Приветствую, друзья!

Уже давно у меня возникала мысль подробно, как в случае с FastAPI и Aiogram 3, разобрать «суровый» Django 5. Однако, из-за большого дефицита свободного времени и масштабности Django, руки до этого не доходили. Сегодня, как вы уже поняли, момент настал.

В процессе написания кода мы затронем следующие темы: маршрутизация, работа со статическими файлами, асинхронное использование Django 5, работа с базой данных SQLite через встроенное ORM и многое другое.

Сегодня мы создадим простой сайт, который будет демонстрировать гороскоп на завтра для любого знака зодиака. Чтобы было интереснее, гороскоп будем парсить в момент обращения к знаку зодиака (об этом подробнее далее).

FastHTML — это мощный фреймворк для Python, который упрощает процесс создания веб-приложений и статических страниц. Он предлагает уникальное сочетание простоты и мощи, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании качественного контента и функциональности, не отвлекаясь на детали фронтенд-разработки. В этом руководстве мы рассмотрим основные возможности FastHTML, предоставим подробные примеры кода и объясним, почему этот фреймворк может стать отличным выбором для вашего следующего проекта.

Управление резервными копиями является одним из ключевых моментов в любой стратегии администрирования баз данных. Это гарантирует, что в случае сбоя или потери данных вы можете быстро восстановить всю информацию. pgBackRest — популярное решение для резервного копирования и восстановления PostgreSQL, которое предоставляет множество функций для управления резервными копиями. Тем не менее, по умолчанию стандартная конфигурация pgBackRest часто объединяет операции резервного копирования и удаления устаревших копий в одном процессе. 

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Пискунов — я ведущий разработчик в подразделении Big Data. И сегодня в блоге beeline cloud мы продолжим серию статей про Git и Gitflow — рассмотрим релизный цикл: то есть то, как общий код команды должен попасть в прод. Для этого в GitFlow существует процесс и ветка под названием release.

В данной статье хочу рассказать про сервис load-testing-hub, главная задача которого это сбор, агррегация, анализ и визуализация данных о нагрузочном тестировании

Расскажу о том, какие проблемы решает сервис, как он помогает оценивать производительность выпускаемых релизов, а также поделюсь примерами его использования

Рассмотрим основные возможности load-testing-hub, такие как создание наглядных графиков и отчетов, сравнение результатов нагрузочных тестов

Недавно на работе меня попросили придумать рабочую задачку для студентов. Поскольку я работаю в инфраструктурной команде, мои повседневные задачи вряд ли подходят для их домашек или курсовых работ. Чтобы найти подходящую идею, я начал перебирать инструменты, которыми мы с командой часто пользуемся. Большинство из них интегрированы с чатами и ботами, и один из ключевых инструментов — это Алерт Бот. Он отслеживает логи и отправляет оповещения, если происходит что-то необычное. Это позволяет нам быстрее обнаруживать и устранять инциденты.

Привет, меня зовут Александр Ададуров. Я — руководитель проектов ФГБУ «Центр информационно-технического обеспечения». В этой статье я опишу опыт настройки сайта с образовательным контентом под нагрузку в пиках до 15 000 запросов в секунду или до нескольких миллионов пользователей в день. 

Образовательный контент сайта представлял собой иллюстрированные HTML-страницы, видеоуроки и различные интерактивные задания, преимущественно на JavaScript, которые проверяли правильность выполнения заданий запросами к бэкенду. Сайт жил спокойной жизнью и вяло развивался до введения локдаунов в связи с распространением COVID-19. Первые месяцы карантина существенно изменили код приложения, его архитектуру и даже серверную инфраструктуру, на которой оно располагалось. 

Эта статья содержит краткую теорию о gRPC, обсудит преимущества и особенности использования данной технологии для создания высокопроизводительных и масштабируемых микросервисов.

Нюансы оптронной развязки, борьба с её недостатками и интересный на мой взгляд костыль: как разогнать скорость копеечной опторазвязки и наполучать других бонусов. Я не силён в рекламе, поэтому на месте КДПВ будет сразу тема статьи.

• Как отношения внутри команды влияют на достижение цели?
• Из-за чего сильные сотрудники могут не уживаться в коллективе?
• Как сделать команду привлекательной для новичков?
• Через какие этапы становления проходит команда?
• Какие кризисы связаны с переходом на новый этап?
• Как история IBM и Apple демонстрируют уровни спиральной динамики?

В этой статье я постарался интересно и вдумчиво разобраться в модели эволюционного развития организаций — спиральной динамике.

Глубокое погружение в возможности gRPC на Python: перехватчики, трассировка, рефлексия и потоки данных.

Подчас всего одного фото в журнале или кадра в документальном фильме достаточно, чтобы слить врагу ценнейшие секреты своей родины. В этой статье две истории о торжестве человеческого ума и смекалки: как ЦРУ в 50-е получали бесценные данные о советской ядерной программе из шакалистых фотографий.

