На связи разработчики продукта Аврора Центр компании Открытая мобильная платформа. Сегодня мы расскажем как реализовать сервис self-hosted карт в закрытом контуре.

Наша компания активно развивается и добавляет новый функционал в продукт по удалённому управлению устройствами — Аврора Центр (UEM-решение, которое позволяет управлять устройствами и жизненным циклом приложений на ОС Аврора, Android и Linux). Так по запросам заказчиков было решено добавить отображение геопозиции мобильного устройства на карте территории России. И вот перед нами встаёт задача по работе с картами в АЦ.

Итак, вы наконец-то выкатили в мир свой стартап или микросервис. Поздравляю — это не просто шаг, это рывок. А дальше начинается самый интересный этап: выстраивание доверия. Потому что, как бы ни был хорош ваш продукт, первый пользователь, первый партнер и первый инвестор пойдут не на лендинг, а в Google или Яндекс.

В этой статье я покажу, как буквально за один вечер можно заложить фундамент цифровой репутации для стартапа или рet-проекта: заполнить выдачу управляемыми упоминаниями, получить первые качественные ссылки, усилить доверие к бренду и даже немного подстегнуть трафик. Без магии, без бюджетов, без агентств. Только вы, браузер и системный подход. Всё, что рассказываю, покажу на примере микросервиса, который мы запустили этой весной. Примеры публикаций — в тексте, результаты стратегии — в финале.

В распределённых системах критически важно обеспечить консенсус – согласованность данных или решений между множеством узлов (серверов), даже при сбоях и задержках сети. Алгоритмы консенсуса позволяют группе несовершенных узлов действовать как единое надёжное целое. Три классических алгоритма – Paxos, Raft и Zab – стали основой для построения отказоустойчивых систем. Они гарантируют, что при наличии кворума узлов (обычно большинства) все узлы придут к единому решению и последовательности операций, сохраняя консистентность данных. В данной статье мы рассмотрим устройство этих алгоритмов «под капотом», их этапы (выбор лидера, репликация журнала, обработка сбоев и восстановление), области применения в реальных системах (от координаторов в кластерах Kubernetes и Apache Kafka до распределённых баз данных), а также сравним готовые реализации (такие как etcd, ZooKeeper, Consul и др.) по ключевым характеристикам.

Около полутора лет назад я опубликовал на Хабре статью под названием "Слово Божие — функциональное программирование как основа Вселенной", в которой я рассказывал про лямбда-исчисление и про то, как программу любой сложности можно свести к алгоритму на базе всего трёх SKI-комбинаторов или же одного единственного йота-комбинатора. В ней мы разобрались с алфавитом божественного языка, на котором написана книга мироздания. Теперь же пришло время разобраться с его грамматикой.

В этой статье рассмотрим пример практической реализации RAG (Retrieval-Augmented Generation) на Python для ответов на вопросы пользователей с опорой на нормативную базу технических стандартов. В моём случае это строительные документы: СНиПы, СП, ГОСТы и другие. Готовое решение можно протестировать в строительном Telegram-боте: https://t.me/Pdflyx_bot - данний бот генерирует ответ на основании базы знаний, приводит цитаты и указывает страницы документов, откуда была взята информация.

Данный подход может использоваться и для других сфер: анализа проектной документации, корпоративных регламентов и любых текстовых баз знаний.

Доброго времени суток.

В качестве первой статьи решил выбрать разбор реализации отечественного шифра «кузнечик». Постараюсь объяснить сложные вещи простым языком.

В качестве рабочего примера моя реализация на C.

Давно хотели научиться работать с Wine в Linux или Mac Для запуска Windows приложений? Мой обзор-гайд для вас. Я в подробностях расскажу о том как запускать прилоежния, дебажить их, решать проблемы и покажу различные wine-loaders для работы.

Статья о том, как Linux переходит в сон, а потом восстанавливает первоначальное состояние. Разбор аспектов перехода системы в гибернацию, расширяющий понимание работы ОС.

