ИТ
Всем привет! Я продуктовый аналитик компании Интерсвязь, и у меня, как и у многих, часто всплывает потребность в том чтобы «разложить по полочкам» кучу разных текстов. Например:
1. Я хочу знать, о чем вообще все отзывы в маркете про мой продукт.
2. У меня есть много писем от клиентов на разные темы, и я хочу их систематизировать.
3. Мне может понадобиться проанализировать старые обращения пользователей в техподдержку, которые не были размечены.
Использование искусственного интеллекта в интернет-поиске становится все более распространенным. Давайте рассмотрим создание Telegram бота, который позволит вам искать ответ в выдаче Google без необходимости заходить на сайты. ChatGPT 3.5 проводит анализ текста сайтов в выдачи Google и формирует чёткий и лаконичный ответ на запрос пользователя.
В данной статье мы разберем 4 способа как зарегистрировать нового пользователя:
1.Сторонние сервисы авторизации (такие как Google)
2.Авторизация с использованием токенов
3.Авторизация с помощью номера телефона
4.Логин + Пароль
Статья даст вам конкретный алгоритм реализации каждого способа. Необходимые библиотеки, а также примеры кода. Я постараюсь приводить в пример реализацию на чистейшем JavaScript, для того чтобы вы смогли внедрить функционал в свое проект, не зависимо от используемого фреймворка, однако также будут примеры для тандема Angular + Asp .Net Core. Мы обсудим как защитить ваш сайт от взлома. На сколько это сложно и возможно ли в принципе гарантировать 100% защиту. Итак, давайте приступим.
В жизни почти каждого ИТ-блока, кросс-функциональной команды и центра компетенций возникает момент, когда хочется, наконец, навести генеральную уборку и стать лучше.
Найти точки роста бывает трудно и, чаще всего, команды бросают улучшения на стадии поиска идей.
Для тех команд, которые все-таки смогли найти идеи для улучшения, также новости не слишком хороши: лишь небольшая часть реализованных улучшений дает хороший эффект, а остальные срабатывают «в ноль» или «в минус».
В 1986 году для решения задачи поиска точек роста была создана методика Capability Maturity Model, а к 2022 году она превратилась в модель CMMI 2.0, по которой ежегодно оцениваются и улучшаются десятки тысяч организаций по всему миру.
Опыт этих компаний помогает повысить эффективность и результативность поиска точек роста.
Данная публикация не является рекламой или лид-магнитом, а искренней попыткой поделиться знаниями и опытом в применении методик на базе CMMI.
Привет, друзья! Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом и рекомендациями по выбору темы дипломной работы и проведению актуального исследования. Выбор темы – это ключевой момент, который определит вашу дипломную работу и, возможно, ваше будущее развитие в профессиональной сфере. Поэтому важно подойти к этому вопросу осознанно и продуманно.
Изображение сгенерировано ИИ с помощью сервиса rudalle.ru
В течение нескольких последних месяцев многих, похоже, не покидает ощущение, что на глобальном рынке ИТ могут произойти серьёзные структурные изменения. Сопоставимые с тем, что происходило при появлении графических операционок, или в эпоху бума доткомов, или с появлением смартфонов.
Кто-то предрекает, что «обычные» поисковики и соцсети уйдут в прошлое, а им на смену придёт ChatGPT. Предрекают большое количество новых возможностей — и настолько же большие потрясения на рынке труда: целые профессии станут не нужны. Есть и те, кто считает, что сильный искусственный интеллект совсем рядом и серьёзное внимание нужно уделять вопросам безопасности человечества перед лицом открывающихся угроз со стороны искусственного разума.
Для неискушенных пользователей ChatGPT стал самим воплощением «искусственного интеллекта», а под этим термином в 2021 году большинство россиян понимали «разумные машины» или «сверхразум, превосходящий человека». Из-за этого легко возникает путаница, и многие люди не подвергают ответы машины критическому осмыслению, ошибочно полагают, что чат-бот всегда прав.
Возможно, со скорым выходом новой модели GPT-4 или даже GPT-5 мы сможем с большей уверенностью сказать о какой-либо осмысленности, но пока дела обстоят совершенно иначе. Чтобы показать это, просто заставим ChatGPT думать и посмотрим на примерах, насколько сейчас его ответы заслуживают титула «искусственного интеллекта». А заодно рассмотрим несколько проблем, которые нечасто обсуждают на фоне дискуссий о будущем рынка труда.
Все мои знакомые из тех, кто сегодня трудится в ИИ (как в академической, так и в промышленной сфере), сейчас буквально наэлектризованы тем импульсом, что пошёл от ChatGPT. Первый момент в истории ИИ, сравнимый с выходом iPhone. Работать в этой среде крайне обременительно сразу по множеству причин: выгорание, амбиции, помехи, законодатели мнений, потенциал финансового роста, этические соображения, пр.
ChatGPT сработала как вспышка, повлекшая карьерные перемены, забрасывание проектов, а также масса попыток запустить новые компании в этой области. Вся индустрия претерпела всеобщую встряску, благодаря чему система преисполнилась энергии. Теперь практически ежедневно поступают новые анонсы о моделях и продуктах. Когда мне довелось поговорить об этом с другом — он профессор, занимающийся NLP (обработкой естественного языка) — он сказал, что мы уже дошли до точки, когда пёстрая братия состоявшихся исследователей готова бросать кафедры и основывать компании, либо вступать в них. Такие вещи происходят не каждый день, так что можно считать оглушительным успехом наступившую ситуацию, в которой удалось отбить у учёных охоту заниматься академическими исследованиями. Ландшафт просто бурлит.
После выступления на PgConf2023 у меня на выходных появилось время на реализацию идеи, как реализовать логику конечного автомата на SQL в PostgreSQL. Идея применима к любой СУБД, поддерживающей агрегатные функции, определяемые пользователем. И самое грустное, что в одной из самых популярных аналитических баз данных ClickHouse, эту задачу не нашел как вообще можно решить без Python на чистом SQL, хоть автосгенерированном.
Скоро сказка сказывается, да не скоро дело делается... Жил был Вася. Описали летописцы его житие с учебой в виде таблицы. А устои в обществе где он жил, были описаны с помощью конечного автомата. И конечный автомат мудрости - finite-state machine (FSM) был задан в виде таблицы переходов между состояниями, описанными в виде логических выражений на SQL...
Согласно статье Ивана Покровского «Возможности и проблемы отечественной микроэлектроники», в России всего две тысячи разработчиков микросхем. Для сравнения: в каждой крупной международной электронной компании есть несколько команд, работающих над чипом или над IP, в каждой по паре сотен разработчиков (хотя бывает и меньше ста, и больше тысячи).
Две тысячи человек — это мало для любого сценария развитии России:
1. Как для сценария, в котором санкции будут сняты и российские компании будут безпроблемно работать с TSMC и западными партнерами для разработки маркетируемых на мировом рынке чипов.
2. Так и для сценария, в котором российские разработчики будут строить экосистему проектирования в условиях изоляции, ориентироваться на производство микроконтроллеров и встроенных микросхем на зеленоградском Микроне, а также на сотрудничество в разработке semiconductor IP с китайскими производителями.
В других стран бывшего СССР ситуация еще хуже.
Что же делать? Для ответа на этот вопрос мы привлекли Машу Горчичко — выпускницу МИФИ, которая защитила диссертацию в Университете Вандербильда в Теннесси. Маша работала инженером в Роскосмосе, а сейчас работает в Кремниевой Долине, разработчиком в компании Applied Materials — одного из лидеров в оборудовании для производства микросхем.
Представим Машу, которая будет пояснять и иллюстрировать наши тезисы на видео. От себя прибавлю, что МИФИ — крутой вуз, в нем внутри есть ядерный реактор, а на входе стоит автоматчик:
Все гитары отличаются друг от друга. Это – не секрет. Но объединяет их одно – наличие струн. А возможно ли создание гитары без струн?
Hyper Touch Guitar
Итальянский дизайнер Макс Батталья (Max Battaglia) считает, что наличие струн – это атавизм. В подтверждение этому он создал концептуальный инструмент Hyper Touch Guitar – нечто среднее между синтезатором и обычной гитарой.
Видео - это один из самых популярных и влиятельных видов медиа в современном мире. Однако создание качественного и интересного видео требует много времени, ресурсов и навыков. Как было бы здорово, если бы можно было просто написать или нарисовать, что вы хотите видеть на экране, и получить готовое видео без лишних усилий? Это именно то, что обещает Gen-1 - новая технология для генерации видео с помощью слов и изображений от компании RunwayML. В этой статье вы узнаете что такое Gen-1, как она работает и как её использовать для создания потрясающих видео на любую тему.
Вы когда-нибудь мечтали путешествовать со скоростью света? Или увидеть собственными глазами, как выглядит Сибирь зимой? Или просто сэкономить время и деньги на дальних поездках? Если да, то вы заинтересуетесь тем, что происходит на российской железной дороге. Россия вкладывает огромные ресурсы в развитие своей железнодорожной сети, строя новые магистрали, модернизируя старые, вводя в эксплуатацию суперсовременные поезда и локомотивы. Это не только повышает качество транспортного обслуживания, но и способствует интеграции и развитию разных регионов страны. В этой статье я расскажу вам о том, как Россия строит современную железную дорогу, которая может стать одной из лучших в мире, и о том, какие перспективы и вызовы она ставит перед собой и перед нами.
Многие слышали про Midjourney, но про то, что есть локальная Stable Diffusion, которая может даже больше, знает уже куда меньше людей, или они не знают, что она локальная. И если они пробовали её онлайн, то быстро приходили к выводу, что она сильно хуже чем Midjourney и не стоит обращать на неё более внимания. И да, SD появился раньше Midjourney. Для запуска хватит и cpu или 4гб видеопамяти.
Аналогично с chatGPT, про попытку сделать его локальную версию, не требующую супер компьютер, тоже мало кто слышал и знает, несмотря на то, что выходило несколько статей.
Родилась у меня идея! Я хочу создать фреймворк, который позволит пользователям писать своих ботов Telegram с помощью языка, специфичного для конкретной области (DSL), или визуального представления, например, диаграммы UML. На основе предоставленных данных фреймворк будет генерировать необходимый Python-код для создания полнофункционального Telegram-бота. Которого можно будет сразу запустить где то на хостинге.
Илья - Если человек живет в авторитарном государстве, как обучать его семью критическому мышлению, не подвергая их опасности / не ставя в неблагоприятное социальное положение?
ChatGPT: это возможно сделать осмотрительно и безопасно. Вот несколько стратегий:
Дальше чем Hello World! на Python у меня так продвинуться и не получилось... Хочется творить, создавать что-то полезное, но все, более продвинутые коллеги вокруг утверждают, что раньше чем через год активных проб и ошибок ничего путного из-под моей клавиатуры не выйдет.
Эта статья для тех, кто думает, что не сможет и не пробует.
