Моя лента

В этой публикации мы хотим детально познакомить вас с мажорным обновлением нашего продукта -- «Форсайт. Бюджетирование и консолидация», которое, на наш взгляд, заслуживает вашего внимания и времени на узнавание. Изменения настолько значительны, что мы даже обновили название продукта в связи с добавлением большого пула новых функциональных возможностей и технологических инструментов. Мы расскажем, каким образом осуществляется переход на новую версию, и раскроем детали того, какие подходы и технологии мы обсуждали и брали за основу продукта.

Продукт «Форсайт. Бюджетирование» уже имеет свою историю успеха: он был выпущен в 2018 году, в следующем 2019 году включен в Реестр российского ПО и за прошедшее время было выполнено значительное количество его внедрений. Из наиболее крупных можно выделить проекты в «Росэнергоатоме», «РусГидро», VK, Иркутской нефтяной компании, «Газпром нефть», Ikon Tyres (Айкон Тайерс), «Лайм-Займ».

При разработке этого продукта (как и других отраслевых решений нашей компании) использовался подход, когда в основе лежит наша флагманская разработка – «Форсайт. Аналитическая платформа», а в продукте разрабатывается дополнительная специализированная функциональность, позволяющая более эффективно автоматизировать процессы, на которые нацелен продукт. При этом уникальность такого подхода на рынке в том, что базовая для продукта платформа «Форсайт. Аналитическая платформа» сама является полноценным продуктом enterprise уровня с широким набором инструментов и сервисов. Разрабатываемые отраслевые продукты на базе платформы получают всю функциональность базовой платформы и высокий уровень защиты и безопасности (платформа сертифицирована ФСТЭК на соответствие 4 уровню доверия). Также отраслевые продукты, как «заказчики функциональности», влияют на развитие са��ой платформы. Функциональность «Форсайт. Бюджетирование», например, примерно на 80% состояла из функциональности платформы. Важным результатом применяемого подхода является получаемый синергетический эффект: в совместном развитии и функциональных возможностей продуктов, и инструментов базовой платформы.

OpenAI опубликовали фреймворк, на который мало кто обратил внимание. Исследование OpenAI (да и не только их) показало: компании внедряют ИИ, но часть из них не получает ожидаемого эффекта. В этом фреймворке на мой взгляд обозначены принципы отделяющие посредственные решения от тех которые делают внедрение AI в бизнес эффективным.

https://openai.com/index/evals-drive-next-chapter-of-ai/

KPI и OKR остаются бизнес-целями. Evals — метрики, которые показывают, как AI помогает достигать целей. Либо evals становятся частью KPI, либо контролируют качество AI, который двигает показатели вверх.

Это нужно, если бизнесу важны:
- Понятный путь к окупаемости (ROI)
- Свести критические ошибки к минимуму
- Предсказуемость результатов для клиентов
- AI, который выдерживает рост нагрузки без сбоев

Evals – конкурентное преимущество. Промпты скопируют, архитектуру evals – нет. Это скрытый слой, который недоступен ни поставщикам моделей, ни конкурентам.Evals гарантируют стабильность при обновлениях промптов, переходе на другие модели или архитектуру. Так AI-решение постоянно улучшается под задачи бизнеса не теряя в качестве.

Фреймворк OpenAI из 3 шагов:
1. Определение – превратите размытые цели в конкретные: "Конвертировать письма компаний с бюджетом 100K+ в демо, сохраняя стиль бренда"
2. Измерение – тестируйте на клиентских запросах и пограничных случаях
3. Улучшение – развивайте на основе результатов тестов, а не надейтесь на удачу

Для этого процесса создали BotMetrica.com – слой надёжности, который делает AI готовым к промышленному использованию.

В ближайшие дни поделюсь тем, как BotMetrica формализует каждый шаг этого процесса с конкретными примерами.

"Don't hope for 'great.' Specify it, measure it, and improve toward it" / "Не полагайтесь на удачу. Определите 'отличное', измерьте и улучшайте" – OpenAI

Пишите в личку – отвечу на вопросы и покажу сервис: @ovashchukov или на oleg@botmetrica.com

Продолжая цикл статей о российском ценообразовании, я решил рассказать о странных предрассудках, сложившихся в России вокруг важнейшей части строительной сметы — сметной прибыли. Этот вопрос регулярно возникает при составлении смет, порождая забавные коллизии.

Согласование сметы — отдельная печальная песня. Наличие базы государственных расценок приводит к тому, что у заказчиков процветает магическое мышление: если смета показывает, что выделенных денег не хватает на строительство, то проблема не в проекте, а в смете. Вместо того чтобы изменять проект, сокращая расходы и заменяя материалы на более дешёвые, заказчик требует изменить смету — применить другие расценки, выбросить обязательные расходы… действует, как козлёнок из советского мультика, который считал до десяти. Там корабль перестал тонуть, когда умный козлёнок всех сосчитал.

В реальной жизни так не происходит. Если заказчик выбросил из сметы уборку строительной площадки, то он всё равно потребует её убирать. Без этого заказчик не примет работы. Поэтому оплачивать эту работу подрядчику придётся из собственной прибыли. При этом заказчик жутко обижается, когда эта тема всплывает в разговоре. Тема коммерческой прибыли в России табуирована. Самый простой способ потерять заказчика — честно признаться, что твоя компания собирается на нём заработать. Серьёзно.

