На прошедшей неделе вышло сразу несколько новых Open Source LLM. Разбираемся, что в них особенного, а также как и зачем их запускать локально.

В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных на видеокарте Nvidia с помощью Docker.

Добро пожаловать в мир нового изометрического пространства. Сегодня мы поговорим о волнующих вопросах во вселенной 3D:

1) Какие полезные нейросети существуют для 3D и как они помогают в 2024 году?

2) Может ли нейросеть заменить 3D художника сейчас?

3) Какова актуальность данной профессии в 2024 году, стоит ли начинать изучать?

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я Full Stack QA. Сегодня поговорим про альтернативы ChatGPT, которые работают на территории РФ без костылей и совершенно бесплатно.

Каждую из LLM моделей я использую как в повседневной жизни, так при написании автотестов, изучения нового материала, подготовки ручных тест-кейсов, генерации изображений и т.д.

Главное правило ручного тестировщика - для начала нагугли проблему спроси у GPT и только после обращайся с вопросом к ментору.

🤖 Первый аналог - Coze.com | Открыть модель

Первый ИИ работает в телеграм-боте и всегда будет у вас под рукой...

Наблюдение за тем, какие изменения происходят на планете в масштабах стран и континентов — настоящий источник вдохновения для OSINT-аналитиков. Специалисты Бастион поделились актуальным списком интерактивных дашбордов, которые они держат в закладках, плюс я добавил парочку от себя.

Даже если вы никак не связаны с ИБ, зато часами залипали в контурные карты глобальных стратегий или восхищались глобусом в центре управления X-COM, эта подборка инструментов наверняка вам понравится.

Здравствуйте, на Хабре не много о Викиданных, хочу рассказать об этом бесплатном открытом интересном и полезном сервисе. Веб интерфейс располагается по адресу https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page.

Кто интересуется темой рисующих нейросетей знают, что сейчас самый продвинутый и часто используемый интерфейс для Stable Diffusion (далее SD) это Automatic1111. Он позволяет использовать, вероятно, все существующие возможности SD на сегодня. Множество расширений, регулярные обновления и поддержка сообщества делают его мощным и удобным инструментом для генерации изображений. Но есть и альтернативные решения, одно из которых я сегодня рассмотрю.

Статья подойдет как тем кто уже пользуется Automatic1111, так и тем кто только планирует более глубоко погрузиться в мир "процедурного рисования".

Введение:

- обычный ChatGPT 3.5 работает тут https://chat.openai.com, но для генерации картинок нужен Dall-E 3 отсюда https://openai.com/dall-e-3 и желательно ChatGPT 4 (правильно осознать ваш креативный запрос), а они доступны только по премиум подписке (for Plus and Enterprise users) за 20 долларов в месяц

- чтобы обойти это ограничение, воспользуемся бескорыстием Microsoft, вложившей в OpenAI (разработчика ChatGPT) больше 13 млрд долларов для развития своего поисковика Bing 

- Bing предоставляет доступ одновременно и к ChatGPT 4 и к Dall-E 3, но через браузер Microsoft Edge и при наличии учётной записи Microsoft

Подготовка:

- создайте учётную запись в Microsoft https://signup.live.com/signup?lic=1

(если учётка уже существует, от Skype, например, пропустите этот шаг и найдите логин и пароль)

- скачайте браузер Edge https://www.microsoft.com/ru-ru/edge/download?form=MA13FW

(если браузер уже скачан, пропустите шаг)

Процесс:

- открываем браузер Edge и логинемся в нём с учётной записью Microsoft

- скачиваем VPN-плагин для браузера Edge, например, по ссылке далее и активируем его https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/browsec-vpn-%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9-/fjnehcbecaggobjholekjijaaekbnlgj

- открываем в браузере Edge ссылку https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1 и сохраняем ее в избранном

- если увидите три плашки "Творческий", "Сбалансированный" и "Точный" в разделе "Выбор стиля беседы" и строку запроса как в мессенджере в нижней части экрана, значит всё получилось (если видите "обычный" поиск Bing с разными ссылками типа "Новости о Bing AI",  "Что такое Bing" и строку запроса в верхней части экрана, значит что-то не получилось)

В этой статье мы поговорим о 'Жизни' - игре без участия человека, которую можно описать и провести с помощью карандаша и клетчатого листа бумаги. Всё начинается с нескольких простых правил, но куда это приведёт? Ответ поразит вас!

