Открытый курс машинного обучения mlcourse.ai сообщества OpenDataScience – это сбалансированный по теории и практике курс, дающий как знания, так и навыки (необходимые, но не достаточные) машинного обучения уровня Junior Data Scientist. Нечасто встретите и подробное описание математики, стоящей за используемыми алгоритмами, и соревнования Kaggle Inclass, и примеры бизнес-применения машинного обучения в одном курсе. С 2017 по 2019 годы Юрий Кашницкий yorko и большая команда ODS проводили живые запуски курса дважды в год – с домашними заданиями, соревнованиями и общим рейтингом учаcтников (имена героев запечатлены тут). Сейчас курс в режиме самостоятельного прохождения.
User
Самый полный стартовый гайд по ботам Telegram (python)
QQ Хабр! В этом гайде мы пройдемся по каждому шагу создания ботов в Telegram - от регистрации бота до публикации репозитория на GitHub. Некоторым может показаться, что все разжевано и слишком много элементарной информации, но этот гайд создан для новичков, хотя будет интересен и для тех, кто уже занимался разработкой в Telegram. Сегодня мы будем делать бота, который отвечает на заданные вопросы.
Уроки компьютерного зрения. Оглавление
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 1.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 2.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 3.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 4.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 5.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 6.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 7.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 8.
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
ИИ в первую очередь развивается благодаря данным, а не коду.
Это смелое заявление несколько лет назад могло показаться нелепым, но сегодня это не так. Однако, по-прежнему существует одна проблема: высокого качества данных обучения достичь иногда очень сложно. На поиск подходящего для задач компьютерного зрения массива данных могут потребоваться дни или недели.
Но не стоит волноваться, в этой статье мы составили исчерпывающий список качественных массивов данных для компьютерного зрения в свободном доступе.
Подборка бесплатных курсов для тех, кто делает первые шаги в Data Science
Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным. Старался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на мой взгляд, курсы. Эти бесплатные курсы легко заменят вам платные.
[ В закладки ] Зоопарк архитектур нейронных сетей. Часть 1
Это первая часть, вот вторая.
За всеми архитектурами нейронных сетей, которые то и дело возникают последнее время, уследить непросто. Даже понимание всех аббревиатур, которыми бросаются профессионалы, поначалу может показаться невыполнимой задачей.
Поэтому я решил составить шпаргалку по таким архитектурам. Большинство из них — нейронные сети, но некоторые — звери иной породы. Хотя все эти архитектуры подаются как новейшие и уникальные, когда я изобразил их структуру, внутренние связи стали намного понятнее.
ASP.NET MVC. Урок 0. Вступление
Почему именно asp.net mvc
ASP.NET MVC я люблю потому что:
- Это .net. Я знаю .net и С#.
- Это компилируемый код.
- Это не ASP.NET WebForms, я работаю с html-кодом.
- Используется MVC-паттерн.
- Visual Studio – самое популярное средство разработки, в котором есть IntelliSense.
- Отличные инструменты отладки.
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity