Всем привет, не успели мы отойти от шока, что руки теперь не проблема, так оказывается еще пару недель назад вышел препроцессор для ControlNet который позволяет получать скелет не только людей, как было раньше, но и животных. Я вот только узнал об этом и спешу рассказать вам.

Перевод статьи https://www.marktechpost.com/2023/12/04/15-ai-tools-for-developers-august-2023.

От переводчика: Выбор темы современных инструментов на базе ИИ оказался для меня не только хайповым, но и лично значимым. Мой интерес к этой области возник из желания совместить знакомство с полезными инструментами и улучшение английского. Мне всегда было сложно разбираться в длинных текстах на английском, примерно через 5-10 абзацев находились дела повышенной важности и статья отправлялась в  ̶з̶и̶я̶ю̶щ̶у̶ю̶ ̶п̶у̶с̶т̶о̶т̶у̶  закладки. И действительно, в этот раз поставленная цель и видимый результат в виде появляющихся абзацев в гугл доксе придавали сил. До этого из списка использовал только GitHub Copilot, Midjourney и You. С первым у меня сложилась любовь и хотя он не всегда идеален для сложных задач, но помогает эффективно решать рутинные проблемы. Опыт с you, в свою очередь, не стал настолько полезным, как ожидалось изначально, учитывая изменения в функционале его бесплатной версии.

Этой статьёй хочу ознаменовать для себя смену жизненного кредо: Практика на основании наблюдений вместо статического наблюдения. Так же надеюсь что она будет вам полезна.

Одной из проблем первых сезонов Школы цифрового синтеза является малое число поддерживаемых плат, на которых можно легко и быстро повторить упражнение.

Чтобы справиться с данной проблемой, группа энтузиастов, под руководством Юрия Панчула, добавила поддержку множества плат и нескольких toolchain’ов от различных производителей FPGA.

В данном туториале, посвященном работе с FPGA от компании Gowin, я расскажу про то, как установить GOWIN EDA, о доступных платах и перефирии к ним и про работу со скриптами сборки примеров.

У бинов в Spring бывают разные области действия. Стандартной областью является Singleton.

Singleton — это область действия, при котором в контейнере Spring создает единственный экземпляр нашего бина. Все последующие взаимодействия происходят именно с этим экземпляром.

В этой статье разберем бины со скоупом prototype. Рассмотрим пример использования аннотации @Lookup. Статья поможет новичкам увидеть наглядный пример создания прототайп бина при помощи использования аннотации @Lookup.

Разбираем c Григорием Тарасенко, инженером команды SQL на примере, как реплицировать базы без использования слотов репликации.

Можно ли заставить приложение на Laravel реагировать на события, происходящие в функциях и триггерах СУБД PostgeSQL? Если повезёт с конфигурацией приложения, то можно. Используя задания и очереди Laravel.

Увлекательный туториал на примере простейшего приложения.

Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.

Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.

И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.

UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.

Привет, Хабр! ИИ уже отбирал работу у веб-дизайнеров, программистов и копирайтеров. Теперь он пришел за операторами производственных цехов. 

Интеллектуальная видеоаналитика давно помогает нам обрабатывать материалы точнее, да и в целом автоматизировать и отлаживать производство. Да, нейросеть тоже ошибается, как и живой оператор. Но оператор багует от случая к случаю: не угадаешь. А вот процент ошибок грамотно обученных нейросетей плавает в известных нам пределах. 

Так что же — вместо операторов будут алгоритмы? Не всё так однозначно. Почему человека нельзя убрать из цепочки — под катом.

Всем привет, я Алексей Сизиков, руководитель отдела User Experience в Yandex Cloud. В этой статье я хочу поделиться новостью: мы выпустили нашу дизайн-систему и библиотеку компонентов Gravity UI в опенсорс. 

Под катом — рассказ, зачем мы сделали Gravity UI, как его используем, в чём особенности и преимущества нашего подхода и как мы планируем развивать его дальше. А ещё — как настроить разные цветовые схемы в своих проектах и почему у нас четыре темы вместо двух стандартных.

Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В статье дадим несколько способов её построить и покажем готовое решение.

Не стоит ожидать, что в текущем виде ChatGPT способна проделать за вас работу, поскольку она еще слишком нова и наивна, хотя и учится и совершенствуется с каждым днем. При этом он вполне может помогать искать ошибки в коде и быстро сгенерировать простой код. Но для выполнения этих задач нужны правильные промпты, написать которые иногда не так просто, как кажется. В этой статье увидите, какие промпты можно использовать для работы с ChatGPT, а также в целом больше узнаете о том, с какими микрозадачами он может помочь.

Нейронные сети - одна из самых популярных и быстроразвивающихся областей в IT-обучении. Количество курсов и материалов по этой теме растет с каждым днем. К сожалению, не все из них качественные и действительно полезные.

В этой статье мы собрали только лучшие бесплатные онлайн курсы по нейронным сетям и машинному обучению. Это курсы от известных IT-компаний, которые предоставляют полное погружение в тему, а не являются просто прогревом перед каким-то платным продуктом. Здесь вы найдете курсы разного уровня сложности - от базовых для новичков до продвинутых. Некоторые из них на русском языке, другие - на английском. Но каждый сможет подобрать для себя что-то полезное и интересное.

Давайте вместе разберем подробнее, какие бесплатные онлайн курсы стоит пройти для изучения нейронных сетей и машинного обучения.

Приглашаем к прочтению!

Привет Хабр! В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.

Привет Хабрчанам! Меня зовут Дима Туркин, я — код-ревьюер на курсе «Python-разработчик» Яндекс Практикума и Python-тимлид.

Тема материалов по Python для начинающих и продолжающих свой путь разработчиков уже заезженная, поэтому в этой статье я постарался собрать ссылки на менее известные бесплатные ресурсы, но не менее полезные. Есть чем дополнить — пишите в комментариях!

Citus — это расширение для PostgreSQL, которое обеспечивает масштабируемость PostgreSQL за счет прозрачного распределения и/или репликации таблиц на одном или нескольких узлах PostgreSQL. Citus можно использовать как на облачной платформе Azure, так и на собственных серверах, поскольку расширение базы данных Citus имеет полностью открытый исходный код.