Для начала подготовим виртуальную машину, для этого напишем небольшой скрипт, который разворачивает и автоматизирует некоторые рутинные операции, скрипт использует Azure Cli:

#!/bin/bash
echo "AZURE VM Create"
echo "Azure Account:"
echo "Azure name:"
read AZ_NAME
read -sp "Azure password: " AZ_PASS && echo && az login -u $AZ_NAME -p $AZ_PASS
echo "Name Group  VM"
read GROUP_NAME
az group create --name $GROUP_NAME --location eastus
echo "VM name"
read VM
echo "Admin user name"
read ADMIN
az vm create --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --image UbuntuLTS --admin-username $ADMIN --generate-ssh-keys --custom-data cloud-init.txt
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 8080 --priority 1001
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 8081 --priority 1002
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 9090 --priority 1003
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 9093 --priority 1004
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 9100 --priority 1005
az vm open-port --resource-group $GROUP_NAME --name $VM --port 3000 --priority 1006
RESULT=$(az vm show --resource-group $GROUP_NAME --name $VM -d --query [publicIps] --o tsv)
echo $RESULT
echo "Whait 5 min"
sleep 300
ssh $ADMIN@$RESULT -y << EOF
sudo usermod -aG docker $ADMIN
EOF
sleep 10
echo "Connect to Azure..."

В скрипте мы используем файл cloud-init.txt который автоматически установит Docker и Docker-Compose на виртуальную машину.

#cloud-config
package_upgrade: true
write_files:
  - path: /etc/systemd/system/docker.service.d/docker.conf
    content: |
      [Service]
        ExecStart=
        ExecStart=/usr/bin/dockerd
  - path: /etc/docker/daemon.json
    content: |
      {
        "hosts": ["fd://","tcp://127.0.0.1:2375"]
      }
runcmd:
- apt-get update && apt-get install mc -y
- curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
- curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
- chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

• Часть первая: отрисовка стен
• Часть вторая: населяем наш мир + оконный интерфейс

• Часть первая: отрисовка стен
• Часть вторая: населяем наш мир + оконный интерфейс

Во многих проектах существует процессы аутентификации (в той или иной степени). Написано много “бест практис” во всех известных технологиях и т.д. и т.п.

Но вот пользователь сделал логин и? Ведь он далеко не всё может сделать. Как определить что он может видеть, а что нет. На какие кнопки имеет право нажимать, что может менять, что создавать или удалять.

В этой статье я хочу рассмотреть подход к решению этих проблем на веб аппликации.

По нашей просьбе Хабр создал хаб Kubernetes и нам приятно разместить первую публикацию в нём. Подписывайтесь!

Приветствую всех. На просторах aliexpress наткнулся на очередное китайское творение, из раздела "Беспроводные модули для arduino". Ранее подобные модули с аналогичными возможностями за столь малые деньги мне не попадались. Вот я и решил сделать обзор данного модуля. Возможно, кого-то он заинтересует. Речь пойдет о маломощном трансивере JDY-40, работающем на частоте 2,4 Гигагерца. Работать с модулем очень просто, для настройки модуля используются ат команды, которые передаются по USART.

Антон Чайников, разработчик Data Science, Redmadrobot
Привет, Хабр! Сегодня я расскажу о терниях на пути к чатботу, облегчающему работу операторам чата страховой компании. А точнее, как мы учили бота отличать друг от друга запросы с помощью машинного обучения. С какими моделями экспериментировали и какие получили результаты. Как сделали четыре подхода к чистке и обогащению данных приличного качества и пять попыток чистки данных качества «неприличного».

1. Текстовый редактор

Проект 1. Клон Trello

• Организация маршрутов обработки запросов (Routing).
• Drag and drop.
• Как создавать новые объекты (доски, списки, карточки).
• Обработка и проверка входных данных.
• Со стороны клиента: как использовать локальное хранилище, как сохранять данные в локальном хранилище, как читать данные из локального хранилища.
• Со стороны сервера: как использовать базы данных, как сохранять данных в базе, как читать данные из базы.