Pull to refresh
16
0
Николай @Tych0n

User

Send message

Как мы внедрили ML в приложение с почти 50 миллионами пользователей. Опыт Сбера

Reading time10 min
Views18K
Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах.


Дизайн главного экрана мобильного приложения с рекомендациями

У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов платежей, 55 миллионов клиентов, 5 различных банковских источников, полсолонки разработчиков и гора банковской активности, алгоритмов и всего такого, всех цветов, а ещё литр рандомных сидов, ящик гиперпараметров, пол-литра поправочных коэффициентов и две дюжины библиотек. Не то чтобы это всё было нужно в работе, но раз начал улучшать жизнь клиентов, то иди в своём увлечении до конца. Под катом история о сражении за UX, о правильной постановке задачи, о борьбе с размерностью данных, о вкладе в open-source и наших результатах.

Читать дальше →
Total votes 50: ↑38 and ↓12+26
Comments57

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Registered
Activity