Мы уже как-то рассказывали о базе данных KeyDB — форке Redis, разработка которого началась в 2019 году. Проект распространяется под свободной лицензией BSD, и у него уже почти 6k звезд на GitHub. Авторы в свое время столкнулись с проблемами производительности оригинала и пошли хардкорным путём: взяли всё в свои руки и привнесли много нового как в части многопоточности, так и в других областях.

В статье делимся еще одним положительным опытом замены Redis на KeyDB.

Если верить статистике MacOS то топовые приложения которые я использую для работы это Chrome, VS Code, iTerm и VK Teams. При этом в консоли я провожу от часа до трех ежедневно. На самом деле время в терминале больше, потому что часть того что трекается как VS Code тоже является временем работы в консоли, только встроенной в VS Code. Поэтому консоль хочется сделать удобнее и красивее. Особенно этой поздней осенью. Этими красивостями и удобностями и хочется поделиться. И не просто поделится, а что бы с красивыми картинками, некоторые из которых были бы не совсем статичны. Ну или совсем не статичны. Это как кому нравится.

Этой осенью вступили в силу самые масштабные с 2011 года поправки в российский закон о персональных данных. Как привести бизнес-процессы компаний в соответствие с новыми правилами - рассказываем в экспертном обзоре от Б-152 с конкретными рекомендациями.

В этой статье разбираем, как поправки коснулись трансграничной передачи данных.

Казалось бы, с документацией всё просто — пишешь, публикуешь, поддерживаешь актуальность. Например, вот у нас в Ozon есть пользовательские инструкции на docs.ozon.ru: выглядит просто как текст на сайтике, что ж необычного-то в его размещении и в целом в работе техписателей? 

Если начать раскапывать, всплывёт ещё несколько вопросов:

• где хранить тексты и почему Confluence не подходит?

• как красиво оформить документацию с помощью статических генераторов сайтов

• зачем техписателям знать git и CI/CD?

• в какой момент пора искать разработчиков в команду и превращать документацию в платформу?

На связи Катя — руководитель отдела технических писателей в Ozon, и сегодня расскажу о платформе Docs Ozon изнутри.

В серии из трех статей рассказываем о переходе с монолитной на микросервисную архитектуру. Разбираемся, когда и кому это действительно нужно, рассматриваем 7 миграционных шаблонов и самый больной вопрос: «Как быть с данными?».

Привет, Хабр! Сегодня расскажу о том, как мы в Fix Price закрыли проблему организации единой авторизации и аутентификации для наших сервисов с помощью Keycloak. Хотелось бы, чтобы эта статья оказалась полезной для всех, кто планирует внедрять это решение.

Начнем с общих моментов, а если хотите сразу перейти к коду, примеры вы найдете ниже. Их у нас целых 4, и все расписаны очень подробно. Поехали!

В 2022 году искушённого хабрачитателя уже не удивить очередной статьёй о том, как готовить Kafka. На эту тему уже есть куча полезных материалов. Например: тут, тут, тут и тут. А вот информации об инструментах, входящих в экосистему Kafka, ещё не так много.  

Когда у вас тысячи топиков и десятки брокеров в нескольких дата-центрах, то вручную балансировать реплики партиций ещё возможно. Но где-то на этом этапе работа по переносу реплик с одного брокера на другой становится рутиной. А при увеличении объёмов без автоматизации уже не обойтись. Поэтому мы задумались о том, какие инструменты могут в этом помочь. 

Сегодня я поделюсь нашей историей запуска инструмента Kafka Cruise Control от LinkedIn. Наш путь по запуску на наших объёмах был тернист, и получился интересным, почти детективным рассказом. А если вы думаете, как автоматизировать рутинные операции по администрированию Kafka-кластеров, то, уверен, почерпнёте для себя что-то полезное. 

Недавно прочитал шикарную книгу «Deadline», за авторством Тома Демарко, главы международной консалтинговой компании Atlantic Systems Guild, специализирующейся на построении сложных бизнес-систем, управлении рисками, реинжиниринге, построении здоровой корпоративной культуры.

«Дедлайн» – это роман об управлении проектами, его автор в художественной форме преподносит реальные практики набора сотрудников в команду, распределения команд, делегирования и организации различных процессов. 

Всем привет! Меня зовут Антон, я – инженер команды, отвечающей за развитие централизованных IT-сервисов, которыми пользуются продуктовые команды в X5 Retail Group.

В этой статье я расскажу о системах класса API Management и в частности о APIM Gravitee (https://www.gravitee.io), том, что это за класс систем, как они используются для обеспечения потребностей команд разработки. Статья не погружает в технические аспекты, но может быть полезна архитекторам и менеджерам, которые думают о том, чтобы попробовать использовать данный класс систем, но не знают, подойдут ли они для их задач, а также разработчикам, которые могут открыть для себя новые инструменты для удобной работы с API.

Я знаю многое о велосипедах в Enterprise-разработке. Видел издали, катался на них, собирал сам, но наступают моменты, когда типичные задачи пора перевести на типичные решения. В статье расскажу о 4 self-hosted сервисах, которые освобождают уйму времени на действительно важные вещи.