Введение

Некоторое время назад передо мной поставили задачу разработать отказоустойчивый кластер для PostgreSQL, работающий в нескольких дата-центрах, объединенных оптоволокном в рамках одного города, и способный выдержать отказ (например, обесточивание) одного дата-центра. В качестве софта, который отвечает за отказоустойчивость, выбрал Pacemaker, потому что это официальное решение от RedHat для создания отказоустойчивых кластеров. Оно хорошо тем, что RedHat обеспечивает его поддержку, и тем, что это решение универсальное (модульное). С его помощью можно будет обеспечить отказоустойчивость не только PostgreSQL, но и других сервисов, либо используя стандартные модули, либо создавая их под конкретные нужды.

К этому решению возник резонный вопрос: насколько отказоустойчивым будет отказоустойчивый кластер? Чтобы это исследовать, я разработал тестовый стенд, который имитирует различные отказы на узлах кластера, ожидает восстановления работоспособности, восстанавливает отказавший узел и продолжает тестирование в цикле. Изначально этот проект назывался hapgsql, но со временем мне наскучило название, в котором только одна гласная. Поэтому отказоустойчивые базы данных (и float IP, на них указывающие) я стал именовать krogan (персонаж из компьютерной игры, у которого все важные органы дублированы), а узлы, кластеры и сам проект — tuchanka (планета, где живут кроганы).

Сейчас руководство разрешило открыть проект для open source-сообщества под лицензией MIT. README в скором времени будет переведен на английский язык (потому что ожидается, что основными потребителями будут разработчики Pacemaker и PostgreSQL), а старый русский вариант README я решил оформить (частично) в виде этой статьи.

Эту статью пишу от имени некоего ИП. Все доказательства своего рассказа, мною получены из открытых источников в виде отчетов аудита и отчетов в ФНС.

Зарегистрировался ИП в 2020 году и с тех пор работаю наемным руководителем в различных компаниях.

Официально моя деятельность, связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, а также прочая; деятельность творческая, деятельность в области искусства и организации развлечений и ещё 2 вида деятельности.

Ну Вы полагаю, поняли, что я специалист широкого профиля.

В 2022 году мне предложили возглавить одно Акционерное общество, уставной капитал которого составил 200 тыс.рублей.

Род деятельности — разработка программного обеспечения.

В АО до настоящего времени никто не работает, кроме меня. Это подтверждает аудит.

Scrum, один из наиболее популярных фреймворков для управления проектами, часто вызывает множество вопросов и разногласий по поводу своего применения. В процессе своей работы я неоднократно сталкивался с тем, что разные люди по-разному понимают и интерпретируют Scrum. Это побудило меня создать статью, которая поможет быстрее разобраться в его основах и особенностях.

В данной статье я постарался изложить основные принципы Scrum, опираясь на Scrum Guide, и дополнить их своими личными наблюдениями и опытом. Я включил множество иллюстраций и примеров из практики, чтобы сделать материал более понятным и полезным. Надеюсь, что эта статья станет ценным ресурсом для тех, кто хочет глубже понять и эффективно использовать Scrum в своей работе.

Салют! Меня зовут Григорий, и я главный по спецпроектам в команде AllSee. На дворе 2024 год — год ИИ и больших языковых моделей, многие из нас уже приручили новые технологии и вовсю используют их для всего подряд: написания кода, решения рабочих и учебных задач, борьбы с одиночеством. Давайте и мы попробуем применить LLM для решения одной интересной задачки из сферы HR. Сегодня в меню автоматическое определение навыков кандидата по тексту резюме. Поехали?

FastStream - это относительно новая блестящая игрушка в руках Python'истов, которая создана специально для работы с брокерами сообщений.

В Python сложилось устойчивое убеждение, что если мы работаем с MQ - то нам нужен Celery, но он слегка устарел. Именно поэтому люди пытаются выкинуть "деда" и затащить вместо него любой новый многообещающий MQ-инструмент. Кроме того, культ Celery настолько силен в умах, что практически все новые библиотеки для работы с MQ пытаются стать его "убийцей" и заменой.

Однако, это не совсем верно. Существует огромный пласт проектов, которым нужен не фреймворк для менеджмента задач, а просто "голый" функционал Kafka/RabbitMQ/NATS/whatever для межсервисного взаимодействия. И все эти проекты вынуждены довольствоваться "сырыми" python-клиентами к своим брокерам, а всю обвязку вокруг этих клиентов писать самостоятельно. FastStream целится как раз в эту нишу.

В рамках статьи я хочу убедить вас, что не Celery мы едины, и для альтернативных инструментов найдется место под солнцем. А также рассмотрим фичи FastStream, которые он привносит в застоявшийся мир MQ-инструментов.

В последнее время в описаниях вакансий все чаще упоминается знание модного протокола RPC, что заставило меня задуматься: что нужно знать аналитику, чтобы успешно пройти собеседование? Я расскажу вам простыми словами, что такое RPC, как он работает и чем отличается от REST.