Каждый день мы принимаем решения: иногда это простой выбор — что заказать на обед, а иногда сложный, влияющий на будущее команды или бизнеса. В идеальном мире у нас было бы достаточно данных, времени и уверенности, чтобы выбирать оптимальные решения. Но реальность устроена иначе: неопределенность, дефицит информации, давление сроков и страх ошибки делают процесс выбора трудным.

Я Светлана Болсуновская, стратегический коуч-консультант в YADRO с 13-летним опытом в IT, помогаю командам и лидерам развиваться. В статье расскажу как не залипнуть в бесконечные обсуждения, почему голосование большинством — не всегда лучший способ принять решение и какие методы помогут выбирать быстро, не теряя в качестве. А в конце вас ждет розыгрыш моих карточек с еще большим числом методов принятия решений — просто расскажите свою историю в комментариях.

Примерно два года назад я начал изучать Python и Django. В течение этого времени сохранял ссылки, которые считал полезными. Недавно решил структурировать их. Также стало интересно, а какие ресурсы считают полезными другие разработчики. В данной статье я собрал разнообразные ссылки по Python, которые сохранял, либо которые меня заинтересовали (внимание больше на web). Буду благодарен, если в комментариях поделитесь своими полезными ссылками.

Мои изыскания показали, что меня и большинство других людей (чьи статьи я нашел) во-первых интересует обучение. Таких ссылок получилось больше всего. На втором месте - сообщества и мероприятия. На третьем -  поиск работы. Еще меня интересовала тема наставничества и менторства, нашел несколько ссылок и на эту тему.

Написание собственного стека TCP/IP поначалу может показаться пугающей задачей. И в самом деле, за свой тридцатилетний срок жизни TCP впитал в себя множество спецификаций. Однако базовая спецификация остаётся относительно компактной1 — из важных частей в ней можно выделить парсинг заголовков TCP, машину состояний, отслеживание перегрузок и вычисление таймаута повторной передачи.

Самые распространённые протоколы слоя 2 и слоя 3, Ethernet и IP, скромны по сравнению с сложностью TCP. В этой серии статей мы реализуем минимальный стек TCP/IP пользовательского пространства для Linux.

Посты и код служат исключительно в образовательных целях, они позволят вам глубже изучить сетевое и системное программирование.

Диффузионные модели перевернули мир генеративного искусственного интеллекта, вытеснив GAN'ы и вариационные автоэнкодеры. Но как они работают? Чем отличаются друг от друга? И как научиться их использовать?

Эта статья — путеводитель для тех, кто хочет разобраться в диффузионных моделях с нуля. В ней вы найдете три подхода к изучению — теория, практика и продвинутая практика.

В статье расскажу, как собрать гусеничную платформу, управляемую ИК-пультом. Платформа будет принимать команды с пульта через ИК-датчик, которые будут обрабатываться платой Iskra mini (российским аналогом Arduino mini).

Также речь пойдет о том, как определить коды кнопок любого ИК-пульта, даже если это старый пульт от видеомагнитофона вашей бабушки. Я напишу код для Iskra mini, который будет принимать команды и управлять платформой. В конце вас ждет видеодемонстрация её возможностей.

На создание этого проекта меня вдохновил интерес к DIY и электронике. Также я хочу поделиться своими знаниями в робототехнике с людьми, которые только начинают осваивать Arduino. Нет ничего лучше, чем начать с простого проекта, который в дальнейшем можно усложнить.

Думаю, статья будет интересна начинающим робототехникам и любителям проектов DIY с микроконтроллерами Arduino. Я буду подробно описывать процесс, чтобы любой желающий мог повторить этот проект на аналогичных или похожих компонентах.

Меня часто спрашивают, как лучше всего строить свою карьеру в кибербезопасности - где изучать теорию, где отрабатывать знания на практике и т.д. Если без шуток, то вопросы, действительно, периодически поступают, и они, часто одни и те же. Поэтому, я решил собрать всю доступную мне инфу в единую базу знаний. Периодически её пополняю. И вот сегодня решил рассказать о ней на хабре. Собственно, начать решил с, наверное, одного из ключевых пунктов - с практических задач для отработки полученных знаний.

