Всем привет! На связи Business Intelligence GlowByte. Сегодня хотим поговорить о производительности системы бизнес-аналитики FineBI. Пару месяцев назад в нашем регулярном мероприятии FineTalks участвовали коллеги из ID360 и смотрели “под капот” FineBI 6.1. Хотим поделиться их инсайтами. Возможно, после сегодняшнего небольшого  “разбора” движка платформы вам тоже она понадобится. 🙂 Обращайтесь!

Привет, меня зовут Сергей, старший разработчик 80 уровня компании DataBlend (группа компаний GlowByte). Наша команда занимается разработкой продукта ClusterManager, который управляет поведением и мониторит состояния таких продуктов, как GreenPlum, ClickHouse, DWH, Nova и т. д.

Около полутора лет назад у нас появилась необходимость собирать и отображать в удобном виде и разрезах метрики и данные об объектах кластеров Kubernetes, в которых развернут продукт Nova.

Для этих целей был выбран официальный kubernetes‑client для Java.

Поначалу мы пошли по пути сбора данных о нодах, подах и так далее по расписанию и сохранению их в БД в удобном виде. Но, как это часто бывает, цели и желания со временем меняются, и жизнь заставила перейти к мгновенному получению и отображению изменений.

Лучше всего для этой цели подходит механизм информеров kubernetes‑client.

И сейчас мы посмотрим, с какой стороны их лучше начинать есть.

Наверняка, многие уже слышали, что новый правообладатель GreenPlum — компания Broadcom — перевела репозитории с открытым исходным кодом на GitHub в архивный статус.

Новые версии оригинального ядра, вероятнее всего, уже не будут выкладываться в публичный доступ, а начнут появляться только в коммерческой версии продукта. Это касается и 6-й, и 7-й версии.

Версии ядра, которые были выложены в open source на момент закрытия репозитория, остались под лицензией Apache 2.0, и их можно легально использовать. Но в оригинальном репозитории не осталось веток, тегов и дистрибутивов.

Мы — ГК «ГлоуБайт» — уже больше двух лет развиваем инструменты над open source GreenPlum 6 и выкладываем их в открытый доступ под лицензией Apache 2.0. Об это мы писали статью, в которой прикладывали ссылки на все наши open source репозитории.

Для сборки исходных кодов GreenPlum и дополнительных утилит мы использовали свои пайплайны и зеркала оригинального репозитория GreenPlum.

Сегодня мы решили перевести эти репозитории в открытый доступ на нашем GitLab. 

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, работаю бизнес-аналитиком в компании GlowByte. Некоторое время назад я проводил любительские исследования инфополя и его влияния на человека, а теперь хочу поделиться своими наблюдениями. Если вы никогда не интересовались этой темой, то вот вам простая мысль для затравки: медиасфрера – это такой же элемент окружающей среды, как солнце, воздух и вода. Они, как известно, наши лучшие друзья, правда, есть одно но: если вы умеете загорать, плавать и вообще вести себя на природе. В современных реалиях получить по голове пропагандой гораздо легче и доступнее, чем получить солнечный удар.

Привет, Хабр!

Я Ануар, работаю в GlowByte и профессионально играю на нервах (шутка ?).

К написанию статьи подвигла ситуация отсутствия в Рунете информации, как с использованием Delphi реализовать классическое трехзвенное приложение без использования фреймворков и каких-то приближенных к Microsoft технологий. Ниже следует текст немного в шутливой форме о мини-квесте «Как быстро написать распределенное многозвенное приложение на Delphi, использующее REST API». 

Целью было написать статью, которая бы коротко и ясно показывала, как реализовать такой функционал, так как не нашел статей и примеров именно по этой тематике и проблематике. Может, кому-то пригодится при освоении и понимании азов REST API. Возможно, кому-то статья покажется «для самых маленьких», но я надеюсь, что она будет полезна как в практическом смысле, так и теоретическом и поможет понять, как все это работает.

