Консультант
Всем привет! В этой статье мы хотим рассказать о том, каким образом мы в платформе Unidata формируем отчетность. Любая работа с данными неизбежно ведет к построению специализированных отчетов, в которых пользователи могут эффективно эти данные обрабатывать и принимать на их основе бизнес-решения.
Это статья написана от души и для души. Она не является: инструкцией, примером для подражания, призывом к действию или чем-то подобным.
Я абсолютный новичок в программировании, поэтому могу ошибаться в некоторых (или даже во многих) вещах. Я бы, наверное, даже не писал эту статью. Однако, проведя некоторое время в сети, мне так и не удалось найти похожий на мой проект. Именно поэтому я решил поделиться своей идеей с вами.
Это модное слово всё чаще используется в разговорной речи: обывателей плотнее окутывают угрозами бунта искусственного интеллекта и войны с роботами — с одной стороны, и рекламой нейросетевых продуктов — с другой. Отдельный котёл в аду — для тех, кто впаривает «курсы дата‑саентистов». А когда бедный юзернейм в поисках истины обращается к Гуглу своему любимому поисковику — то вместо простого ответа на простой вопрос, получает ещё больше вопросов — таких как тензорфлоу, сигмоида и, не дай Бог, линейная алгебра.
В этой статье собраны все основные понятия для написания текстовой подсказки для генерации изображений с помощью нейросети.
Если вы хотите создавать качественные изображения, нужно понимать (или просто запомнить) некоторые профессиональные термины и приемы, используемые художниками и фотографами.
В этой статье мы разберем такие ключевые факторы, как высокая детализация, освещение, стиль изображения и другое.
Эта история началась в начале марта этого года. ChatGPT тогда был в самом расцвете. Мне в Telegram пришёл Саша Кукушкин, с которым мы знакомы довольно давно. Спросил, не занимаемся ли мы с Сашей Николичем языковыми моделями для русского языка, и как можно нам помочь.
И так вышло, что мы действительно занимались, я пытался собрать набор данных для обучения нормальной базовой модели, rulm, а Саша экспериментировал с существующими русскими базовыми моделями и кустарными инструктивными наборами данных.
После этого мы какое-то время продолжали какое-то время делать всё то же самое. Я потихоньку по инерции расширял rulm новыми наборами данных. Посчитав, что обучить базовую модель нам в ближайшее время не светит, мы решили сосредоточиться на дообучении на инструкциях и почти начали конвертировать то, что есть, в формат инструкций по аналогии с Flan. И тут меня угораздило внимательно перечитать статью.
МойОфис выпустил крупное обновление экосистемы офисного ПО. В состав релиза МойОфис 2.6 и Squadus 1.2 вошли технологии, улучшающие взаимную интеграцию продуктов, а также новые серверные и пользовательские функции.
Изменения коснулись практически всех компонентов платформы — расширились возможности «МойОфис Стандартный», «МойОфис Почта», «МойОфис Частное Облако», «МойОфис Профессиональный» и Squadus. Теперь, если в организации будет развернуто несколько продуктов экосистемы МойОфис, то её сотрудники получат еще больше возможностей для сквозной работы с документами и коммуникаций.
Поскольку это первая моя публикация на Хабре, хотя как читатель я присутствую здесь уже довольно много лет, я скажу пару слов о себе. Вообще мой стаж как программиста, если учитывать и студенческие годы, когда я под руководством моего руководителя практики начал изучать С и С++ еще в 1992 году (откидываем программирование на калькуляторах, это всё таки баловство), уже более 30 лет. Много чем занимался в этой сфере, и что перепробовал по работе и чисто из интереса.
Несколько более «известным» я стал с 2016 года в кругу тех, кто активно использует станки ЧПУ, как разработчик средств автоматизации (макросов) под CorelDraw. Тем не менее, сегодня речь пойдет о другой автоматизации – офисной. В силу своей работы на гос службе, мне приходилось заниматься внедрением и поддержкой документооборота, а также автоматизацией разных рутинных задач. Поэтому тема не сказать, что для меня незнакомая. Но про автоматизацию в наших офисных пакетах (конкретно «МойОфис») можно сказать, что не знал почти ничего до нынешней зимы. И так как у меня появилось свободное время, и я решил более подробно изучить «МойОфис» в плане автоматизации, а конкретно того, возможно ли хоть как-то сделать создание автоматизации удобоваримым с точки зрения программирования и переноса макросов VBA из «MS Office», в Lua надстройки под «МойОфис».