Использование автоматизированных инструментов преобразования объектов (object-object mapping) может помочь в организации кода и отделении ответственности за преобразования в отдельный изолированный уровень приложения.

AutoMapper — самая популярная библиотека для маппинга объектов в dotnet — NuGet-пакет скачали больше 313 миллионов раз за 11 лет существования библиотеки.

Mapster появился на 4 года позже AutoMapper и имеет 8.2 миллионов загрузок на nuget.org. Популярность отличается больше, чем на порядок, так зачем бы вообще смотреть на альтернативу AutoMapper? Дело в том, что Mapster обещает лучшую производительность и меньший объем памяти по сравнению с другими библиотеками маппинга объектов, поэтому стоит по крайней мере рассмотреть использование этой библиотеки и понять возможности для замены автомаппера на мапстер.

Всем привет, меня зовут Сергей, я системный архитектор в компании BIMeister, и, как вы уже догадались, сегодня мы поговорим про маппинг объектов в .net

Мы сравним несколько популярных подходов и библиотек для маппинга, дадим общее представление и посмотрим на различия, которые стоит учитывать при выборе инструментов. Статья ориентирована на младших разработчиков, которые впервые сталкиваются с темой маппинга объектов и на всех неравнодушных. В данной статье мы не будем касаться широкой темы разнообразных ОRМ-ов (Object­Relational Mapping), а также темы сериализации/десериализации данных, которую тоже часто называют маппингом, а рассмотрим сопоставление объектов между различными слоями нашего приложения, например DТО (Data Transfer Object) и объектом из базы данных, с которым оперирует Entity Framework

Это четвертая, финальная часть из цикла статей про метрики. В первой — вводной — я рассказал, почему метрики для сервисов устроены именно так, чем они отличаются от логов, и какую задачу решают. Во второй разобрались с форматом и типами метрик. В третьей — с перцентилями. Теперь, наконец, можно пойти и вывести что-нибудь на графики! На этот раз будет более хардкорно.

Представьте идеальный мир с бесконечными ресурсами, в котором можно сколько угодно линейно масштабироваться под нагрузку: просто доставлять серверы, диски, видеокарты, как только потребуется больше мощностей. Звучит хорошо? Только оказывается, что когда серверов 5 000 и дисков 100 000, то несколько из них обязательно находятся в состоянии maintenance или repair, куда их привели обстоятельства непреодолимой силы. И главная задача здесь — обеспечить доступность сервиса в условиях постоянных сбоев. 

В статье разберём, как построить отказоустойчивую платформу, с какими неочевидными corner cases может столкнуться сервис с UGC-контентом, а ещё — как жить в реальном, а не идеальном мире и оптимизировать железо. Чтобы раздавать 4 Тбит/с можно, конечно, использовать 400 серверов по 10 Гбит/с, но гораздо интереснее грамотно всё потюнить и выжать 100 Гбит/с с Java-сервера.  

Привет! Меня зовут Александр Сусиков, я тимлид команды, которая занимается платформой PaaS для СберМаркета. В этой статье я расскажу, как повысить скорость разработки с помощью кодогенерации.

Учить какой-либо иностранный язык в России, объективно - дело недешевое.

В университете и школе я занимался английским по два часа в неделю. К репетитору не ходил. Но сейчас свободно общаюсь на английском, читаю иностранную литературу на оригинале.

Постараюсь подсказать вам, как сэкономить и при этом улучшить свои навыки, как в письменной речи, так и устной.

Сразу оговорюсь. Не агитирую за какой-либо негатив в сторону репетиторов или языковых курсов, я же изучал английский язык в ситуации, когда не было денежных средств на изучение языка. пришлось выкручиваться. Надеюсь мой опыт будет полезен для вас.

Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать в его образ контейнера на базе scratch.

Размер итогового образа контейнера получится всего лишь от 13 мегабайт.

Когда мы в Tarantool столкнулись с задачей настройки мониторинга для сдачи проекта заказчику, мы решили её с помощью grafonnet. Это библиотека для написания дашбордов Grafana с помощью кода на языке jsonnet, которая заметно облегчила нам жизнь.

Рассказ поделён на две части. В первой я делюсь нашей историей знакомства с grafonnet, причинами, по которым мы выбрали этот инструмент, и задачами, которые мы решили с его помощью. Вторая представляет собой пошаговое обучение написанию простого дашборда для Prometheus. Так что если ситуации, описанные мной в первой половине статьи, покажутся вам знакомыми, вторая позволит вам совершить первый шаг на пути к их разрешению.

Представляю вашему вниманию ваш будущий маленький Teamviewer. Полностью открытый, с клиентами на все платформы. Заявлено небольшое потребление серверных ресурсов. Из коробки умеет ходить через наты, как любой уважающий себя AnyDesk. Поскольку ваш сервер, скорее всего ближе к вам географически, то и картинка будет передаваться быстрее, да и зашифрован трафик будет вами же.