Современные VPN-решения имеют два серьёзных недостатка. Во-первых, их необходимо устанавливать на каждое устройство в доме, что может быть проблематично, особенно если устройства работают на разных операционных системах. Некоторые из них просто не поддерживают нужный VPN-клиент. Во-вторых, при использовании VPN периодически приходится отключать его для доступа к локальным ресурсам. Ситуация усугубляется тем, что многие сервисы ограничивают доступ по белым спискам стран.

Я долгое время жил в этом хаосе. Сначала я ставил VPN на телефон, потом на ноутбук, потом на телевизор... В какой-то момент их стало столько, что я уже не знал, какой включен, какой отключен, где подписка закончилась, а где опять надо искать новый сервер. Рабочий VPN переставал работать в самый неподходящий момент – например, когда я пытался оплатить что-то онлайн или посмотреть видео.

В какой-то момент я понял, что больше не хочу с этим возиться. Нужно решение, которое избавит меня от этой рутины раз и навсегда. Так я пришёл к умной маршрутизации на роутере с Xray. Теперь все устройства в доме автоматически получают доступ туда, куда нужно, без переключений, танцев с бубном и бесконечных подписок.

Поговорим о горизонтальном масштабировании. Допустим, ваш проект вырос до размеров, когда один сервер не справляется с нагрузкой, а возможностей для вертикального роста ресурсов уже нет.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим как slots, dict и weakref помогают нам выжимать максимум из Python: экономить память, ускорять доступ к атрибутам и бороться с утечками.

Привет, Хабр!

В этой статье мы коротко пройдемся по основным вариантам реализации акторной модели на Python.

Введение

Примерно два года назад я начал изучать Python и Django. В течение этого времени сохранял ссылки, которые считал полезными. Недавно решил структурировать их. Также стало интересно, а какие ресурсы считают полезными другие разработчики. В данной статье я собрал разнообразные ссылки по Python, которые сохранял, либо которые меня заинтересовали (внимание больше на web). Буду благодарен, если в комментариях поделитесь своими полезными ссылками.

Мои изыскания показали, что меня и большинство других людей (чьи статьи я нашел) во-первых интересует обучение. Таких ссылок получилось больше всего. На втором месте - сообщества и мероприятия. На третьем -  поиск работы. Еще меня интересовала тема наставничества и менторства, нашел несколько ссылок и на эту тему.

Готовитесь к собеседованию за рубежом и переживаете за свой английский? Хотели бы работать в международной компании, но сомневаетесь, хватит ли языка? Не уверены, поймут ли ваш акцент? Тогда эта статья может помочь.

Меня зовут Андрей Столбовский, последние 5 лет я работал в Яндексе, а в прошлом году перешёл в Амазон и теперь работаю Software Development Manager в AWS Redshift – это мой первый полноценный опыт работы в международной компании. 

В этой статье хочу поделиться своими наблюдениями и выводами относительно владения английским языком, которые я сделал после прохождения собеседований и поработав почти год. 

Итак, поехали. 

Гайд о том, как гонять VPN через I2P. Полное описание серверной и клиентской конфигурации. Ловкость рук и гибкость ума — прошу под кат!

Когда мы хотим защитить передаваемые данные, мы используем VPN. Но иногда хочется, чтобы и сам факт использования VPN, тоже был бы скрыт. Мы настолько переживаем за свои данные:)

Так как сейчас очень популярным стал WireGuard, он основан на UDP. А из популярных UDP протоколов, которые могут через себя прокачивать большой трафик, это QUIC. Это совмещение TCP и TLS, основанное на UDP. Поэтому естественной мыслью стала мимикрировать WireGuard трафик под QUIC трафик. Для этого пришлось изучить код WireGuard в ядре Linux. Код патча ядра Linux лежит на QUICWireGuard.

Миф о RAM — это верование о том, что память современного компьютера напоминает идеальную память с произвольным доступом. Кэш люди считают оптимизацией для малых данных: если они умещаются в L2, то будут обрабатываться быстрее; если нет, то тут уж ничего не поделаешь.

Вероятнее всего, что самым быстрым разбиения данных будет такой код (я использую в качестве псевдокода Python; можете представить, что я пишу это на вашем любимом низкоуровневом языке):

groups = [[] for _ in range(n_groups)]

for element in elements:

groups[element.group].append(element)

Он и в самом деле линеен (то есть асимптотически оптимален), и мы всё равно должны выполнять доступ к произвольным индексам, так что кэш здесь нам ни в чём бы не помог.