Хабр, привет! 

Меня зовут Александр Ларин, я являюсь руководителем центра технической поддержки и обучения в GlowByte, а также лидером самого большого в России сообщества FineBI.

Сегодня в нашем фокусе – обновления, которые не оставят равнодушными ни одного бизнес-аналитика. Призываю поднять планку ваших знаний о современных инструментах анализа данных. Если вы, как и я, жаждете узнать о последних обновлениях в мире бизнес-аналитики, то эта статья именно для вас. Развивайтесь вместе с FineBI, чтобы быть на шаг впереди конкурентов в мире данных и аналитики. А тех, кому этого будет недостаточно, приглашаю на наши курсы.

В современном мире, где конкуренция в сфере ретейла продолжает набирать обороты, держать руку на пульсе становится все более актуальным для каждой успешной корпорации. Борьба за потребителя никогда не была такой интенсивной, и в этой борьбе большое значение приобретает транслирование информации от компании клиентами.

Правильно подобранные коммуникации играют ключевую роль в развитии любой розничной сети: позволяют лучше понимать своих покупателей, удовлетворять их потребности и предвосхищать предпочтения. Кроме того, взаимодействие с потребителями помогает компаниям формировать и поддерживать их лояльность, что является одним из ключевых факторов успеха в бизнесе. Таким образом, для каждой корпорации важно разрабатывать эффективные стратегии коммуникации для своих клиентов и партнеров. 

 GlowByte с 2015 года является партнером «Пятёрочки» (входит в X5 Group) в области клиентской аналитики. А регулярный мониторинг промоактивностей на рынке Food Retail помогает сети тестировать гипотезы о соотношении массовых (единый подход для всех групп клиентов и единая рассылка) и персональных (индивидуальный подход к коммуникации с каждым клиентом) промоакций.

Вопрос автоматизации бизнес-процессов всегда был актуален для большого количества современных компаний, и в последние несколько лет тренд на автоматизацию набирает всё большие обороты.  

Информационные системы (ИС) позволяют повысить качество бизнес-процессов компании, в том числе связанных со стратегическим планированием, прогнозированием и оценкой эффективности бизнеса в целом.

На рынке существует множество ИС, которые позиционируют себя как продукты, способные решить подобные задачи. В аббревиатурах вообще можно запутаться (BI, ERP, CRM, CPM, EPM, BPM и т. д.). Все эти аббревиатуры, на самом деле, представляют очень разные типы информационных систем, и надо бы разобраться, какой из них подходит под вашу конкретную задачу. При этом внутри каждого типа существует большой выбор различных вендоров, и вопрос выбора становится ещё менее очевидным: не погружённому в специфику продуктов пользователю далеко не всегда понятно, сможет ли конкретная система полностью удовлетворить запрос именно его компании. 

Мы – направление FI (Financial Intelligence) компании GlowByte, специализируемся на внедрении информационных систем, знаем особенности, плюсы и минусы каждой. Этой статьёй мы начинаем цикл публикаций о том, как сделать автоматизацию бизнес-процессов эффективной, безболезненной и успешной. Всё, о чём мы будем писать, основано на личном опыте внедрения. Специалисты нашей команды имеют опыт внедрений в различных отраслях и спецификах, а также являются обладателями сертификатов DipIFR и CIMA, поэтому нам легко понять язык заказчика, прочувствовать все его “боли” и оценить, какой из существующих на рынке продуктов лучше всего подойдёт в каждом конкретном случае. 

Хабр, привет!

На связи команда Business Intelligence GlowByte. Да-да, те самые неугомонные, которые создали самое крупное русскоязычное сообщество FineBI, проводят обучения, собирают дайджесты и ежегодно организуют масштабные конференции. 

Меня зовут Александр, я руководитель центра поддержки и обучения BI-решений в GlowByte, и сегодня хочу поделиться с вами небольшим гайдом по обработке данных в FineBI. Этот материал будет полезен начинающим BI-разработчикам.

