Статья будет полезна разработчикам встраиваемых систем, которые хотят автоматизировать процесс тестирования своих проектов. Отдельный блок посвещен отладке gdb в эмуляторе QEMU. В качестве примера используется библиотека логирования (GitHub, Habr)

Когда разговор заходит о переезде в Германию, первым делом всплывают две темы: зарплаты и расходы. На слуху у всех «в Германии высокие зарплаты», но тут же добавляют: «и коммуналка по 200 евро, да и продукты дороже». Вот сиди и думай, как эти цифры вообще сопоставить.

Вы когда-нибудь застревали в «пузыре комфорта», не замечая, как работа из интересного процесса превращается в скучную рутину, а в компании держит только привычка? Крики от наставника, палки в колеса на совместных тасках и офис в подсобке – мое комбо из рабочих моментов, от которых дергается глаз. 

В статье делюсь историями о работе в токсичных командах и выводами, к которым приходила после смены очередного места работы. Надеюсь, она окажется полезной для тех, кто сейчас в карьерном кризисе и пока не понимает как из него выбираться. А заодно для профилактики всем остальным, чтобы случайно не наступить на чужие грабли. 

Закрываем двери в свободный интернет: завтра, 30 ноября, вступает в силу закон №406-ФЗ запрещающий распространять информацию о способах обхода блокировок.

Кто знает о визитах на Pornhub?
- Какие именно данные сохраняют провайдеры о нас — с VPN и без.
- Что нового запретят обсуждать о VPN (и почему).
- VLESS — замена VPN, которую ещё можно упомянуть (пока).
- ТРИ способа как вычислить, что вы зашли через прокси или VPN.

Читайте, пока это ещё не заблокировали!

История о том, как за 6 лет я написал двухтомник, посвящённый искусственному интеллекту и машинному обучению

Меня зовут Андрей, я работаю в компании ГРАН Груп. Мы производим печатные платы от домашних до космических устройств. Я контролирую производство от запроса клиента до поставки готового продукта. А это моя первая статья на Хабр.

С печатной платы начинается вся электроника. Обычно это зеленая пластинка, которую каждый хоть раз в жизни видел. Печатная плата — это основание любого электронного устройства. Она заставит ваш поезд приехать по расписанию, смартфон открыть любимую статью на Хабр, а чайник вскипятить воду.

Странно, что памятников поэтам поставили много, а печатной плате ни одного. Хотя, казалось бы, практической пользы от печатной платы гораздо больше, чем от поэта. Без печатных плат мы бы ездили на колесницах, использовали голубиную почту, а Илон Маск бы запускал в небо воздушного змея. 

В статье покажем, как мы производим современные печатные платы на заводах в Китае.

Я инженер, «переболел» заточкой ножей. Поделюсь наименее очевидными элементами теории; и простейшей техникой поддержания кухонного ножа острым за одну минуту в неделю.

Мы постоянно окружены огромным количеством электроники. Эти маленькие платы с электронными мозгами есть практически везде. Некоторые из них даже подключены к интернету шпионят за нами. Но как они создаются?

Эта статья для тех, кто не имеет опыта разработки электроники, но хочет получить представление о процессе.

В этом видео мы с нуля разработаем и изготовим несложное электронное устройство. А все исходники и данные, для самостоятельной сборки, традиционно в описании.

Я написал ряд статей по истории техники, с которой сталкивался. Раз, Два, Три, Четыре. Но эти статьи были посвящены технике. А как было с наймом на работу?

Итак, на дворе 1991 год. Вы не знаете, кто вы — джуниор, миддл и сеньер, потому что никто не знает этих слов. Вы не поймете слова «стек», но после дополнительных пояснений можете объяснить, железячник вы или по программам. Скорее всего «писишки». Есть узкие специалисты, Novell Netware, например.

Ну и поиск работы. Нет сайтов linkedin и hh.ru... Да собственно, никаких сайтов нет.

Последнее время всё чаще, когда речь заходит о карьере, говорят о том как правильно составить CV, презентовать себя, написать сопроводительное. Это безусловно база, без этого никак. 

Но забывают о важном факторе - мониторинге. Самые крутые позиции закрываются быстро и часто незаметно для открытого рынка. Хочу раскрыть эту тему сегодня и дать вам туториал, как лучше всего искать самые крутые вакансии на рынке.

Посмотрим глазами нанимающего, как это работает.

IT — пилюля от бедности. Нет другой сферы, где без связей, выдающихся способностей или нарушения закона можно так быстро начать получать комфортный доход. Область растет, прибывают новые люди и вроде все хорошо… Но появилась каста людей, считающая смыслом жизни унижение и обесценивание пытающихся войти в IT.

Хочу поделиться своим опытом разработки программного обеспечения для робота-манипулятора, которого мы научили распознавать разные объекты на основе их CAD-моделей. В этой статье я подробно рассмотрю процесс создания такого ПО на примере недавнего проекта, связанного с производством мебели. С помощью внедрения технологии распознавания геометрии панелей ДСП мы обучили промышленного робота-манипулятора подавать панели требуемым торцом на станок для дальнейшей обработки. Это значительно повысило производительность линии и облегчило жизнь работникам производства.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я разрабатываю системы хранения данных в YADRO и изучаю нестандартные подходы к машинному обучению: создаю ML-проекты на С++. 

Это вторая часть цикла о разработке приложения для обнаружения предметов на С++. В прошлом материале мы выяснили, как создать проект в IDE Android Studio, реализовать сессию непрерывного захвата и преобразовать изображение в матрицу OpenCV. Ссылку вы найдете в конце статьи.

В этой статье продолжим реализацию проекта и обсудим следующие шаги:

• Как подключить к проекту библиотеки машинного обучения PyTorch и NCNN.

• Как получить модели YOLOv5 и YOLOv4 для использования на мобильном устройстве.

• Как реализовать инференс моделей для обнаружения объектов.

• Как обработать результаты работы моделей YOLO, реализовав алгоритмы Non-Maximum-Suppression и Intersection-Over-Union.

В конце сравним производительность PyTorch и NCNN и решим, какой фреймворк подойдет для задачи лучше.

Это ответ, точнее мысли по статье, опубликованной на Хабре: «Зарплаты в IT: сравнение Германии и России — где программисты и айтишники получают больше». Советую сначала ее прочитать и потом уже здесь продолжить.