В реальности, когда количество групп высоко, такой код не задействует большую часть производительности, а некоторые асимптотически более медленные алгоритмы могут выполнять сегментирование гораздо быстрее. В основном они применяются в базах данных на диске, но, как ни странно, полезны даже в случае данных в RAM.

❯ Содержание:

• 1. Механическая защита
• 2. Последовательное включение диода
• 3. Параллельное подключение диода
• 4. Диодный мост
• 5. SBR — диоды
• 6. Релейная защита
• 7. Схема защиты на полевом транзисторе P-типа
• 8. Полевой транзистор N-типа с бустерной накачкой затвора
• 9. Биполярные транзисторы в качестве защиты от переполюсовки

В предыдущей публикации, посвящённой извлечению системной информации с помощью Python, был отмечен высокий читательский интерес. В настоящей статье предлагается расширенное рассмотрение методов программирования и получения данных, выходящих за рамки системной информации и анализа сетевых пакетов.
Настоящее статья будет структурировано по следующему принципу "теория-практика".

В настоящее время планировщик работы с ядрами ЦП, действующий в ядре Linux, предусматривает несколько режимов вытеснения. В этих режимах предлагается целый ряд компромиссов между временем отклика и пропускной способностью системы. Ещё в сентябре 2023 года развернулась дискуссия о работе планировщиков, в результате которой была выработана концепция «ленивого вытеснения». Данная концепция упрощает планирование задач в ядре, при этом улучшая результаты. Какое-то время эта работа протекала тихо, но затем ленивое вытеснение было заново реализовано Питером Зайлстрой в виде этой серии патчей. Притом, что сама концепция с виду работает хорошо, здесь ещё немало требуется доделывать.

1. Поддерживающие его почтовые сервисы публикуют политику (1 TXT-запись и 1 HTTPS-ресурс для каждого домена).
2. Почтовые сервисы при отправке почты в другие домены производят обнаружение политики домена-получателя.
3. Почтовые сервисы соединяются с почтовым сервером домена-получателя, применяя ограничения к TLS, задаваемые обнаруженной политикой, если таковая нашлась.

Я инженер, «переболел» заточкой ножей. Поделюсь наименее очевидными элементами теории; и простейшей техникой поддержания кухонного ножа острым за одну минуту в неделю.

Вы же попались на этот кликбейт?

В статье расскажу, как я написал Telegram-бота, чтобы больше не скроллить каналы с дешёвыми авиабилетами, но сразу узнавать о вкусных предложениях по странам, где я ещё не был.

За первый же месяц с ботом я купил перелёт в США и обратно в два раза дешевле стандартной цены. А сколько времени сберёг на мониторинг — не сосчитать. Поделюсь ссылками на мой проект в GitHub и названием бота. Вы сможете собрать похожее решение под свой запрос и летать в отпуск, испытывая меньше фрустрации от ценника на билеты и туры.

Закрываем двери в свободный интернет: завтра, 30 ноября, вступает в силу закон №406-ФЗ запрещающий распространять информацию о способах обхода блокировок.

Кто знает о визитах на Pornhub?
- Какие именно данные сохраняют провайдеры о нас — с VPN и без.
- Что нового запретят обсуждать о VPN (и почему).
- VLESS — замена VPN, которую ещё можно упомянуть (пока).
- ТРИ способа как вычислить, что вы зашли через прокси или VPN.

Читайте, пока это ещё не заблокировали!

Более 10 лет разработчики на Go жаловались на отсутствие структурированного логирования в ядре Golang. Участники сообщества Golang даже создали несколько собственных пакетов, таких как Logrus, Zap и Zerolog. В 2023 году, команда разработчиков Google Go наконец-то представила Slog — высокопроизводительный пакет для структурированного ведения логов в стандартной библиотеке Go. Мы перевели гайд о возможностях slog.

У пользователей в РФ возникли затруднения с доступом к YouTube. Причины известны, как и варианты решения. Однако это битва кота и мыши: ТСПУ эволюционируют, и популярные инструменты часто перестают работать.

Чуть надёжнее использовать свою инфраструктуру в зарубежном дата-центре. Так можно скачать контент с YouTube на свой сервер, а оттуда раздать трафик внутри РФ любым удобным способом без всяких «замедлений».

Получается что-то вроде зарубежного прокси для YouTube. И это совершенно легально (пока).