Итак, после создания первой надстройки в офисном пакете «МойОФис», о чем можно почитать в первой, вводной части данного цикла статей, следующим шагом у меня возникла идея, как бы представить весь код, в форме более удобной для дальней работы форме? Хотелось бы, чтобы весь код не был свален в одном месте, а разделён хотя бы по разным файлам. Да и отладка бы совсем не помешала!
Lua — это, пожалуй, мой любимый "маленький язык", с низкой когнитивной нагрузкой и простотой в изучении и использовании. Он встроен во многое ПО, такое как Redis, NGINX через OpenResty и Wireshark (прим. перевод.: и многое другое). Он также используется в качестве скриптового языка в таких играх, как World of Warcraft и Roblox через Luau (прим. перевод.: и многих других). Этот пост — краткое признание в любви языку с некоторыми примерами того, почему он мне так нравится.
Miss me? Из моих статей вы узнали о клонах иностранного софта в реестре отечественного ПО. Те публикации вызвали жаркую дискуссию о лицензиях, перетекшую из теплого и уютного хабра прямиком в высокие министерские кабинеты. Хабраэффект привел в том числе и к кадровым перестановкам. Опасаясь за свою карьеру, я был вынужден уйти в тень.
Наступил 2022 год. Кольцо врагов, о котором так долго говорили в телевизоре, наконец-то сомкнулось и проявило себя во всей красе — «наши западные партнеры» так нахлобучили родимую Россию санкциями, что импортозамещение, особенно в ИТ, фактически, стало жизненной необходимостью. Раз так, то давайте еще раз трезво посмотрим на текущую ситуацию с наиболее востребованным отечественным ПО — а именно с офисными программами, которые реально нужны всем без исключения государственным и коммерческим структурам.
Рефлексия по поводу собирательства знаний + подборки такого собирательства в Notion. В комплекте - несколько лайфхаков, скриншотов, ну и само содержание: собранные за многие месяцы базы знаний.
Как правило, компьютеры в естественных науках занимаются либо получением чисел из чисел, либо выводом формул из формул. Попытаемся решить более экстравагантную задачу — из набора численных данных вывести формулы общих физических законов, причём не только неизвестные параметры формул, но и сам их вид. В качестве примера рассмотрим задачу о кеплеровых орбитах — в частности, о движении спутника вокруг Земли, и получим законы сохранения энергии и момента импульса, из которых в небесной механике и выводятся эллипсы орбит и законы Кеплера.
Вдохновением для этих занятий послужила замечательная статья из Science, которая убедила меня и многих других в том, что к таким задачам в принципе можно подступиться. Как и у авторов статьи, наш пример будет немного игрушечным, хоть и для совсем другой физической системы. Более того, мы ещё сильнее ограничим пространство поиска (до 
формул, что тоже немало), зато обойдёмся без 32 процессорных ядер и без GPU, а решение получим меньше чем за минуту против десятков минут или даже пары дней, как в статье. Для всего этого нам понадобится лишь 300 строк кода на C — и никаких фреймворков.
Upd. 04.12.2021 — Наш телеграм канал
Если вам нравится изучать языки (или вы их преподаете), то вы наверняка сталкивались с таким способом освоения языка как параллельное чтение. Он помогает погрузиться в контекст, увеличивает лексикон и позволяет получить удовольствие от обучения. Читать тексты в оригинале параллельно с русскоязычными, на мой взгляд, стоит, когда уже освоены азы грамматики и фонетики, так что учебники и преподавателей никто не отменял. Но когда дело все же доходит до чтения, то хочется подобрать что-то по своему вкусу, либо что-то уже знакомое или любимое, а это часто невозможно, потому что такого варианта параллельной книги никто не выпускал. А если вы учите не английский язык, а условный японский или венгерский, то трудно найти вообще хоть какой-то интересный материал с параллельным переводом.
Сегодня мы сделаем решительный шаг в сторону исправления этой ситуации.
На входе у нас будут два текстовых файла с оригинальным текстом и его переводом. Для примера возьмем книгу "Убить пересмешника" Харпер Ли на русском и английском языках.
Начало документов выглядит так (отрывки приведены в таком виде, в котором они были найдены в сети):
