекс в PostgreSQL устроен похожим образом. Как это работает?
Как правило, типы данных имеют очень большие диапазоны допустимых значений: сколько различных строк можно теоретически представить в столбце типа text? В то же время, сколько разных значений реально хранится в текстовом столбце какой-нибудь таблицы? Обычно не так много.
Идея хеширования состоит в том, чтобы значению любого типа данных сопоставить некоторое небольшое число (от 0 до N−1, всего N значений). Такое сопоставление называют хеш-функцией. Полученное число можно использовать как индекс обычного массива, куда и складывать ссылки на строки таблицы (TID). Элементы такого массива называют корзинами хеш-таблицы — в одной корзине могут лежать несколько TID-ов, если одно и то же проиндексированное значение встречается в разных строках.
Хеш-функция тем лучше, чем равномернее она распределяет исходные значения по корзинам. Но даже хорошая функция будет иногда давать одинаковый результат для разных входных значений — это называется коллизией. Так что в одной корзине могут оказаться TID-ы, соответствующие разным ключам, и поэтому полученные из индекса TID-ы необходимо перепроверять.
Pygest #9. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [8 мая 2017 — 22 мая 2017]
![image](https://habrastorage.org/files/aa2/815/f22/aa2815f2207940fab9ac72e85219fe3c.png)
В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся Django, создания интерпретаторов, алгоритмов и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
Индексы в PostgreSQL — 1
Предисловие
В этой серии статей речь пойдет об индексах в PostgreSQL.
Любой вопрос можно рассматривать с разных точек зрения. Мы будем говорить о том, что должно интересовать прикладного разработчика, использующего СУБД: какие индексы существуют, почему в PostgreSQL их так много разных, и как их использовать для ускорения запросов. Пожалуй, тему можно было бы раскрыть и меньшим числом слов, но мы втайне надеемся на любознательного разработчика, которому также интересны и подробности внутреннего устройства, тем более, что понимание таких подробностей позволяет не только прислушиваться к чужому мнению, но и делать собственные выводы.
За скобками обсуждения останутся вопросы разработки новых типов индексов. Это требует знания языка Си и относится скорее к компетенции системного программиста, а не прикладного разработчика. По этой же причине мы практически не будем рассматривать программные интерфейсы, а остановимся только на том, что имеет значение для использования уже готовых к употреблению индексов.
В этой части мы поговорим про разделение сфер ответственности между общим механизмом индексирования, относящимся к ядру СУБД, и отдельными методами индексного доступа, которые в PostgreSQL можно добавлять как расширения. В следующей части мы рассмотрим интерфейс метода доступа и такие важные понятия, как классы и семейства операторов. После такого длинного, но необходимого введения мы подробно рассмотрим устройство и применение различных типов индексов: Hash, B-tree, GiST, SP-GiST, GIN и RUM, BRIN и Bloom.
22. CS50 на русском: Лекция #22 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]
Представляем 22-ую (из 24-х) лекцию легендарного Гарвардского курса CS50, который мы переводим и озвучиваем специально для JavaRush.
В этой лекции профессор Сказелатти из Йельского Университета демонстрирует использование искусственного интеллекта в играх. В лекции рассматриваются алгоритмы минимакс и альфа-бета-отсечение, а также разбирается игра робота в крестики-нолики.
Совсем скоро мы закончим перевод всего курса. Если вы ещё не посмотрели предыдущие лекции – самое время начать знакомиться с ними. Список под катом.
Открытый курс машинного обучения. Тема 2: Визуализация данных c Python
![](https://habrastorage.org/files/62b/42b/b53/62b42bb533f44cbaa8d6306332512555.png)
Второе занятие посвящено визуализации данных в Python. Сначала мы посмотрим на основные методы библиотек Seaborn и Plotly, затем поанализируем знакомый нам по первой статье набор данных по оттоку клиентов телеком-оператора и подглядим в n-мерное пространство с помощью алгоритма t-SNE. Есть и видеозапись лекции по мотивам этой статьи в рамках второго запуска открытого курса (сентябрь-ноябрь 2017).
UPD 01.2022: С февраля 2022 г. ML-курс ODS на русском возрождается под руководством Петра Ермакова couatl. Для русскоязычной аудитории это предпочтительный вариант (c этими статьями на Хабре – в подкрепление), англоговорящим рекомендуется mlcourse.ai в режиме самостоятельного прохождения.
Сейчас статья уже будет существенно длиннее. Готовы? Поехали!
Открытый курс машинного обучения. Тема 1. Первичный анализ данных с Pandas
![](https://habrastorage.org/files/10c/15f/f3d/10c15ff3dcb14abdbabdac53fed6d825.jpg)
Открытый курс машинного обучения mlcourse.ai сообщества OpenDataScience – это сбалансированный по теории и практике курс, дающий как знания, так и навыки (необходимые, но не достаточные) машинного обучения уровня Junior Data Scientist. Нечасто встретите и подробное описание математики, стоящей за используемыми алгоритмами, и соревнования Kaggle Inclass, и примеры бизнес-применения машинного обучения в одном курсе. С 2017 по 2019 годы Юрий Кашницкий yorko и большая команда ODS проводили живые запуски курса дважды в год – с домашними заданиями, соревнованиями и общим рейтингом учаcтников (имена героев запечатлены тут). Сейчас курс в режиме самостоятельного прохождения.