Данная статья состоит из четырех уроков, которые помогут вам ближе познакомиться с функциями редактирования данных в FineBI. Если после прочтения вы захотите разобраться со всеми особенностями платформы, закрепить базовые знания и прокачать навыки создания сложных визуализаций, приглашаю на наши курсы.

Хабр, привет! Команда Business Process Management GlowByte продолжает знакомить вас с фишками бразильской BPMS Heflo. В рамках деятельности Heflo Club мы в GlowByte создаем обучающий контент для бизнес- и процессных аналитиков, а также для всех, кто желает познакомиться с миром BPM и освоить новую систему управления бизнес-процессами Heflo. Сегодняшняя порция пищи для ума бизнес- и процессных аналитиков – туториал по созданию пользовательских форм. Давайте упражняться!

Хабр, привет! На связи команда Business Intelligence GlowByte. Хотим поделиться статьей китайского автора и бизнес-аналитика, активного пользователя FineBI. Он рассмотрел решение 15 типичных кейсов в Tableau и FineBI, провел сравнение инструментов, а также сделал вывод относительно их преимуществ и недостатков. Для интересующихся темой этот материал – находка. Если вы ищете больше информации и ответов на вопросы, смело приходите к нам в комьюнити FineBI в России, созданное Business Intelligence GlowByte.

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Андреева, работаю процессным аналитиком направления Business Process Management в компании GlowByte. Не так давно мой коллега рассказывал о Heflo – универсальной системе бизнес-моделирования. В рамках деятельности Heflo Club мы в GlowByte создаем обучающий контент для бизнес- и процессных аналитиков, а также для всех, кто желает познакомиться с миром BPM и освоить новую систему управления бизнес-процессами Heflo.

“Построить бизнес-процесс легко” – пестрят заголовки статей “самоназванных” гуру BPM, но так ли это на самом деле? Сегодня мы поговорим о том, как моделировать бизнес-процессы и как осуществляется их автоматизация на платформе Heflo. Это Low-code-система, преимуществом которой является практически отсутствие написания кода, что позволяет просто и быстро создавать с помощью нее цифровые решения для различных процессов компании. 

Знакома ли вам такая ситуация: вы разработали модель машинного обучения и попытались оценить эффект, но эксперимент показал, что модель не принесла никакого экономического эффекта?

Значит ли это, что модель действительно неэффективна? Или причина низких результатов все-таки в чем-то другом? И если так, то в чем именно?

Нечто подобное случилось с командой Альфа-Банка, и мы – GlowByte Advanced Analytics – отправились к ним на помощь, захватив с собой разработанную нами библиотеку A/B-тестирования Kolmogorov ABacus (что в переводе означает “счеты”)!

В ходе работы над проектами бизнес-аналитик сталкивается с различными маркетинговыми явлениями. Часть из них воспринимается однозначно или достаточно близко друг к другу даже в разных предметных областях, однако есть и такие, подход к анализу которых отличается от отрасли к отрасли. Эффект каннибализации – одно из таких многогранных явлений. О нем и пойдет речь в статье. Сразу оговорюсь, что материал в большей степени будет интересен начинающим аналитикам в сфере банковского маркетинга и информационных технологий ввиду специфики данных отраслей. Тем не менее описанный взгляд на эффект каннибализации может быть полезен и для специалистов других сфер деятельности. 

Эффект каннибализации, на первый взгляд, в различных источниках определяется однозначно: как сокращение объема продаж одного продукта компании за счет вывода на рынок другого продукта. Однако, изучая причины возникновения и отношение компаний к данному процессу, становится очевидно, что в практической деятельности присутствуют расхождения в его понимании и, как следствие, методологии анализа. 

