Если вы еще не пресытились постами в блогосфере на тему «является ли Go ООП-языком», то вот вам еще один. И краткий ответ — «да, но это не важно».
Впрочем, я постараюсь не зацикливаться на терминологии и академических определениях, а сделать акцент на том, как мы делаем это в Go.
Computer Science Center (образовательный проект ШАД Яндекса, компании JetBrains и Сomputer Science клуба при ПОМИ РАН) продолжает регистрацию на бесплатные массовые открытые онлайн-курсы (MOOC) по основам программирования.
Как мы уже писали, с 15 сентября 2014 года можно будет пройти следующие онлайн-курсы:
1. Алгоритмы и структуры данных (А.С. Куликов)
2. Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем (К.В. Кринкин)
3. Программирование на языке C++ (А.В. Смаль)
В данном посте пойдёт речь о том, как CS центр использовал онлайн-курс по Алгоритмам и структурам данных в качестве одного из этапов приёмной кампании в 2014 году.
В этой главе мы обсуждаем базы данных, реляционные и NoSQL, которые работают на одной машине. Именно этот режим работы будет являться тем кирпичиком, на котором строятся распределенные базы данных.
В Perl заложено огромное количество возможностей, которые, на первый взгляд, выглядят лишними, а в неопытных руках могут вообще приводить к появлению багов. Доходит до того, что многие программисты, регулярно пишущие на Perl, даже не подозревают о полном функционале этого языка! Причина этого, как нам кажется, заключается в низком качестве и сомнительном содержании литературы для быстрого старта в области программирования на Perl. Это не касается только книг с Ламой, Альпакой и Верблюдом («Learning Perl», «Intermediate Perl» и «Programming Perl») — мы настоятельно рекомендуем их прочитать.
В этой статье мы хотим подробно рассказать о маленьких хитростях работы с Perl, касающихся необычного использования функций, которые могут пригодится всем, кто интересуется этим языком.
Девять лет назад я начал «в свободное от основной работы время» преподавать компьютерные дисциплины в одном из университетов Санкт-Петербурга. И только сравнительно недавно к своему удивлению обнаружил, что в наших вузах практически отсутствуют курсы с фокусом на проблематику распределённых вычислений. И даже на Хабре эта тема не раскрыта в достаточной мере! Надо прямо сейчас исправлять ситуацию.
Этой теме я и хотел посвятить статью или даже серию статей. Но потом решил выложить своё учебное пособие по основам распределённых вычислений, вышедшее в свет в этом году (читай, небольшую книгу объемом 155 страниц). В итоге получился гибрид – статья со ссылкой на книгу. Книга распространяется бесплатно и доступна в электронном виде.
Вместо пролога. Приступив к тексту статьи, я в очередной раз задумался, а зачем программисту нужно знать теоретические основы распределённых вычислений. Этот вопрос я неоднократно слышал (и продолжаю слышать) от студентов и специалистов, уже работающих в области ИТ. Действительно, зачем, например, знать, что «множество событий распределённого вычисления упорядочено частично, а не линейно»? В чем, так сказать, каждодневная практическая польза этого фундаментального знания?
Должен признать, что у меня нет готового заученного ответа, который я могу выдать не задумываясь. Поэтому каждый раз приходится напрягаться извилинами, и каждый раз ответы и аргументы получаются разными. Вот и сейчас всё как впервые…
Данный пост является переводом статьи «Flow Graphs, Speculative Locks, and Task Arenas in Intel Threading Building Blocks» из Parallel Universe Magazine, выпуск 18, 2014. Если вас интересует библиотека Intel TBB в частности, и интересные современные концепции параллельного программирования в общем, то добро пожаловать под кат.
На смену медиаплеерам с Rockchip RK3188 приходит новое поколение на чипе Amlogic S802, в основе которого лежит 4-х ядерный Cortex-A9 процессор с максимальной частотой до 2ГГц и восьмиядерный видеоускоритель Mali 450.
Сегодня у нас на обзоре один из первых медиаплееров на этом чипе — Tronsmart Vega S89.
Некоторое время назад мы рассказывали о сервере очередей, принципах его работы и внутреннем устройстве. Теперь же, наконец, пришло время перейти к рассмотрению очередей с более продуктовой точки зрения и рассказать об инфраструктуре, применяемой для обработки заданий. Давайте начнем чуть издалека, с того, на чем мы остановились в прошлой статье: для чего, собственно, очереди можно применять.
В процессе роста во многих проектах появляется необходимость решения ряда задач, связанных с очередями. Часто очереди сообщений используют как связующее звено между различными внутренними подсистемами. Несколько классических примеров:
отложенная обработка пользовательских данных;
передача статистики;
сглаживание нагрузки на относительно медленные системы;
выполнение периодических задач.
Существует несколько подходов к организации очередей:
«Мой Мир» какое-то время использовал очереди в реляционной базе, но с ростом проекта начались проблемы с производительностью. Мы встали перед выбором: применить существующие решения или разработать свою систему.
К сожалению, в стандартной библиотеке языка С++ нет никаких средств для работы с протоколом HTTP. Возможно, в будущем появятся, но на данный момент каждый раз при необходимости дёрнуть какой-нибудь REST-сервис, пропарсить веб-страничку, написать простенького бота или краулера приходится задаваться вопросами «А какую же библиотеку взять, так чтобы побыстрее и попроще?». Иногда проект уже использует какой-то фреймворк (а иногда даже несколько) и тогда приходится вспоминать «А как же сделать HTTP-запрос имеющимися средствами?». Чтобы не путаться я решил написать для себя шпаргалку с примерами HTTP-запросов на С++ с применением разных библиотек. А самое удобное место для хранения подобных шпаргалок — Хабр: и сам не потеряешь, и другим может пригодиться.
