В жизни каждого программиста С++ рано или поздно возникает задача, которую кто-либо уже решил. Однако найти это решение бывает очень непросто в силу разных причин: оно недостаточно разрекламировано, либо имеет нечеткую документацию, или возникает проблема языкового барьера, ну, или поисковики просто плохо ищут).

Столкнувшись много раз подряд с тем, что найти что-то толковое довольно непросто, я решил попробовать распутать это узел и предложить для русскоязычных читателей свой справочник классных библиотек на С++. Я исходил из этого источника. Это очень многогранный и объемный список библиотек языка С++, но, скажем так, у меня были к нему вопросы. Потому я сделал перевод, затем значительно улучшил его в плане содержания (далее объясню, как, почему и зачем). На выходе получилось около 1000 библиотек. Как в сказке). Они, конечно, не покрывают все возможные задачи и предметные области, но поверьте, они затрагивают действительно многое.

Эта статья о том, как извлечь максимум пользы из статической системы типов при дизайне вашего кода. Статья пытается быть language agnostic (получается не всегда), примеры на Java и взяты из жизни.

В жизни многих программистов наступает момент, когда хочется понять как же работает процессор на самом деле, а не в абстрактных схемах высокоуровневых компонентов. У меня возник такой вопрос некоторое время назад, но все материалы которые я находил по этой теме либо были очень специализированными, требующими хорошего понимания электротехники и опыта работы со схемами дискретной логики, либо общие описания, пропускающие многие этапы, и оставляющие лишь смутное представление о том как же всё-таки тысячи транзисторов должны превратиться в работающий процессор.

Для этого я решил написать статью собирающую мой опыт попыток разобраться в этом вопросе, понятным языком, в то же время не пропуская ничего, чтобы после прочтения читатель мог воссоздать процессор из простейших элементов.

В данной статьей мы пройдем путь создания процессора от единичного транзистора до работающего 8-битного процессора, и напишем свой ассемблер для него.

Привет, меня зовут Рома. Я работаю в KTS на позиции Python backend-разработчика. 

Однажды мне взбрело в голову написать собственную имплементацию алгоритма сжатия RLE. В этой статье рассказываю подробнее про RLE: что это за зверь такой, где используется, чем плох, чем хорош, и какие неожиданные сложности могут возникнуть при попытке имплементации.

В PHP становится все больше способов работы с функциями. Хотя ООП и является основной парадигмой для этого языка, процедурный и функциональный подходы тоже имеет право на жизнь в PHP. Давайте рассмотрим различные примеры работы с функциями в PHP 8.3. Данная статья подойдет для новичков и продолжающих.

Так прошло три дня. В комнате темно и холодно, но мониторы слепят. Ты дезориентирован настолько, как будто тебя кидает из одного диссоциативного эпизода в другой. Тебя то и дело пробивает нервный смех, хотя смеяться нечему. Как я здесь оказался? В чём моя вина?  

Главная ошибка была в том, что ты в это вообще ввязался — в этом никаких сомнений.

Ещё когда я впервые взялся проходить курс по C++ несколько лет назад, меня учили, что, если я не предоставлю собственного конструктора, то компилятор сам подберёт ему замену — своего рода конструкторы, действующие по умолчанию. Я решил подробнее в этом разобраться, особенно меня волновали случаи, которые выглядят примерно так:

Всем привет, меня зовут Пётр. В первой части этого цикла статей мы взглянули на некоторые базовые концепции ClickHouse. В этой же статье продолжим изучать тонкости работы с этой колоночной базой данных и подробно рассмотрим такой аспект как репликация. А ещё разберёмся с сервисами координации Zookeeper и ClickHouse Keeper.

Всем привет! Меня зовут Александр Тришин, я работаю DS в команде персональных рекомендаций Wildberries и занимаюсь графовыми нейросетями.

Это был мой первый опыт работы с графовыми сетями, и мне пришлось погрузиться в изучение статей и проведение собственных экспериментов. В процессе я нашел много интересного и полезного, поэтому решил поделиться своими находками с вами. В результате графовая нейросеть используется в качестве кандидатной модели для увеличения exploration.

В этой публикации я расскажу вам о LightGCN и не только. Вспомним, что такое сверточные графовые сети, их основные компоненты и принципы работы: подробно разберем модель на user-item графе, после перейдём к item-item графу. Затем познакомимся с моделью LightGCN: рассмотрим архитектуру, процесс обучения, недостатки (медленная сходимость и смещение в популярное) и варианты их устранения. А в конце посмотрим, как это всё применять на практике: обучим сетку на датасете Movielens-25m, замерим метрики, столкнёмся с проблемами LightGCN и вместе их решим! Ноутбук прилагается 🤓

Отправляем запрос на 20 000 000 евро, на перестановку 900 ордеров на бирже. Что может пойти не так? 