Что, если у LLM есть свой «закон Мура», но считать в нём нужно не параметры, а пользу с каждого параметра? В статье вводится метрика «плотности способностей» и показывается, что у современных LLM она растёт экспоненциально: модели становятся всё компактнее при том же уровне качества, а стоимость инференса падает на порядки.

На данных нескольких открытых семейств и бенчмарков разбирается, почему это не артефакт утечек в тесты, как выглядит референсная кривая скейлинга и где на ней оказываются популярные модели. Из этого вытекают не только выводы про on-device ИИ и экономику токенов, но и неприятный для индустрии эффект: у каждой «флагманской» модели оказывается очень короткое окно, пока её плотность ещё конкурентоспособна.

Sony тестирует динамическое ценообразование в европейском PlayStation Store, из-за чего цена на одни и те же игры различается у различных групп игроков. Как сообщает портал PSprices, эксперимент затрагивает свыше 50 игр и проходит в около 30 европейских стран, в том числе в Германии, Франции, Испании, Италии и других странах ЕС. 

Состоялся выпуск дистрибутива Whonix 18.0. Целью проекта является предоставление гарантированной анонимности, безопасности и защиты частной информации. Решение основано на Debian GNU/Linux и использует Tor для обеспечения анонимности. Наработки проекта опубликованы на GitHub под лицензией GPLv3.

Ведомство по патентам и товарным знакам США опубликовало новые правила, по которым будет регулироваться патентование изобретений, созданных с помощью искусственного интеллекта. По мнению ведомства, ИИ-системы следует рассматривать как обычные инструменты, аналогичные лабораторному оборудованию или программному обеспечению, которые помогают человеку-изобретателю в процессе создания изобретения.

Привет, Хабр! Это Юра Петров, Tech Lead Friflex. В этой статье хочу разграничить два понятия: вайб-инжиниринг и вайб-кодинг. Они звучат очень похоже, но разница между ними, на самом деле, колоссальная. Попробую объяснить ее простым языком.

Нравится вам это или нет, но мы живем во времена, когда старые добрые игры так или иначе возвращаются. 

За последние годы мы получили огромное количество классных как ремастеров, так и ремейков, причем во многом настолько ультимативных, что оригинальные игры после них как будто бы больше и не нужны. 

Сегодня мы вспомним несколько таких ремейков. Только заранее договоримся: про ремейки Resident Evil мы так или иначе уже не раз говорили, поэтому про них сегодня не будем.

Если вы задаётесь вопросом, что лучше — Apache Kafka или RabbitMQ, или думаете, что RabbitMQ надёжнее Apache Kafka, хочу сразу остановить вас. Эта статья рассматривает обе системы с более широкой точки зрения и сосредоточится на функциональности, которую они предоставляют. Это поможет вам принять обоснованное решение о том, какую систему использовать и в каких случаях.

Зачем топтать мою любовь паять своё авто? ;-)

Каждый день, одни технологии уходят, а другие приходят, вставая на место ушедших, где многие из них представляют собой довольно интересный объект для исследования, в свете чего, окунемся в прошлое, и посмотрим на ещё одну, которая почти осталась «за кадром»...

“Администраторы делятся на три категории - тех, кто еще не делает бекапы, тех, кто уже делает, и тех, кто уже проверяет бекапы.”

Когда речь заходит о необходимости защиты данных сервисов и приложений, на ум в первую очередь приходит резервное копирование и репликация. Наличие копии вселяет ложное чувство уверенности: «у нас есть копия = мы в безопасности».

Здесь кроется ловушка: резервное копирование позволяет восстановиться после сбоев, которые легко распознать, например, от физических отказов - выхода из строя диска, случайного удаления тома, сбоя узла.

На выставке‑форуме «Электроника России 2025» компания «Трамплин Электроникс» представила серверный процессор «Иртыш C616». Основой российской разработки стал процессор Loongson с ядрами LA664 на архитектуре LoongArch. Этот процессор был представлен в Китае в июне 2025 года. В октябре китайская архитектура была куплена российской компанией. Помимо самой архитектуры были лицензированы оперативная память DDR4 и PCIe Gen 4.

28 ноября 2025 года Роскомнадзор сообщил СМИ, что ведомство последовательно вводит ограничительные меры в отношении WhatsApp из-за нарушений российского законодательства. Если администрация мессенджера (Meta*) не будет сотрудничать, то WhatsApp заблокируют полностью, сообщили в РКН.

Руководитель Google AI Studio Логан Килпатрик поделился в своем X ссылкой на app.new — доработанный раздел Build в AI Studio, созданный специально для того, чтобы максимально упростить процесс вайб-кодинга. Раздел функционирует уже несколько месяцев, но обрел вторую жизнь с выходом Gemini 3 Pro — новой модели Google, в которой значительно улучшили навыки программирования. Также стоит добавить, что Gemini 3 Pro внутри AI Studio (в том числе, в разделе Build) доступна бесплатно.