В статье я попробую агрегировать имеющуюся на текущий момент теоретическую информацию об эффекте каннибализации с целью формирования у читателя, неравнодушного к теме, комплексного понимания данного явления. Но сначала представлюсь: меня зовут Наталья Столбецова, работаю старшим бизнес-аналитиком в GlowByte. Основная моя специализация – автоматизация задач целевого маркетинга. В моем портфолио есть опыт работы как на проектах банковского маркетинга, так и ритейла. И я сама не раз на проектах сталкивалась с тем, что при проведении исследований существует конфликт терминологий и понимания бизнес-процессов, в том числе эффекта каннибализации.  

Всем привет! Не так давно я подробно рассказала в цикле статей о своей работе в команде поддержки GlowByte. Сегодня хочу разложить по полочкам для интересующихся этим видам деятельности, в чем же кроются различия между разными линиями поддержки.

В заключительной части цикла статей расскажу про неочевидные навыки, которые я получила за 2.5 года работы в команде поддержки GlowByte. 

Бывало у вас такое, что Snapd User Session Agent входит в бесконечный цикл? Вы вводите правильный пароль и... попадаете на тот же экран входа.

Это широко известная ситуация, которая может происходить из-за самых разных факторов. Не менее широко известен и универсальный рецепт: попадите в терминал bash через tty (Ctrl + Alt + F1), найдите проблему и устраните её.

Однако что, если вы не можете попасть в терминал по какой-либо причине? Например, раскладка вашей клавиатуры по умолчанию отличается от раскладки вашего логина и пароля? Этому особому кейсу я и хотел бы посвятить статью, так как потратил на него уйму времени и ещё больше - нервных клеток.

Итак, вы впервые сталкиваетесь с infinite login loop и пытаетесь залогиниться в терминал при помощи tty. Но тут вас встречает "родная" русская раскладка вместо родной английской. Никакие хоткеи не работают: вы попробовали Shift + Alt, Alt + Shift, Cmd (Win) + пробел и все до единой остальные. Ничего не помогает. Можно сколько угодно стрессовать и сомневаться в своей вменяемости ("каким идиотом надо быть, чтобы поставить русскую раскладку как основную на машине Ubuntu???"), это не отменяет тупиковой ситуации. Как итог - вход невозможен. Вы перезагружаете машину, зажимаете Esc (иногда также Shift, но не в моем случае), чтобы попасть в grub menu и входите в recovery mode. Но - о ужас - и тут вас преследует ненавистная раскладка.

На просторах форумов и тредов StackOverflow вы встретите людей, которые дошли до этого этапа из-за греческой или русской раскладки и отчаялись, попросту переустановив операционную систему с флешки или другого физического накопителя. Не поступайте так, суицид - не выход.

Продолжаю свою историю о службе поддержки в GlowByte. (“Начало”, “Врываемся в DevOps”, “Ищем баги”, “Упрощаем работу в поддержке и познаем код”). Не раз я упоминала базу знаний. Пришло время рассказать, как она зародилась и чем стала сейчас. База знаний – это отдельный большой вопрос. С первых дней в GlowByte я оказалась в огромном потоке информации и боялась все забыть. А еще мне казалось странным, что коллеги передают знания из уст в уста и каждый новичок тратит большое количество времени на то, чтобы что-то узнать. Так что люди, у которых есть проблемы с коммуникацией или обучением (когда “в рот не вкладывают”), рисковали навсегда остаться на галерах. Передача знаний в моих глазах выглядела первобытной, и я подумала, что раз у других нет базы знаний, она будет у меня.

Когда-то мне сказали, что математики – ленивые люди, поэтому они придумывают себе инструменты для упрощения жизни. С сотрудниками службы поддержки все так же: мы максимально пытаемся упростить себе жизнь и автоматизировать все, что только можно автоматизировать. В предыдущей части я рассказывала про траблшутинг. В этой я поведаю о том, какие инструменты мы в GlowByte разрабатывали для автоматизации и упрощения своего труда.