Сегодня я расскажу, как не терять пару миллиардов клиентских денег, когда уж очень нужно что-то массово сделать на бирже. Этот текст про неявную и, казалось бы, незаметную проблему, которая ждет нас в недрах работы с любыми запросами, которые могут исполниться не до конца – в частности, с HTTP-запросами. Удивительно, как мало об этой проблеме думают и насколько мало инструментов для её решения. 

Задача была такова – реализовать массовое управления биржевыми ордерами, причём не только в рамках одной биржи, а в целом по всей планете. И чтобы оно точно отработало. 

В повествовании будут клиенты, серверы и котики. С котиками всегда интереснее.

Потребность в Golang-разработчиках растет с каждым годом, и наша компания не исключение. Мы постоянно ищем специалистов, а особенно рады тем, кто знает два языка — и Go, и PHP. И готовы переучивать со старой доброй «пыхи» и растить новых гоферов.

Две недели назад мы собрались в Lamoda Home, чтобы выяснить, существуют ли преимущества Go перед PHP. Серьезный спор проходил сразу на двух площадках: в зале и в трансляции митапа. Сегодня делимся материалами мероприятия. Ищите себя на фото, если были в этот день с нами!

Представляю вашему вниманию перевод работы A guide to inter-process communication in Linux. Объём данной работы большой, поэтому перевод будет выполнен в виде нескольких отдельных статей:

На данную тему была написана не одна сотня статей, но во всех, что видел, для построения двоичного дерева поиска использовались структуры по типу приоритетной очереди, хотя достаточно отсортировать массив частот в порядке убывания и отбрасывать последние две буквы с самыми маленькими частотами из алфавита, объединяя их в новую "псевдо-букву", но можно даже обойтись без постройки бинарного дерева поиска, чтобы сжать данные. В этой статье хотел представить реализацию данного алгоритма на языке C++.

Привет, с вами снова Даша и Uzum Market. В прошлый раз мы глубоко погрузились в пайплайн работы поиска нашего маркетплейса, и я обещала вам вернуться с новостями о его улучшении. Так вот, время пришло, и сегодня мы поговорим про наш опыт внедрения векторного поиска!

Данная статья входит в цикл, освещающий задачи на моделирование физических процессов на факультете МФТИ ВШПИ. В этой части речь пойдёт про задачу моделирования дифракции Френеля: разберём теорию, которая лежит в основе модели, напишем небольшое приложение для моделирования дифракции и подумаем над оптимизацией. Протестируем полученную программу на различных задачах.

Замечания о математике, алгоритмах и методах, применяемых при компьютерной симуляции флюидов (например, огня и дыма) в режиме реального времени.

Исходный код к этой статье выложен на GitHub.

Огонь как явление очень интересен с точки зрения компьютерной графики. Раньше огонь было принято имитировать. Например, в фильме «Властелин колец» Питера Джексона для изображения огня использовались спрайты с огромным количеством дыма (на тот момент симуляция флюидов обходилась слишком дорого, даже при бюджете блокбастера). Когда требовалось моделировать огонь в режиме реального времени, например, в видеоиграх, использовались почти исключительно нефизические подходы.

В мире видеоигр игровая физика играет важную роль, определяя реалистичность и взаимодействие игрового мира с игроком. Что же происходит под капотом? Какие алгоритмы и подходы используются в современных движках? И что же значит «застрять в текстурах»? (спойлер: чушь полнейшая)

В этой статье мы рассмотрим основные принципы и технологии, лежащие в основе работы физических движков, а также предоставим советы по ее оптимизации для улучшения производительности игрового движка.

История зарождения PHP

История PHP начинается не с полноценного языка программирования, а с набора CGI-скриптов на C, известного как PHP/FI 1. В этой статье мы возвращаемся к истокам PHP, рассматривая его первую версию, её компиляцию и функциональность.

Веб-разработка часто требует реализации механизмов обновления контента на странице в реальном времени. Существуют различные сценарии, где это необходимо, например, отображение прогресса выполнения тяжелых задач на бекенде, обновление каких-либо часто меняющихся данных, будь то курсы валют или мониторинг какой-то активности, чаты, различные уведомления. Эти сценарии объединяет одна общая особенность: источник события необходимости обновления данных находится не на клиентской стороне, поэтому мы хотим получать события с бекенда. В данной статье мы рассмотрим четыре популярных подхода к реализации этой функциональности: WebSocket, Server-Sent Events (SSE), Long Polling и Short Polling.
Мы проанализируем каждый метод, выявим их плюсы, минусы и сложность реализации.