Серия видеоуроков по Git для новичков
![](https://habrastorage.org/files/220/2e0/6cc/2202e06cc29040768c5c7852b9f0c3b6.png)
Однажды мой знакомый, который только начинал свой путь в ИТ кинул мне данный мемчик что слева, с вопросом "А чем плохо то?", поэтому чтобы понимать данную шутку и уметь работать с самым популярным на сегодня VCS (Version Control System) рекомендую к ознакомлению серии видеоуроков, которую я привел ниже.
Теорема Гёделя о неполноте за 20 минут
![](https://habrastorage.org/files/278/019/7d4/2780197d4b0345c5a6ec77c9058f4c8a.jpg)
Теореме Гёделя о неполноте, одной из самых известных теорем математической логики, повезло и не повезло одновременно. В этом она похожа на специальную теорию относительности Эйнштейна. С одной стороны, почти все о них что-то слышали. С другой — в народной интерпретации теория Эйнштейна, как известно, «говорит, что всё в мире относительно». А теорема Гёделя о неполноте (далее просто ТГН), в примерно столь же вольной фолк-формулировке, «доказывает, что есть вещи, непостижимые для человеческого разума». И вот одни пытаются приспособить её в качестве аргумента против материализма, а другие, напротив, доказывают с её помощью, что бога нет. Забавно не только то, что обе стороны не могут оказаться правыми одновременно, но и то, что ни те, ни другие не удосуживаются разобраться, что же, собственно, эта теорема утверждает.
Итак, что же? Ниже я попытаюсь «на пальцах» рассказать об этом. Изложение моё будет, разумеется нестрогим и интуитивным, но я попрошу математиков не судить меня строго. Возможно, что для нематематиков (к которым, вообще-то, отношусь и я), в рассказанном ниже будет что-то новое и полезное.
Математическая логика — наука действительно довольно сложная, а главное — не очень привычная. Она требует аккуратных и строгих манёвров, при которых важно не перепутать реально доказанное с тем, что «и так понятно». Тем не менее, я надеюсь, что для понимания следующего ниже «наброска доказательства ТГН» читателю понадобится только знание школьной математики/информатики, навыки логического мышления и 15-20 минут времени.
NoSQL – коротко о главном
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/af0/1b8/c7e/af01b8c7e29dabfe2ea0ca8748eef810.jpg)
Сергей Туленцев (TextMaster)
Меня зовут Сергей Туленцев, я уже несколько лет интересуюсь NoSQL базами данных и сегодня попытаюсь поделиться с вами знаниями и опытом.
Кому будет полезен этот доклад? Это обзорный доклад с претензией на структурированность. Если вы что-то где-то когда-то слышали про NoSQL, то через 40 минут вы будете знать гораздо больше, вы будете легче ориентироваться в терминах и более уверенно выбирать базы данных для своего проекта.
Поговорим также про типичные примеры применения и как не надо применять NoSQL базы данных.
Обучаемся самостоятельно: подборка видеокурсов по Computer Science
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/941/729/900/941729900fdac1862e3cb6b27d29617d.png)
Содержание
- Введение в Computer Science
- Структуры данных и Алгоритмы
- Системное программирование
- Распределенные системы
- Базы данных
- Объектно-ориентированный дизайн и разработка софта
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Веб-разработка и интернет-технологии
- Concurrency
- Компьютерные сети
- Разработка мобильных приложений
- Математика для программистов
- Теория информатики и языки программирования
- Архитектура компьютера
- Безопасность
- Компьютерная графика
- Работа с изображениями и компьютерное зрение
- Интерфейс Человек-Компьютер
- Вычислительная биология
- Прочее
Техника безопасности при работе с PostgreSQL
![](https://habrastorage.org/files/cad/c9e/d34/cadc9ed34807450faa5e90424586ca85.jpg)
Бесплатные курсы, книги и прочие материалы по разработке
![](https://habrastorage.org/files/abe/393/5ab/abe3935abfb84f6caf7fee9a2860cfed.jpg)
У кого сейчас есть время на получение второго академического образования? Хм. Все больше компаний и команд обращают внимание не на формальные «корочки», а на реальные способности и достижения конкретного человека. Речь, конечно о хороших компаниях с современным взглядом на реальность и продвинутым руководством.
Необязательно проходить всю программу университета, чтобы научиться программировать. Онлайн-курсы, конечно, требуют самоконтроля, усердия и ответственности. Но, если есть цель и стремление, то все приложится. В компании таких же «вольных» слушателей по сети вы наверняка сможете пройти курс успешно.
Information
- Rating
- 4,796-th
- Registered
- Activity