Несмотря на то, что у этих фреймворков много общего, Puppeteer и Playwright развивались с разной скоростью, и сейчас Playwright набрал обороты и оставил Puppeteer позади.

Это привело к тому, что многие перешли с Puppeteer на Playwright. Это статья показывает, какие нужны шаги и какие новые возможности открывает этот переход. Пусть вас не смущает объем этой статьи, в большинстве случаев переход происходит быстро и безболезненно.

После релиза нашей первой модели, расставляющей знаки препинания и большие буквы, было много пожеланий доработать её, чтобы она могла обрабатывать тексты целиком, а не отдельные предложения. Это коллективное пожелание и было осуществлено в нашей новой версии модели.

В целом, архитектура и датасеты остались прежними. Что изменилось:

• обучение теперь производилось не на отдельных предложениях, а на нескольких последовательных предложениях (принимаем во внимание, что конструктивное ограничение модели при обучении — 512 токенов на вход, что позволяет свободно подавать ~150 слов на любом из четырех поддерживаемых языков)
• для ускорения обучения модели сокращение словаря теперь проводилось не только на инференсе, но и на трейне, что позволило увелить размер батча

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Васянович, я спикер курса “Веб-верстка” в Skillbox. Сегодня поговорим о верстке, а точнее - о нюансах работы с псевдоэлементами before и after. Статья будет полезна, прежде всего, начинающим верстальщикам. Но, возможно, и профи будет интересно освежить эти моменты в памяти. 

Псевдоэлементы - мощный инструмент для создания дополнительной стилизации элементов. В этой статье посмотрим, для чего их можно использовать и как.

Невероятно, но ваши значимые действия склонны раздражать окружающих

При разработке систем распознавания речи мы сталкиваемся с заблуждениями среди потребителей и разработчиков, в первую очередь связанными с разделением формы и сути. Одним из таких заблуждений является то, что в устной речи якобы "можно услышать" грамматически верные знаки препинания и пробелы между словами, когда по факту реальная устная речь и грамотная письменная речь очень сильно отличаются (устная речь скорее похожа на "поток" слегка разделенный паузами и интонацией, поэтому люди так не любят монотонно бубнящих докладчиков).

Понятно, что можно просто начинать каждое высказывание с большой буквы и ставить точку в конце. Но хотелось бы иметь какое-то относительно простое и универсальное средство расстановки знаков препинания и заглавных букв в предложениях, которые генерирует наша система распознавания речи. Совсем хорошо бы было, если бы такая система в принципе работала с любыми текстами.

По этой причине мы бы хотели поделиться с сообществом системой, которая:

• Расставляет заглавные буквы и основные знаки препинания (точка, запятая, дефис, вопросительный знак, восклицательный знак, тире для русского языка);
• Работает на 4 языках (русский, английский, немецкий, испанский);
• По построению должна работать максимально абстрактно на любом тексте и не основана на каких-то фиксированных правилах;
• Имеет минимальные нетривиальные метрики и выполняет задачу улучшения читабельности текста;

На всякий случай явно повторюсь — цель такой системы — лишь улучшать читабельность текста. Она не добавляет в текст информации, которой в нем изначально не было.

Перцептивное хеширование - это использование алгоритма, который создает фрагмент или отпечаток пальца различных форм мультимедиа. (Источник)

Есть хорошая статья на Habr’е с которой можно ознакомиться здесь.

Всем привет!

Сегодня хотел бы рассказать об одном решении самой частой проблемы в командной разработке, которое в итоге вылилось в целый npm пакет.

И как вы поняли, речь пойдёт о SEO анализаторе, инструменте, который поможет отлавливать SEO дефекты на разных стадиях разработки (и, конечно же, сохранить хорошие отношения с SEO специалистами ?).

Почему этому веществу не обязательно проникать через ГЭБ и при чём тут кишечник.

В рамках серии материалов GUI Challange, в данной статье Адам Аргайл демонстрирует один из способов создания очень маленького, но трудоёмкого компонента переключателя toggle с учётом цветовой схемы и предпочтений пользователя.

Traffic_Warning: в статье демонстрируется множество примеров.

О простых и продвинутых способах запуска PostgreSQL в Docker: добавляем healthcheck, ставим на мониторинг, настраиваем параметры.

TL;DR

Автор: Виолетта Хайдарова

Те из нас, кому в детстве читали народные сказки, могли встретить там много странного. На фоне медведей-зомби, девочек со светящимися черепами и прочих милых эпизодов как-то терялись фразы, звучащие ну… немного странно. Например, «единым махом семерых побивахом». Что ещё за «побивахом» такое? Взяли и просто извратили слово ради рифмы? Оказывается, нет.

Ну то есть то, что ради рифмы – это понятно. Но только не извратили, а использовали в самой что ни на есть правильной форме. Знакомьтесь –система времён древнерусского языка. Одно настоящее время, три будущих и четыре прошедших: простое прошедшее, продолженное, завершённое и давнопрошедшее. Вот это «побивахом» относится к прошедшему простому, то есть аористу. А может и имперфекту, там как раз формы совпали. Немножко сложно? Давайте подробнее.

Вот он. Наступил. Получите и распишитесь.

Речь, конечно, идет о мире, предсказанном Ричардом Столлманом в 1997 году. О мире, о котором нас предупреждал Кори Доктороу.

В современных версиях macOS вы не можете просто включить компьютер, запустить текстовый редактор или просмотрщик электронных книг и писать или читать, не передавая и не журналируя ваши действия.

Оказывается, текущая версия macOS отправляет в Apple хэш (уникальный идентификатор) при запуске каждой программы. Многие люди не были в курсе этого, так как хэш передается незаметно и только при наличии выхода в интернет. А сегодня серверы работали очень медленно и не успевали проверять хэши. Как результат, все приложения не открывались, если имелся выход в интернет.

P. S. Перевел статью целиком только из-за того, что текущий перевод вообще не соответствует уровню статей Хабра.