Этот проект начинался как обучающий: я хотел углубить свои знания в машинном обучении, и в частности в TensorFlow. В конечном итоге мне хотелось получить работающую в браузере модель машинного обучения, которая смогла бы надёжным образом (с точностью не менее 80%, а предпочтительно >90%) решала капчу 4Chan. Я достиг этих целей и расскажу в статье, каким образом мне это удалось!

Код я опубликовал на GitHub.

Теперь на Хабре есть слизни‑эмоции — ими можно отреагировать на любую публикацию, кроме своей. Логичный вопрос: что теперь будет с плюсами и минусами?

А ничего, рейтинг публикаций продолжит работать по старым правилам. На правах продакт‑менеджера Хабра я расскажу, чем реакции отличаются от рейтинга и как мы планируем совмещать эти механики.

Привет, Habr!

Честно говоря, долго сомневался, стоит ли писать эту статью. Я понимаю, что среди комментариев наверняка будут такие, кто скажет: «Очередной никому не нужный датапикер». Но сегодня, когда Vanilla Calendar Pro собрал больше 480 звезд на GitHub и получает 17 тысяч скачиваний в месяц, я решил поделиться своей историей.

Хочу сразу отметить: я не претендую на лавры лучшего разработчика календарей и датапикеров. Эта статья о моем первом опыте в open source, о том, как я создавал проект с нуля и как он стал полезен другим разработчикам.

Привет, Хабр! В прошлых постах мы разобрали особенности Docker на разных системах и его не менее интересного собрата Podman от Red Hat. Сегодня поговорим о ещё одном творении той же компании — OpenShift, который позиционируется, как "корпоративная" версия Kubernetes. Но так ли всё радужно, как рассказывают на презентациях?

Привет, Хабр! Сегодня мы решили рассказать, как ищем людей в команду облачной платформы Рег.ру. Анна Попова, рекрутмент-партнер Рунити, Игорь Шишкин, руководитель отдела разработки облачной платформы Рег.ру, и Анна Абрамова, руководитель направления разработки облачных решений Рег.ру обсудили, стоит ли предлагать кандидатам тестовое задание, как реагировать на выгорание, и какие ред флаги сигнализируют, что с этим человеком компании не по пути.

История о том, как за 6 лет я написал двухтомник, посвящённый искусственному интеллекту и машинному обучению

В предыдущей статье мы рассказали примерно, как обстоят дела с подсчетом юнит-экономики среди продавцов на WB. Некоторые подходят к ней неверно и не используют как способ предварительного планирования. 

Но на деле хорошо, когда перед вами выбор о выкладывании одного товара или в обороте находится ассортимент из трех платьев. Когда продавец выходит с крупным бюджетом и целой плеядой разношерстных товаров…

Рассказываем, как доверить нейросети принятие решений об оптимизации юнит-экономики.

Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи — создать функциональный и красивый дашборд

Привет Хабр, с вами снова ServerFlow. И да, мы потратили 320 тысяч рублей, чтобы проверить, есть ли какой-то толк от NVLink для развертывания нейросетей? Тесты мы провели на двух видеокартах Nvidia A5000, сначала объединённые NVLink, а после без него. Для наглядности теста нами была выбрана последняя языковая модель LLaMA 3.2 на 90 миллиардов параметров. Что у нас в итоге вышло – сможете узнать ниже в посте.

Привет, Хабр! Сегодня поговорим о вечном вопросе в мире разработки: должен ли руководитель быть технарём? Казалось бы, всё просто: хороший начальник — это тот, кто и код напишет, и архитектуру спроектирует, и команду организует. Но давайте честно: в реальном мире единороги встречаются чаще, чем такие универсальные солдаты.

Всем привет! Меня зовут Сергей. И в данной статье задену тему очередной эмуляции Nes/Dendy/Famicon. Зачем? Зачем плодить очередной эмулятор того, что уже сделано достаточно хорошо. Можете считать это моей прихотью, а так же пробой своих сил (хотя на самом деле для пробы своих сил лучше, наверно, что-то попроще эмулировать).

Я хотел сразу всё расписать в одной статье, но похоже даже просто эмулирование процессора будет занятием достаточно не быстрым и надо будет задеть моменты, которые на первый взгляд не бросаются в глаза.

Привет, жители Хабра! Сегодня поговорим об интересном феномене в мире машинного обучения: противостоянии Hugging Face и его китайского аналога AI Gitee. Как это часто бывает с инструментами машинного обучения, тут не все так однозначно. Разберем установку Hugging Face на разные системы, что скрывается за фасадом HuggingFace, что AI Gitee использует вместо Git LFS, неочевидные проблемы при интеграции и мониторинг работы моделей в продакшене. Начнем!

Чуть больше года я выкладывал здесь интервью с предпринимателями — вы можете почитать их в аккаунте. Я не планирую завершать, но по первым 50 собрал выводы.

Это исследование бизнеса, но пока качественное, а не количественное. Это значит, что цифр с процентами здесь не будет — это было бы не репрезентативно. Но будут закономерности, которые есть у нескольких респондентов. У меня даже есть своя теория!

Я объясню, как сделано это исследование: как собирались предприниматели, как я искал главную проблему в каждом из 50+ случаев, как систематизировал итоговую таблицу и где тут думал я, а где нейросеть.

В Godot 4.3 было добавлено три класса наследующих AudioStream: AudioStreamInteractive, AudioStreamPlaylist и AudioStreamSynchronized. Сейчас нам интересен класс AudioStreamInteractive, который позволит нам сделать нашу музыку динамической.

Динамическая (адаптивная) музыка — это музыка, ритм или тон которой меняется в зависимости от текущих действий в игре.

Проще говоря, если, например, в игре вокруг спокойствие, рядом никого нет, игрок в безопасности, то на фоне играет спокойная мелодия, но стоит появиться какому-нибудь монстру в поле зрения игрока, как тут же спокойная мелодия дополняется новыми элементами, тем самым превращаясь в боевую.

Меня зовут Александр Азимов, я руковожу группой сетевого R&D в Yandex Infrastructure — команде, которая в том числе создаёт системы управления трафиком всего Яндекса. Cегодня мы поговорим о том, как почти полностью избавиться от стейтов на L4-балансировщике.

В статье я покажу разработанный в Яндексе алгоритм двойного консистентного хеширования, который помогает минимизировать необходимость хранения таблицы соединений на L4-балансировщике. И поделюсь готовым патчем на GitHub, который позволит каждому перепроверить наши результаты.

Вирусолог Беата Халаши утверждает, что самостоятельное лечение сработало и принесло положительные результаты — но исследователи предупреждают, что такое лечение не стоит повторять.

Создать абстракцию неких объектов на лиспе, это значит создать некий функциональный интерфейс обрабатывающий объекты данного типа. Нам необходима абстракция точки в двумерном пространстве, значит надо хранить две координаты. Для хранения двух значений в лиспе идеально подходит структура пары, создаваемая cons, на ней и будет базироваться первый вариант реализации точки.

Всем привет! Наверно, многие пришли к линуксу, когда их старый компьютер или ноутбук не тянул, или плохо тянул операционные системы от Microsoft. Многие пробовали разные дистрибутивы - AntiX, MX Linux, Linux Lite, Lubuntu, Xubuntu, и многие другие. Но скорее всего, вы в итоге пришли к Arch Linux - по моему скромному мнению, одному из лучших дистрибутивов.