Сайтов с такими задачами существует много. Скорее всего, тут собрана даже не половина. Но я постарался охватить самые полезные/популярные из них.

Современное производство программного обеспечения — сложный процесс, от разработчика требуется не только писать код, но и справляться с целым комплексом сопутствующих задач: отслеживать изменения, проводить тестирование, соблюдать стилистические правила и внутренние стандарты, учитывать безопасность и применять best practices по обеспечению ИБ уже во время написания кода.

Но есть и хорошие новости. Разработчику доступно большое число инструментов, которые упрощают труд: от линтеров до анализаторов и систем автоматизированного тестирования — все они встраиваются в среду разработки и помогают решать сложные задачи, не отвлекаясь от творческой части работы. В этой статье я, Евгений Иляхин, архитектор процессов безопасной разработки в Positive Technologies, как раз расскажу о крайне полезных инструментах, которые автоматизируют рутину и повышают качество кода, позволяя программисту сосредоточиться на разработке новой фичи или поиске оптимального решения.

Всем привет. Меня зовут Сергей, я — эксперт компании Bercut. За плечами — более 20 лет работы с различными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS Access, MS FoxPro, Borland InterBase) и высоконагруженными системами на их основе.

В Bercut мы занимаемся разработкой и развитием IT‑продуктов, решений для операторов цифровых услуг и мобильных сервисов. Наши системы работают на различном железе, разных СУБД и обслуживают 24×7x365 в режиме онлайн сотни миллионов абонентов.

Сегодня поговорим о том, как оптимизировать хранение данных в PostgreSQL, снизив объем дискового пространства, потребляемого таблицами и ускорить выборку данных. Это может быть особенно актуально после перевода информационной системы с другой СУБД на PostgreSQL.

Это не лонгрид (как кажется с первого взгляда), а краткое практическое руководство.Есть навигация, можно сразу перейти на нужные пункты.

Вы когда-нибудь задумывались, что происходит, когда вы нажимаете кнопку питания на компьютере? За той краткой паузой, прежде чем экран загорится, скрывается сложный процесс. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир прошивок (firmware) и исследуем, как разные компоненты взаимодействуют во время загрузки системы. Поняв эти связи, вы получите четкое представление о том, как основные элементы приводят вашу систему в действие. Мы сосредоточимся на Intel архитектуре x86, хотя многие принципы применимы и к другим архитектурам.

При разработке веб-приложений не все задумываются о том, сколько памяти потребляет их код. О производительности наших сайтов мы вспоминаем гораздо чаще. К тому же не каждому разработчику интересно «экономить на спичках». Разве может наш код на языке JavaScript требовать много памяти? «Много» — это вообще сколько? 100 мегабайтов — это много?

Меня зовут Антон Непша. Я работаю в Сбере, разрабатываю сайт СберБанк Онлайн и веду Telegram-канал Антон Непша.js. Недавно я выступил на HolyJS с докладом о том, сколько ресурсов потребляют наши сайты, как эти ресурсы распределяются, где хранятся, и как связать информацию о них из снимка памяти с конкретным местом в своём коде.

Если смотреть видео вам удобнее, то доклад есть на YouTube и ВК Видео. В статье вас ждёт текстовый вариант и ссылки на используемые материалы:

Хейтеры скажут, что я выбираю темы для статей только ради возможности сделать к ним дурацкую обложку. И они не так уж далеки от истины! 🙈

В этой статье я подробно расскажу о возможностях использования Callout в Obsidian, покажу существующие решения, а также объясню, как создавать свои собственные, индивидуальные типы Callout-блоков.

Рассмотрим при чем здесь цитаты (Blackquotes).

Дополнительно поделюсь полезными надстройками и шаблонами