Не пугайтесь, всё довольно просто: даже ребенок может разобраться. Но несмотря на простоту, 'Жизнь' таит в себе уйму интересных вопросов и задач.

В статье мы покажем, как создать красивую симуляцию 'Жизни' на Python. Приготовьтесь к интересному исследованию!

Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.

Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.

И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.

UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.

В последнее время большие языковые модели (Large Language Models, LLM) стали невероятно популярными — кажется, их обсуждают везде, от школьных коридоров до Сената США. Сфера LLM растёт бурными темпами, привлекая внимание не только специалистов в области машинного обучения, но и обычных пользователей. Кто-то высказывает массу опасений насчет их дальнейшего развития, а кто-то и вовсе предлагает бомбить дата-центры — и даже в Белом Доме обсуждают будущее моделей. Но неужели текстом можно кому-то навредить? А что если такая модель приобрела бы агентность, смогла создать себе физическую оболочку и полностью ей управлять? Ну, это какая-то фантастика из (не)далёкого будущего, а про агентов нашего времени я расскажу в этой статье. И не переживайте — знание машинного обучения вам не понадобится!

В этой статье мы разберем новые удивительные способности последней языковой модели из семейства GPT (от понимания мемов до программирования), немного покопаемся у нее под капотом, а также попробуем понять – насколько близко искусственный интеллект подошел к черте его безопасного применения?

Технологии на основе искусственного интеллекта проникли во многие сферы деятельности человека. Влиянию AI подвергся и рынок мобильных приложений, где за благосклонность пользователей крупные разработчики соревнуются с небольшими стартапами. Некоторые из таких приложений стали важной частью жизни человека в вопросах образования, работы, финансов, путешествий, романтических знакомств, финансовых сделок и развлечений.

Рассмотрим лучшие сервисы и приложения на базе искусственного интеллекта, которые заслуживают внимания. Это уже третья статья на тему ИИ-сервисов и приложений. Мы уже говорили про помощь разработчикам, просто пользователям, связанным с IT. А сегодня обсудим приложения, предназначенные для тех, кто работает с видео, изображениями и текстом.

Знанием как искать информацию в интернете владеют многие люди. Но не все знают как делать это более эффективно. В этой статье я расскажу о том, как эффективнее работать в Google и DuckDuckGo.

• Хорошо понимает что за сцена изображена и какие взаимосвязи между объектами на ней.
• Читает текст, ориентируется на местности, опознаёт конкретных людей
• Умеет в абстракции и обратно
• Отлично ищет то, чего не должно быть (отклонения от базовой идеи) — дефекты на деталях, дефекты в людях (в особенности на рентгене) и так далее.
• Плохо считает.

• google.com
  
• baidu.cn
  
• yandex.ru

Все таргетированные хакерские атаки начинаются с разведки. Социальные инженеры, красные команды и отдельные пентестеры также собирают информацию о своих целях перед тем, как перейти к активным действиям. Им помогают десятки инструментов и хаков. Под катом ссылки на некоторые из них.

Пост состоит из 8 объемных разделов:

1. метапоисковики и поисковые комбайны;

2. инструменты для работы с дорками;

3. поиск по электронной почте и логинам;

4. поиск по номерам телефонов;

5. поиск в сети TOR;

6. поиск по интернету вещей, IP, доменам и поддоменам;

7. поиск данных об уязвимостях и индикаторов компрометации;

8. поиск по исходному коду.

В этом списке собраны инструменты, которые члены нашей команды используют в работе. И все же, эта подборка пригодится не только пентестерам, но и разработчикам, журналистам, HR, маркетологам и всем, кто много ищет в интернете. Знания — это сила. Используйте их во благо.